結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取向

第1 章 圖解Amos徑路圖繪製一點通 001
一、Amos的圖形操作介面與功能表單 003
二、Amos主要繪圖工具與點選方法 014
三、原始資料檔案的製作與連結 023
四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名 034
五、Amos分析屬性的設定 046
六、Amos統計分析之執行步驟 048
七、Amos徑路圖與統計報表的輸出 049

第2 章 傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計 059
一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 061
二、標準化隱含相關係數之實例推導 068
三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 076
四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導 077
五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤 078
六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算 081
七、SEM取向的徑路分析 083
八、結論 086

第3 章 結構方程模式的理論基礎 093
一、引言 095
二、SEM的意義、內涵與基本假設 095
三、SEM理論模式的界定 097
四、SEM理論模式的可辨識性 098
五、SEM模式辨識判斷流程圖 102
六、SEM模式的參數估計 104
七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正省思 113
八、MLE極小化過程之體驗 115

第4 章 SEM模式適配度的評鑑與報告 133
一、絕對性適配指標 135
二、增值／相對性適配指標 138
三、精簡性適配指標 140
四、影響SEM理論模式適配性之因素 141
五、樣本多大是大，多小是小 142
六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思 143
七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表 145
八、SEM研究過程中不可或缺的資訊 146
九、SEM報告中不可或缺的適配度指標 147
十、SEM資料分析報告中不可或缺的資訊 147

第5 章 驗證性因素分析理論與量表編製 149
一、CFA的理論基礎 151
二、CFA與量表編製 153
三、CFA之三個必要矩陣ΛΦ與Θ 155
四、CFA參數估計的直接解 156
五、量尺不確定性的三種處理方法 160
六、因素負荷量在不同量尺法間之互換 162
七、建構信度與抽取變異比 177
八、建構信度與Cronbach α間的關係 179
九、CFA在量表編製上的用途 185
十、MI修正指標與測量模式的修正 198

第6 章 二層次因素分析 211
一、二層次因素分析的意義與用途 213
二、組間共變數矩陣的計算 216
三、組內共變數矩陣的計算 216
四、ICC的計算 218
五、估計組內共同樣本大小 219
六、二層次因素分析之計算公式 219
七、估計共變數矩陣之增益集的啟動與操作 219
八、二層次因素分析在Amos上的操作方法 226

第7 章 差異試題功能分析：CFA取向與MIMIC取向 237
一、緣起 239
二、差異試題功能的類型 241
三、DIF分析的質化分析方法 245
四、DIF分析的量化分析方法 246
五、CFA取向DIF分析的實例解說 269
六、MIMIC取向DIF分析的實例解說 294
七、結語 337

第8 章 跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析 341
一、測量與結構不變性分析的重要性 343
二、跨群組分析的理論與考驗步驟 343
三、跨群組分析的Amos操作方法 350
四、跨群組測量不變性實例分析 355
五、因果結構不變性實例分析 377
六、跨時間測量不變性實例分析 384
七、結語 401

第9 章 因果關係探究：SEM取向交叉延宕分析 409
一、序言 411
二、因果關係的探究方法 412
三、交叉延宕相關分析 416
四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式 444
五、多重指標交叉延宕 SEM分析：潛在變項模式 457
六、交互延宕SEM分析在實務研究上的應用原則 478
七、結語 479

第1 0 章 多元共線性之症狀與解決方法 485
一、序言 487
二、多元共線性的定義與種類 487
三、多元共線性與變項間相關性的關係 488
四、SEM發生多元共線性的時機與主要症狀 489
五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法 492
六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗 495
七、SEM分析中多元共線性的解決方法 501
八、水平式多元共線性的分析 511
九、結語 513

參考書目 517
中英文索引 531

 

序

　　結構方程模式（SEM）近年來已成為社會科學資料分析的利器，乃是量化研究的必備知能；而Amos又是SEM圖形化的應用軟體，一向以簡單易學著稱。SEM學術日新月異且應用多元，可以用來進行理論模式的考驗、項目分析、信效度考驗、測量或結構不變性分析、成長模式分析、交叉延宕相關分析與差異試題功能分析。本書針對上述這些議題，推陳出新。期盼本書能嘉惠SEM研究及測驗編製者，在SEM知能上與時俱進。

　　全書共分十章，前四章介紹Amos的基本操作與統計分析、模式隱含共變數矩陣的追蹤與推導、SEM理論模式的介紹（含MLE極小化過程之體驗，打開SEM的黑箱）與SEM適配度指標的介紹與應用。後半部第五、六章介紹驗證性因素分析與二層次因素分析，第七章介紹差異試題功能與其應用。第八章介紹跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析，第九章介紹交叉延宕相關分析。第十章介紹SEM多元共線性的症狀與其解決方法。隨書附贈MLE極小化增益集、二層次因素分析增益集與交叉延宕相關分析增益集，以利SEM實務教學或研究上的應用。
　　
　　本書的特色章節為題目偏誤（item bias）的偵測、因果關係的探究與SEM多元共線性的分析。題目偏誤（item bias）的偵測，是研究試題公平、公正性問題的核心工作；本書第七章特別介紹了兩種試題差異功能（DIF）分析方法：多群組（MACS）與多重指標多重原因（MIMIC）分析法。相對於MACS取向之DIF分析，一次僅能探究一個類別變項，MIMIC取向之DIF分析，因較容易加入調節變項，適合於探索DIF的多元來源。利用這些DIF分析策略，書中透過實例解說一致性、非一致性與混合型試題差異功能，並新推DIF交互作用分析。至於因果關係的探究，是人類一直在追求的課題。過去，常用觀察法、實驗法、相關法進行探索，各有利弊。本書第九章推介了交叉延宕SEM分析（含兩波段與三波段交叉延宕迴歸分析），其優點除了構念的恆等性分析、變項間關聯性、測量誤差的探究之外，尚可進一步判定到底變項間是具有虛假相關（spurious correlation）、交互因果關係（reciprocal causation）或具有單向的因果關係（causal direction）。另外，本書也特闢一章，探究數種SEM多元共線性的的症候與其具體的解決方法，以避免結構參數估計值或其標準誤出現異常現象。

　　本書的內容深入淺出，除了新知之外，係筆者多年授業與解惑的結晶，它不僅理論與實務相互呼應，並融入許多研究生常碰到的問題與疑惑，期盼對於SEM使用者或測驗編製者有所幫助與啟發。筆者雖秉持知識傳承的使命感，不問代價戮力以赴。倘仍有內容疏漏或偏誤之處，尚請國內外同好不吝指正。