基礎生物統計學
基礎生物統計學
內容簡介
統計學的應用範圍極為廣泛，可以說各行各業都使用它來解決問題。然而，統計學之應用內容對初學者而言，卻不知從何學起。因此，筆者有個念頭，編輯一本簡單易學的統計學給初學者學習，有關統計學的概念及應用方法均點到為止，不做統計學的理論證明，但麻雀雖小五臟俱全。學習統計學旨在它的理念及應用方法，而可忽略其數理過程，將其作為前人的定律即可。本書以說書式的方法，使初學者能很快瞭解統計學的意義與如何在各行業中應用自如。本書內容主要應用於生物學、醫學、藥理學、護理學及社會科學等領域。
目錄
序言i
第1章緒論1
1.1 何謂統計學？2
1.2 如何學習統計學3
1.3 R語言電腦程式系統下載步驟4
習題一12
第2章族群(母體)與樣品(樣本)13
2.1 族群14
2.2 樣品14
2.3 隨機樣品14
2.4 隨機抽樣15
2.5 隨機分配18
2.6 精密度、準確度與偏差19
2.7 隨機抽樣與隨機分配R語言電腦程式22
習題二23
第3章資料整理－敘述統計學25
3.1 分立變數與連續變數26
3.2 資料表格化法27
3.3 製圖法30
3.4 中心值測定37
3.5 變異數測定43
3.6 標準誤差47
3.7 族群母數與樣品統計值48
3.8 樣品平均值與均方之無偏性49
3.9 期望值50
3.10 變異係數50
3.11 R語言電腦程式(繪圖、平均值與變異數分析結果)52
習題三62
第4章常態分布63
4.1 常態分布的特徵64
4.2 標準常態分布66
4.3 樣品平均值分布71
4.4 R語言電腦程式－常態分布機率求法76
習題四77
第5章假設檢定－統計推論79
5.1 何謂假設檢定？80
5.2 假設檢定步驟84
5.3 兩型錯誤(或兩種錯誤)86
5.4 單邊與雙邊檢定(或單尾檢定與雙尾檢定)89
5.5 α、β、檢定力(1－β)與樣品大小的關係91
5.6 R語言電腦程式(假設檢定、α、β、1－β分析結果)95
習題五96
第6章t-分布與樣品平均值比較97
6.1 學生氏t-分布98
6.2 一樣品平均值與族群平均值比較99
6.3 兩樣品平均值比較102
6.4 二項族群兩樣品比例值比較120
6.5 樣品大小的決定125
6.6 卜瓦松分布與兩樣品平均值比較134
6.7 R語言電腦程式(單一樣品平均值、兩樣品平均值比較) (paired t, unpaired t) 及樣品大小決定136
習題六141
第7章F-分布與變方(變異數)分析143
7.1 F-分布144
7.2 兩族群變方相等性檢定145
7.3 變方分析－兩個以上族群平均值之比較146
7.4 成對處理平均值比較152
7.5 試驗設計155
7.6 R語言電腦程式(變方分析結果)168
習題七173
第8章卡方分布及其應用175
8.1 卡方分布176
8.2 兩族群變方相等性檢定178
8.3 幾個族群變方相等性檢定179
8.4 2x2兩因子獨立性(或關聯性)檢定182
8.5 勝算比與相對風險185
8.6 R語言電腦程式(獨立性、勝算比及相對風險分析結果)189
習題八191
第9章簡單直線迴歸及簡單相關193
9.1 迴歸模式的建立194
9.2 迴歸模式中截距與迴歸係數估算法196
9.3 迴歸係數及截距顯著性檢定198
9.4 簡單相關200
9.5 決定係數202
9.6 邏輯斯迴歸203
9.7 R語言電腦程式(簡單直線迴歸、簡單相關與邏輯斯迴歸分析結果)215
習題九220
部分習題解答223
參考文獻229
附表231
附表1 隨機數字232
附表2 標準常態分布累計機率237
附表3 學生氏t值239
附表4 費氏F值241
附表5 卡方值247
索引249
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