大數據經濟新常態:如何在數據生態圈中實現共贏

大數據經濟新常態:如何在數據生態圈中實現共贏
定價:294
NT $ 256
 

內容簡介

一本發展中國特色的經濟新常態的最佳實踐與指南。

未來三十年,因數據經濟,人類將真正進入巨大的變革時代,進入一個由數據驅動的世界。在數據經濟時代,決定產品的是用戶,而不是企業,企業必須用產品和服務換取數據,用數據創造價值,實現價值互換、經濟流通。未來的消費者、企業和整個社會也都將從數據經濟中獲利。

作為大數據領域的又一部力作,本書關注了大數據經濟這一全新的領域。作者從企業、消費者和政府這三個重要角色出發,說明了個人消費者、企業創新者和政府將在塑造未來數字經濟中所發揮的作用,探討了數據經濟的影響。

書中將介紹數據是如何生成的,創新是是如何利用它的,以及政府和監管機構是如何努力保護個人利益的,充分展現三者在未來緊密的聯系,揭示其中的新關系、新思維、新挑戰與新機遇。

本書適合分析師,企業高管、市場營銷專家、咨詢顧問以及所有對大數據感興趣的人閱讀。

大衛·A·施韋德是埃默里大學戈伊祖塔商學院市場分析中心的合作負責人兼營銷學副教授,曾執教於威斯康星大學麥迪遜分校商學院。
他是客戶關系管理和市場情報領域的專家,主要研究統計模型的發展和應用,並為理解顧客行為和管理決策提供建議。他的研究成果見於主流的經管期刊,如《營銷學刊》、《營銷調查》、《營銷科學》和《管理科學》等。他在「營銷科學研究所的青年學者」項目中被評選為學界帶頭人,在《詩人和寬客》所評選的40歲以下的前四十位研究員中榜上有名。
 

目錄

第 1 章 大數據之外 /001
未來數據「寬客」哪家強/003
大數據的前世今生/005
大數據的特性/007
大數據是種戰略嗎/009
數據與決策的對決/010
數據和價值/011
價值互換,價值互惠/015

第 2 章 構建大數據驅動的精准營銷 /019
回歸營銷的基礎/020
如何應用市場分析/023
互聯網企業:內容為王還是語境為王/027
社交(營銷)網絡/033
拋開數據,大同小異/038
你怎麼看:上網行為如何暴露了我們自身/039

第 3 章 用大數據優化營銷廣告的精准定位 /041
傳統媒體和新媒體也只是媒體/043
數據越優質,廣告越精准/047
當傳統媒體遇上新媒體/049
你生命的價值何在/054
找准時機才是王道/055
你的位置信息有何用/058
你怎麼看:如何接觸到今天的消費者/059

第 4 章 大數據改善公共服務 /061
數據能被用來保護公眾和服務社會嗎/063
關於公共數據的重大發現/065
質量勝於數量/067
過濾數據,廣而告之/072
作為數據生產者的消費者/074
你怎麼看:數據科學能造福公眾嗎/076

第 5 章 大數據經濟的興起 /077
大數據經濟為什麼能興起/078
消費者與組織之間的數據交換/081
數據經濟的基礎:顧客至上的營銷/087
用戶為尊的數據投資/092
你怎麼看:與用戶合作/096

第 6 章 跨越大數據經濟的鴻溝 /097
客戶數據中的個人隱私/100
了解你的客戶是誰 /101
為什麼營銷人員需要進行辯解 /105
過程的透明讓客戶放心 /109
共享數據的價值 /113
有關數據使用的法律問題/114
你怎麼看:個人數據的分級/117

第 7 章 大數據驅動的定價策略 /119
基於需求的定價策略/120
通往地獄的消費者快車道/125
從差異定價中獲益/128
如何既收集數據又讓顧客滿意/130
你怎麼看:消費者數據的價值何在/136

第 8 章 對消費者數據的使用真的需要監管嗎 /139
為消費者隱私估值/140
通過關聯勾勒用戶/143
數據共享全免費/146
消費者數據的成本/151
大數據驅動的消費者歧視/155
公眾認同市場細分嗎/157
你怎麼看:能否通過「數據價值鏈」來保護消費者/160

第 9 章 數據資源的競爭 /163
想要數據?拿錢來/164
用產品和服務換取消費者數據/166
「數據全免費」獲取模式/168
授權並知會消費者/171
重塑媒體格局/174
把消費者數據看作金融資產/177
數據經濟時代需要監管者嗎/179
數據監管會影響創新嗎/182
教育是否要作為數據監管的一部分/182
消費者控制權能否確保競爭/184
你怎麼看:消費者有權管理個人數據嗎/186

第 10 章 大數據經濟的未來 /187
走出進退兩難的境地/188
對企業創新的影響/190
用戶數據對企業競爭有多大幫助/191
更智能的業務到底能走多遠/193
數據驅動型創新的成本/195
政府怎樣做才合適/197
數字隱私權/199
 

推薦序1
個性化信息與個人數據
文/詹姆斯· 葛茲匝(James Guszcza) 德勤企業管理咨詢有限公司

半個世紀之前, 傳播學家馬歇爾· 麥克盧漢(MarshallMcLuhan)曾說過「媒介即信息」。麥克盧漢的理念是說,現代媒體應當關注的不僅是其所傳達的內容,還應該密切關注其對社會的深遠影響。

在大數據時代,類似的說法正在營銷領域中流行。

在這本符合當下的、富有洞見的新書中,有許多核心概念並不是第一次提出。

用數據優化企業決策的商業分析學至少可以追溯到20 世紀50 年代末資信評級出現時。在市場營銷中,對交易和客戶級數據的使用至少可以追溯到20 世紀80 年代數據庫營銷和顧客終身價值方法的引入。所以盡管像「商業分析」、「數據科學」和「大數據」這樣的概念很新,但大部分的活動早已展開了。

雖說如此,大數據的出現還是說明了新事物無處不在。摩爾定律認為,微型芯片上可容納的晶體管數目呈指數增長,約每隔兩年便會增加一倍。

相應地,這就會降低成本,從而大大提高數據的計算能力和存儲空間。

在過去的十年里,類似的統計和機器學習工具和方法也被普遍使用。例如,時下最熱的、開放源碼的、針對有着「統計學習算法中的摩爾定律」之稱的R 算法的各種優化軟件包也在這幾年來呈指數級增長。因此現在數據科學家得以用高度精密的技術來探索、分析復雜的數據集,並使之實現可視化。
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