微信公眾號運營：數據精准營銷+內容運營+商業變現

第1 章快速入行：從零開始學微信運營
1.1　運營之前，先定好位
1.1.1　定位的關鍵
1.1.2　用戶的定位
1.1.3　服務的定位
1.1.4　平台的定位
1.2　小試牛刀，運營實戰
1.2.1　3 類公眾號的選擇
1.2.2　8 大平台取名法
1.2.3　4 類微信號設計法
1.2.4　菜單欄的設置決定點擊率
1.2.5　頭像設置，圖片的藝術
1.2.6　功能介紹設置，吸粉利器
1.2.7　熟悉公眾號的功能模塊

第2 章熟悉后台：這樣才能運營好前端
2.1　后台管理，各項功能要知曉
2.1.1　日常管理
2.1.2　消息管理
2.1.3　安全管理
2.1.4　用戶管理
2.1.5　群發功能
2.1.6　信息反饋
2.1.7　自動回復
2.1.8　開發模式
2.2　平台運營，重要信息不能漏
2.2.1　內容管理
2.2.2　平台認證
2.2.3　O2O 模式
2.2.4　功能完善
2.3　注意事項，不要隨性而為
2.3.1　不亂發廣告
2.3.2　有針對性地加粉
2.3.3　操作越簡單越好
2.3.4　不要誘導用戶分享
2.3.5　多創造溝通話題
2.3.6　要學會尊重用戶

第3 章數據思維：和客戶實現零距離對接
3.1　收集分析，數據能給我們最好的答案
3.1.1　收集數據
3.1.2　整理數據
3.1.3　將數據轉變成圖形
3.1.4　分析數據
3.1.5　得出結論
3.2　尋找熱點，打開營銷的開關
3.2.1　什麼是趨勢？從百度指數上分析
3.2.2　什麼最熱門？從微博熱門話題中分析
3.2.3　什麼最好賣？從淘寶排行榜上分析
3.2.4　什麼最權威？從百度搜索風雲榜上分析
3.2.5　什麼最受關注？從網評排行——搜狐上分析
3.2.6　什麼新聞瀏覽最高？從熱門新聞每周排行上分析
3.2.7　大家都在討論什麼？從知乎上分析
3.2.8　大家都看什麼視頻？從愛奇藝指數上分析
3.3　分析規律，從百強號中學習經驗
3.3.1　前100 強的微信公眾號
3.3.2　這些公眾號的消息發布規律
3.4　營銷流程，從找到目標到互動營銷
3.4.1　尋找目標用戶
3.4.2　將產品引入到用戶中
3.4.3　與用戶互動起來

第4 章洞悉用戶：新增與取關用戶分析
4.1　微信后台數據分析，價值體現
4.1.1　從用戶增長看用戶數量變化
4.1.2　用戶增長的各類數據指標
4.2　昨日關鍵指標，數據匯總
4.2.1　昨日關鍵指標的意義
4.2.2　將數據進行轉換
4.3　預期效果，新增人數分析
4.3.1　新增人數的意義
4.3.2　好好了解新增數據
4.4　發現問題，取消關注的人數
4.4.1　查看取消關注的人數
4.4.2　分析取消關注的人數
4.4.3　從取消關注的人數看問題
4.4.4　關注客戶流失率
4.5　數據提純，凈增人數
4.5.1　查看凈增人數
4.5.2　分析凈增人數
4.6　反映效果，累積人數
4.6.1　查看用戶累積趨勢
4.6.2　分析用戶累積趨勢

第5 章用戶畫像：知道你的精准客戶是誰
5.1　了解用戶，必須構建用戶畫像
5.1.1　什麼是用戶畫像
5.1.2　為什麼需要用戶畫像
5.1.3　如何構建用戶畫像
5.2　微信后台，直接式數據分析
5.2.1　了解粉絲的重要性
5.2.2　用戶性別比例數據
5.2.3　用戶語言分布數據
5.2.4　用戶地域分布數據
5.2.5　數據表的作用
5.3　新榜平台，形象式數據分析
5.3.1　用戶畫像數據說明
5.3.2　預計活躍粉絲數
5.3.3　性別比例
5.3.4　年齡比例
5.3.5　地域比例
5.3.6　星座比例
5.3.7　興趣人群比例
5.4　頭條號平台，精簡式數據分析
5.4.1　性別比例
5.4.2　年齡分布
5.4.3　地域分布
5.4.4　終端分布
5.5　一點資訊平台，簡易式數據分析
5.5.1　閱讀用戶的地域分布
5.5.2　閱讀用戶的年齡分布
5.5.3　閱讀用戶的城市分布
5.5.4　閱讀用戶的數據分析

第6 章需求分析：給客戶最需要的東西
6.1　微信后台，了解用戶的需求
6.1.1　從用戶消息發送中看需求
6.1.2　消息分析之「小時報」
6.1.3　消息分析之「日報」
6.1.4　消息分析之「周報」
6.1.5　消息分析之「月報」
6.1.6　了解各類自動回復
6.1.7　分析自動回復數據
6.1.8　要學會設置關鍵詞
6.2　新榜平台，「熱門」和熱詞的分析
6.2.1　7 天熱門分析用戶需求
6.2.2　從熱詞看用戶的喜好
6.3　清博指數，「熱門」和點贊率分析
6.3.1　一周熱門數據分析
6.3.2　點贊率數據分析
6.4　頭條號平台，從5 個維度進行精准分析
6.4.1　什麼是頭條號指數
6.4.2　頭條號指數的作用
6.4.3　維度一：健康度
6.4.4　維度二：原創度
6.4.5　維度三：活躍度
6.4.6　維度四：垂直度
6.4.7　維度五：互動度

第7 章圖文分析：讓閱讀量、點贊率更高
7.1　微信后台，圖文消息的效果分析
7.1.1　如何查看所有的圖文數據
7.1.2　從圖文群發中發現商機
7.1.3　查看單篇圖文詳解數據
7.1.4　圖文統計之「日報」
7.1.5　圖文統計之「小時報」
7.2　新榜平台，發布和閱讀數據分析
7.2.1　新榜各類數據指標
7.2.2　圖文閱讀數據分析
7.3　清博平台，閱讀、發布與點贊數
7.3.1　清博各類數據指標
7.3.2　清博閱讀數據分析
7.4　頭條號平台，數據概況和數據詳情
7.4.1　頭條號文章數據概況
7.4.2　頭條號文章數據詳情
7.5　一點資訊平台，按日期或按文章分析
7.5.1　按日期分析的文章數據
7.5.2　按文章分析的文章數據

第8 章內容運營：將分析結果落在實處
8.1　把握心理，給讀者點擊的理由
8.1.1　獵奇心理
8.1.2　窺探心理
8.1.3　消遣心理
8.1.4　學習心理
8.1.5　感性心理
8.1.6　追憶心理
8.1.7　求撫慰心理
8.1.8　私心心理
8.2　重視標題，標題影響打開率
8.2.1　如何體
8.2.2　合集式
8.2.3　負面體
8.2.4　加修飾
8.2.5　急迫感
8.2.6　解釋性
8.2.7　專業性
8.2.8　趣味性
8.2.9　速成型
8.2.10　福利體
8.2.11　本地化
8.2.12　借勢型
8.2.13　具體化
8.2.14　揭露式
8.3　吸引點擊，圖片要亮麗吸引人
8.3.1　封面提升點擊率
8.3.2　圖片要精心PS
8.3.3　圖片要注意尺寸
8.3.4　圖片要色彩鮮亮
8.3.5　直觀反映消息內容
8.3.6　利益在頭圖表明
8.4　創造黏性，平台內容編輯要點
8.4.1　內容要抓住受眾眼球
8.4.2　好的內容一定要提前預告
8.4.3　文章摘要也能吸引粉絲
8.4.4　排版決定是否有興趣看下去
8.4.5　把握好原文鏈接功能
8.4.6　有關內容的轉載和原創
8.4.7　有關內容的版權聲明
8.5　打造創意，內容運營要有思路
8.5.1　善於利用連載
8.5.2　直白說出福利
8.5.3　熱門頭條事件
8.5.4　節日烘托氣氛
8.6　把握時機，平台內容發送時的注意事項
8.6.1　群發前一定要進行預覽
8.6.2　把握推送時間的原則

第9 章吸粉引流：千方百計「引」「留」用戶
9.1　基本大法，個人與企業常用吸粉技巧
9.1.1　個人微信引流的20 個技巧
9.1.2　企業微信引流的20 個技巧
9.2　輕引流法，利用平台回復與分組
9.2.1　在回復中加入鏈接
9.2.2　關於簽到的設定
9.2.3　將用戶進行分組
9.3　靈巧互動，朋友圈的引流大法
9.3.1　求贊提高參與感
9.3.2　用小游戲增加樂趣
9.3.3　「雞湯」也能起到效果
9.4　絕密技巧，留住粉絲的幾大要點
9.4.1　提供價值
9.4.2　展開互動
9.4.3　人性化服務
9.4.4　策划活動

第10 章商業變現：讓你早賺、多賺
10.1　主流贏利方式
10.1.1　軟文廣告
10.1.2　電商贏利
10.1.3　付費訂閱
10.1.4　VIP 會員
10.1.5　流量廣告
10.1.6　點贊打賞
10.2　特色贏利方式
10.2.1　代理運營
10.2.2　冠名贊助
10.2.3　圖書出版
10.2.4　線下活動
10.2.5　教學培訓
10.2.6　引流網店
10.3　其他贏利方式
10.3.1　APP 開發
10.3.2　CPS 平台
10.3.3　增值插件
10.3.4　廣告展示
10.3.5　微商代理

寫作驅動
互聯網的快速發展將微信公眾平台運營帶入了一個興盛的時期，只要是擁有優質內容的個人、企業微信公眾號，就有可能獲得千萬粉絲的關注；有了粉絲，就有商業變現的可能。通過數據對平台進行詳細的分析，可以對運營者運營微信公眾平台提供更為精准的數據基礎，從而創造出更優秀的內容。

本書的策划基於以下兩點。
一、專業、細分思維：本書的重點是對微信的數據進行分析，然后進行精准化用戶畫像，從而制訂高度精准的營銷方案，幫助企業實現快速變現。

二、難點、痛點思維：對於公眾號而言，最難的是不知道用戶在哪兒，痛在不知如何進行商業變現，而本書正是為了解決這兩個困難而編寫，是目前市場上唯一一本講述數據分析+商業變現的專着。

本書內容圖解如下：
本書特色
一、內容全面。通俗易懂，針對性強：本書體系完整，以數據分析、商業變現為核心，以定位關鍵、后台管理運營、內容運營、吸粉引流技巧為基礎，進行了10章專題內容的詳解，幫助讀者徹底掌握互聯網時代的微信公眾平台運營技巧。

二、突出實用。數據稱王。技巧鋪墊：本書不同於以往空洞的通篇理論，對平台的內容運營、實操技能進行了詳細的介紹，尤其在數據分析這個模塊上，用了大量的篇幅進行闡述，幫助運營者牢牢把控數據分析的思路，突破內容壁壘，最終實現10萬+漲粉和千萬盈利。

圖解提示
本書是一本側重數據分析的實戰寶典，采取全圖解的方式進行分析。圖解能夠方便讀者對於重點的把握，讓讀者通過邏輯推理快速了解核心知識，節約了大量的閱讀成本。讀者在閱讀過程中需要注意圖解的邏輯關系，根據圖解的連接詞充分理解圖解想要表達的重點，獲得更好的閱讀快感。

作者售后
本書由譚賢着，參與編寫的人員還有賀琴、胡楊等人，在此表示感謝。由於作者知識水平有限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請廣大讀者批評、指正，聯系郵箱：[email protected]。