統計學基礎實驗(SPSS)（第二版）

實驗一　ＳＰＳＳ 數據文件的創建（１）
【實驗目的】（１）
【知識儲備】（１）
【實例演習】（２）
【實戰應用】（７）
【分析報告】（７）

實驗二　ＳＰＳＳ 數據文件的預處理（８）
【實驗目的】（８）
【知識儲備】（８）
【實例演習】（９）
【實戰應用】（２１）
【分析報告】（２１）

實驗三　統計量的描述性分析（２２）
【實驗目的】（２２）
【知識儲備】（２２）
【實例演習】（２３）
【實戰應用】（３３）
【分析報告】（３３）

實驗四　單樣本的ｔ 檢驗（３４）
【實驗目的】（３４）
【知識儲備】（３４）
【實例演習】（３４）
【實戰應用】（３７）
【分析報告】（３７）

實驗五　兩個獨立樣本的ｔ 檢驗（３８）
【實驗目的】（３８）
【知識儲備】（３８）
【實例演習】（３９）
【實戰應用】（４２）
【分析報告】（４２）

實驗六　配對樣本的ｔ 檢驗（４３）
【實驗目的】（４３）
【知識儲備】（４３）
【實例演習】（４４）
【實戰應用】（４６）
【分析報告】（４７）

實驗七　單樣本非參數檢驗（４８）
【實驗目的】（４８）
【知識儲備】（４８）
【實例演習】（４９）
【實戰應用】（５４）
【分析報告】（５４）

實驗八　兩獨立樣本非參數檢驗（５６）
【實驗目的】（５６）
【知識儲備】（５６）
【實例演習】（５７）
【實戰應用】（６０）
【分析報告】（６０）

實驗九　單因素方差分析（６１）
【實驗目的】（６１）
【知識儲備】（６１）
【實例演習】（６３）
【實戰應用】（７０）
【分析報告】（７０）

實驗十　多因素單變量方差分析（７１）
【實驗目的】（７１）
【知識儲備】（７１）
【實例演習】（７２）
【實戰應用】（８０）
【分析報告】（８０）

實驗十一　協方差分析（８１）
【實驗目的】（８１）
【知識儲備】（８１）
【實例演習】（８２）
【實戰應用】（８９）
【分析報告】（８９）

實驗十二　相關分析（９０）
【實驗目的】（９０）
【知識儲備】（９０）
【實例演習】（９２）
【實戰應用】（９７）
【分析報告】（９７）

實驗十三　一元線性迴歸分析（９８）
【實驗目的】（９８）
【知識儲備】（９８）
【實例演習】（１００）
【實戰應用】（１１１）
【分析報告】（１１１）

實驗十四　多元線性迴歸分析（１１２）
【實驗目的】（１１２）
【知識儲備】（１１２）
【實例演習】（１１３）
【實戰應用】（１２１）
【分析報告】（１２１）

實驗十五　曲線估計（１２２）
【實驗目的】（１２２）
【知識儲備】（１２２）
【實例演習】（１２３）
【實戰應用】（１２９）
【分析報告】（１２９）

實驗十六　列聯表分析（１３０）
【實驗目的】（１３０）
【知識儲備】（１３０）
【實例演習】（１３１）
【實戰應用】（１３８）
【分析報告】（１３９）

實驗十七　對數線性層次模型（１４０）
【實驗目的】（１４０）
【知識儲備】（１４０）
【實例演習】（１４０）
【實戰應用】（１４７）
【分析報告】（１４７）

實驗十八　綜合測試練習（１４８）
【實驗目的】（１４８）
【實驗問題】（１４８）
【分析報告】（１４９）   

序

　　隨著高等教育對實踐環節的日益重視, 實驗課程的改革也日益重要, 尤其是社會經濟管理類專業學生的實踐教學。《統計學基礎實驗(SPSS)》是面向高等學校統計學專業和社會經濟管理等相關專業本科生的一本統計學專業教材。
    
　　SPSS 是世界上最早的統計分析軟件, 也是最早採用圖形菜單驅動界面的統計軟件,由美國斯坦福大學的三位研究生( Norman H. Nie, C. Hadlai ( Tex) Hull, Dale H.Bent) 於1968 年研發成功, 同時三人成立了SPSS 公司。最初, 軟件全稱為「社會科學統計軟件包」(Solutions Statistical Package for the Social Sciences), 但隨著產品服務領域的擴大, 軟件名稱於2000 年變更為「統計產品與服務解決方案」(Statistical Productand Service Solutions)。2009 年, IBM 公司收購了SPSS 公司, 並將軟件更名為IBMSPSS Statistics, 現已推出了一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持的軟件產品及相關服務, 以適應當前大數據和人工智能的數據分析和挖掘等需求。產儘當前其他一些軟件(如Python、R 等) 非常盛行, 但是SPSS 以其操作簡單和入門快速等優點, 仍然在數據分析軟件市場占據了一定地位, 並為進一步深入學習統計理論奠定了實踐基礎。
    
　　本書的核心內容是以SPSS 軟件為工具, 對統計學的基本理論進行實例性的講解。

　　全書共由18個實驗組成：
　　實驗一、二主要是對SPSS 數據文件進行創建和基本的整理。

　　實驗三、四、五、六的主要內容包括經典數理統計學的區間估計和假設檢驗等基本理論。

　　實驗七、八主要介紹了非參數統計的檢驗等基本理論。

　　實驗九至實驗十五主要講解了以線性模型的基本理論為基礎的基本方法， 涉及單因素方差分析、多因素單變量方差分析、協方差分析、相關分析、一元線性迴歸分析、多元線性迴歸分析、曲線估計等。

　　實驗十六、十七介紹了定性數據的分析方法，主要內容包括列聯表分析和對數線性層次模型等。

　　實驗十八是要求學生自己動手設計的一個綜合練習， 可以作為學生的期末綜合測評。　

　　本書編寫以問題為先導， 以工具操作為輔助， 以分析結論為主導， 以實例應用為目的，充分體現了統計學是理論與實踐緊密結合的一門應用性學科的特點。
    
　　本書在編寫過程中， 汲取了眾多相關書籍的精華， 並承蒙許多同行專家的教誨，對此表示深深的謝意！ 限於編者的經驗和水平， 本書仍有不當之處， 懇請專家和讀者不吝賜教！