序
純粹概念性的理論顯然在實際問題的解釋與應用上是有限的。而缺乏理論基礎的統計分析則無法提供一個「因果關係」的說明。同樣，其說服力也是有限的，或甚至可能是錯誤的。加上組織與管理研究的資料多涉及階層特性，因此多層次模型是當代組織與管理領域的重要研究典範之一。因而興起多層次模型(HLM)來彌補單層次迴歸的不足。迄今，多層次與層級線性模型廣泛應用到管理、教育、人管、醫藥健康等領域。
人並非孤立的個體，而是整個社會中的一員，例如，學生層次的資料巢套於高一層的分析單位（如班級或學校）之內，在同一個高階分析單位下的個體會因為相似的特質，抑或受到共享的環境脈絡所影響，造成個人層次資料間具有相依的性質，亦即存在著組內觀察資料不獨立的現象。由此可知，個體的行為或反應不僅會受到自身特性的影響，也會受到其所處的環境脈絡所影響。因此巢狀(nested)資料分析之多層次模型就此流行起來。
科學是一門累積的學習課程，統計又是科學之實証基礎，加上電腦統計計算能力日新月益。進而像STaTa這種龐大功能之統計軟體的誕生，STaTa功能及便利性都遠超越R、MLWin、Mplus、SPSS、SAS、AMOS及Eviews等軟體。STaTa優秀統計功能是地表最強的軟體。STaTa已可處理：(1)橫斷面研究設計、縱貫面研究設計、縱橫面(pandel-data)研究設計。(2)單一迴歸方程式、迴歸聯立方程式。(3)網站提供龐大線上求助、外掛指令(*.ado)來滿足各行各業的別需求。(4)單變量、多變量時間序列亦可處理。(4)多層次
vs.單層次迴歸之統計分析…等都有最新處理方法，光是多層次線性混合模型就有15種以上類型可供選擇。
STaTa同時提供眾多(內建vs.外掛)指令，幾乎坊間教科書你看得的統計分析，它都可解決。此外，STaTa為了減低電腦使用者對程式設計的憂慮，它亦提供Menu選擇表之對應視窗，讓像SPSS、SAS、HLM那樣能輕鬆操作Menu，來進行統計分析。況且，STaTa有能力處理像big-data這類巨大資料庫。
有鑑於STaTa分析功能龐大，故作者將撰寫一系列的STaTa的書，包括：
多層次模型 (共15種多層次模型之類型可選擇)
社會科學、生物醫學、財金等領域，其統計學係採用統計學、運籌學、經濟、數學等領域之定量方法。社會科學及自然科學二大領域中各個學科，它們有許多共通之研究設計及統計分析法，都與作者在五南出版STaTa一序列書名有關，包括:
一、「STaTa與高等統計分析的應用」一書，該書內容包括：
描述性統計、樣本數的評估、變異數分析、相關、迴歸建模及診斷、重覆測量…。
二、「STaTa在結構方程模型及試題反應理論」一書，該書內容包括：路徑分析、結構方程模型、測量工具的信效度分析、因素分析…。
三、「STaTa在生物醫學統計分析」一書，該書內容包括：
類別資料分析(無母數統計)、logistic迴歸、存活分析、流行病學、配對與非配對病例對照研究資料、盛行率、發生率、相對危險率比、勝出比（Odds
Ratio）的計算、篩檢工具與ROC曲線、工具變數（2SLS）…Cox比例危險模型、Kaplan-Meier存活模型、脆弱性之Cox模型、參數存活分析有六種模型、加速失敗時間模型、panel-data存活模型、多層次存活模型…
四、「Meta統計分析實作：使用Excel與CMA程式」一書，該書內容包括：統合分析（meta-analysis）、勝出比（Odds Ratio）、風險比、4種有名效果量(ES)公式之單位變換等。
五、「Panel-data迴歸模型：STaTa在廣義時間序列的應用」一書，該書內容包括：多層次模型、GEE、工具變數(2SLS)、動態模型…。
六、「總體經濟與財務金融：STaTa時間序列分析」一書，該書內容包括：誤差異質性、動態模型、序列相關、時間序列分析、VAR、共整合…等。
七、「多層次模型(HLM)及重複測量：使用STaTa」一書，該書內容包括：線性多層次模型、vs.離散型多層次模型、計數型多層次模型、存活分析之多層次模型、非線性多層次模型…。
八、「模糊多準評估法及統計」一書，該書內容包括：AHP、ANP、TOPSIS、Fuzzy理論、Fuzzy AHP…等理論與實作。
九、「邏輯斯迴歸及離散選擇模型：應用STaTa統計」一書，該書內容包括：邏輯斯迴歸、vs. 多元邏輯斯迴歸、配對資料的條件Logistic迴歸分析、Multinomial Logistic Regression、特定方案Rank-ordered logistic迴歸、零膨脹ordered probit
regression迴歸、配對資料的條件邏輯斯迴歸、特定方案conditional logit model、離散選擇模型、多層次邏輯斯迴歸…。
十、「有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)」一書，該書內容包括：FMM：線性迴歸、FMM：次序迴歸、FMM：Logit迴歸、FMM：多項Logit迴歸、FMM：零膨脹迴歸、FMM：參數型存活迴歸…等理論與實作。
十一、「多變量統計：應用STaTa分析」一書，書內容包括：MANOVA、因素分析、典型相關、區別分析、MDS…。
這本書的目標即在提供有興趣多層次分析的學生、學者與實務人員教學與研究的指導。在這本書亦提供範例的資料檔與統計程式操作方式。這些基礎理論與範例有助於我們瞭解多層次分析。要深入瞭解這本書必須要有基本的多元迴歸方程式的知識。這本書會提供STaTa的範例，針對多層次迴歸分析主要模型的操作程序，並強調這些統計軟體所產生的報表解釋，諸如結果變數為連續變數或者類別變數的兩層與三層模型、輔助性統計(如迴歸係數信賴區間、組內相關係數等)、檢視模型假設等。
此外，研究者如何選擇正確的統計方法，包括適當的估計與檢定方法、與統計概念等，都是實証研究中很重要的內涵，這也是本書撰寫的目的之一。為了讓研究者能正確且精準使用panel迴歸，本書內文儘量結合「理論、方法、統計」，期望能夠對產學界有拋磚引玉的效果。
最後，特感謝全傑科技公司(www.softhome.com.tw)，提供STaTa軟體，晚學才有機會撰寫STaTa一系列的書，以嘉惠學習者。
張紹勳 敬上
