在計算適當樣品大小上,本版重新整理,並依連續資料(continuous data)與比率資料(ratio data);一個樣品設計(one-sample design)與兩個樣品設計(two-sample
design),分別導出樣品大小的計算公式,並舉例說明各種方法之應用原則,讓讀者容易遵循,以解決試驗研究時之疑慮。當然決定樣品大小之方法還有很多,本書僅提供一些簡單易算的方法給讀者參考。
本書內容包含統計理論公式與實務應用,對於喜歡追根究底的讀者提供一些理論根據,所以書本篇幅會覺得較多。而有些讀者只希望能懂些基本統計常識及實務應用即可,這時只要瀏覽各章節之前言部分,跳過統計公式證明,進而研讀各章節例題之應用及說明即可,就不會覺得書中內容太多。其實研究統計學,最終目的還是在實務應用部分,統計公式不過是過程而已,謹此提供讀者參考。
目錄
第一章 緒 論 1
第二章 族群與樣品 7
第三章 敘述統計法 21
第四章 分立機率分布-二項分布與卜瓦松分布 73
第五章 常態分布 107
第六章 估計-統計推論 131
第七章 假設檢定-統計推論 143
第八章 樣品均值比較問題-樣品推論 163
第九章 卡方分布及其應用 229
第十章 F分布與變方分析 277
第十一章 簡單直線迴規與簡單相關 343
第十二章 無母數統計法 421
部分問題解答 463
參考文獻 475
附表 479
索引 521
第二章 族群與樣品 7
第三章 敘述統計法 21
第四章 分立機率分布-二項分布與卜瓦松分布 73
第五章 常態分布 107
第六章 估計-統計推論 131
第七章 假設檢定-統計推論 143
第八章 樣品均值比較問題-樣品推論 163
第九章 卡方分布及其應用 229
第十章 F分布與變方分析 277
第十一章 簡單直線迴規與簡單相關 343
第十二章 無母數統計法 421
部分問題解答 463
參考文獻 475
附表 479
索引 521
序
序
在從事試驗研究前大家都會有個問題,每個參試處理到底需要做多少次試驗才有足夠樣品數,以確保試驗結果有一定程度的準確性(accuracy)與精密度(precision)。這個問題是要看試驗的對象(試驗材料)而定,若是一般農作物田間試驗,依前人之研究結果,每處理僅需4至6次重複即夠。若是其他試驗如動物試驗(包括人),則要依其變異大小而定,若有前人研究之先導資料(pilot data),則問題比較容易處理,若無此試驗資料,則應先做一小規模之試驗,以取得其平均數與變異數,做為計算樣品大小之必備數據。樣品大小的決定是依試驗目標(study objective),設定的信賴度(reliability)及檢定力(test of power),再利用適當的公式求得。
在從事試驗研究前大家都會有個問題,每個參試處理到底需要做多少次試驗才有足夠樣品數,以確保試驗結果有一定程度的準確性(accuracy)與精密度(precision)。這個問題是要看試驗的對象(試驗材料)而定,若是一般農作物田間試驗,依前人之研究結果,每處理僅需4至6次重複即夠。若是其他試驗如動物試驗(包括人),則要依其變異大小而定,若有前人研究之先導資料(pilot data),則問題比較容易處理,若無此試驗資料,則應先做一小規模之試驗,以取得其平均數與變異數,做為計算樣品大小之必備數據。樣品大小的決定是依試驗目標(study objective),設定的信賴度(reliability)及檢定力(test of power),再利用適當的公式求得。
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