第1 章 事件與概率 (1)
§ 1. 1 邏輯基礎的建立(一)———引入集合 (2)
§ 1. 2 邏輯基礎的建立(二)———概率公理化定義的形成 (8)
§ 1. 3 概率的性質 (19)
§ 1. 4 條件概率 (23)
§ 1. 5 事件的獨立性 (32)
第2 章 隨機變量的分佈 (41)
§ 2. 1 隨機變量及其分佈函數 (42)
§ 2. 2 離散型隨機變量及其分佈 (46)
§ 2. 3 連續型隨機變量及其分佈 (57)
§ 2. 4 隨機變量函數的分佈 (70)
第3 章 多維隨機變量的分佈 (81)
§ 3. 1 多維隨機變量及其分佈函數 (82)
§ 3. 2 二維離散型隨機變量的分佈 (84)
§ 3. 3 二維連續型隨機變量的分佈 (89)
§ 3. 4 隨機變量的獨立性 (97)
§ 3. 5 二維隨機變量函數的分佈 (103)
§ 3. 6 條件分佈 (109)
第4 章 隨機變量的數字特徵 (121)
§ 4. 1 隨機變量的數學期望 (122)
§ 4. 2 隨機變量數學期望的運算性質 (128)
§ 4. 3 隨機變量的方差與矩 (135)
§ 4. 4 兩個隨機變量的協方差與相關係數 (143)
§ 4. 5 條件數學期望 (152)
§ 4. 6 大數定律 (157)
§ 4. 7 中心極限定理 (161)
第5 章 數理統計的基本知識 (169)
§ 5. 1 幾個基本概念 (170)
§ 5. 2 數理統計中幾個常用分佈 (174)
§ 5. 3 抽樣分佈定理 (180)
第6 章 數理統計的基本方法 (189)
§ 6. 1 參數的點估計 (190)
§ 6. 2 正態總體參數的區間估計 (199)
§ 6. 3 參數的假設檢驗 (208)
§ 6. 4 一個正態總體參數的假設檢驗 (212)
§ 6. 5 兩個正態總體參數的假設檢驗 (221)
參考答案 (232)
附表 (256)