電商大數據：數據化管理與運營之道(第2版·珍藏版)

第1 章 電子商務的戰略解析 ／ 1
1.1 三言兩語電子商務 ／ 2
1.1.1 電子商務的特質 ／ 2
1.1.2 電子商務的整合效應 ／ 3
1.2 電子商務的動態格局 ／ 4
1.2.1 草根淘 寶平台動了誰的奶酪 ／ 4
1.2.2 貓與狗的戰爭 ／ 6
1.2.3 線下傳統企業大鱷的電商夢 ／ 9
1.3 電子商務時代的品牌運作 ／ 13
1.3.1 電商品牌的定位 ／ 13
1.3.2 電商品牌的突圍 ／ 17
1.3.3 品牌與平台的達爾文進化論 ／ 18
1.4 電子商務時代的「鐵血」戰爭 ／ 19
1.4.1 電子商務時代的價格之戰 ／ 19
1.4.2 電子商務時代的人才之戰 ／ 20
1.4.3 電子商務時代的流量之戰 ／ 22
1.4.4 電子商務時代的數據之戰 ／ 24
1.5 互聯網+中最為關鍵的迭代思維與高等數學中的微積分關系 ／ 26
參考文獻 ／ 28
第2 章 電子商務的戰術解析 ／ 29
2.1 關於電子商務創業 ／ 30
2.2 電子商務十大營銷學定律 ／ 31
2.2.1 營銷的前提是解除客戶的心理抗拒 ／ 31
2.2.2 非平台電商最好不要做互聯性質的SNS ／ 32
2.2.3 營銷過程中的價格與價值的「遛狗理論」 ／ 33
2.2.4 用好一般等價物：優惠券、代金券、現金券和紅包 ／ 35
2.2.5 營銷是一門轉移注意力的藝術 ／ 36
2.2.6 意料之外，情理之中，那是計 ／ 40
2.2.7 營銷需要兩廂情願 ／ 40
2.2.8 客戶生命周期是營銷行為的「縱貫線」 ／ 41
2.2.9 網絡營銷兩種流量經營的基本模型 ／ 42
2.2.10 營銷方向之宏觀與微觀 ／ 43
2.3 電子商務的十大心理學定律 ／ 44
2.4 電子商務的十大敗局定律 ／ 48
2.4.1 運營大思路不清晰 ／ 48
2.4.2 團隊內訌，決策分歧 ／ 50
2.4.3 人傻錢多燒錢砸廣告，經濟入不敷出而死 ／ 50
2.4.4 痛失時機 ／ 51
2.4.5 供應鏈孱弱 ／ 52
2.4.6 品牌定位模糊不清 ／ 53
2.4.7 傳統企業觸電，手段老套 ／ 54
2.4.8 不注重商品品質和服務 ／ 55
2.4.9 揠苗助長，團隊豪華人員冗余 ／ 57
2.4.10 舍不得投錢慢慢耗死 ／ 57
第3 章 數據驅動相關知識鋪墊 ／ 59
3.1 數據作用力的難點在於挖掘常識以外的價值 ／ 60
3.2 三言兩語大數據 ／ 64
3.2.1 信息量泛濫的社會 ／ 64
3.2.2 泛濫的數據如何有效存儲 ／ 65
3.2.3 迄今為止大數據成功的部分案例——沒有啤酒+尿布 ／ 66
3.3 根本沒有任何新的技術構成雲計算 ／ 70
3.4 數據序列的小波分解定律——輪廓和細節 ／ 71
3.4.1 數據的權重序列和單位權重序列 ／ 71
3.4.2 將數據分解成權重序列的延伸閱讀 ／ 74
第4 章 電商群雄逐鹿中原、數據驅動主宰沉浮 ／ 76
4.1 你不知道的數據挖掘 ／ 77
4.1.1 數據挖掘原來是這麼回事 ／ 77
4.1.2 孫子兵法曰：雜於利而務可信也，雜於害而患可解也 ／ 87
4.2 數據挖掘在電子商務中的多面性 ／ 91
4.2.1 數據挖掘在電子商務行業中廣泛應用 ／ 91
4.2.2 數據挖掘是有巨大價值的，但結論常常是錯誤的 ／ 95
4.2.3 客觀認識數據挖掘 ／ 97
4.3 電子商務數據挖掘的「AVSM 法則」 ／ 101
4.4 數據挖掘的工具 ／ 105
4.4.1 數據采集工具 ／ 106
4.4.2 客戶端數據分析工具 ／ 107
4.4.3 客戶端數據挖掘工具 ／ 108
4.4.4 數據存儲——數據庫系統 ／ 109
參考文獻 ／ 110
第5 章 搭建數據化體系 ／ 111
5.1 繪制銷售圖譜 ／ 112
5.2 運營常見的數據指標及體系 ／ 114
5.2.1 指導日常運營的一些關鍵指標 ／ 114
5.2.2 晴雨表的解讀技巧 ／ 118
5.2.3 組建流量漏斗模型 ／ 121
5.2.4 診斷流量黑洞 ／ 126
5.2.5 診斷流量驟變原因 ／ 128
5.3 數據分析入門案例 ／ 129
5.4 數據挖掘入門案例 ／ 135
5.4.1 漫話統計學 ／ 135
5.4.2 喜歡買連衣裙的客戶比喜歡買衛衣的客戶更有價值嗎 ／ 136
5.5 數學建模入門案例 ／ 138
參考文獻 ／ 140
第6 章 廣告投放策略 ／ 141
6.1 互聯網廣告的特征 ／ 142
6.1.1 定向性 ／ 142
6.1.2 強化品牌印象的利器 ／ 143
6.1.3 「鷸蚌相爭，坐收漁翁之利」的蒙眼競價 ／ 143
6.1.4 非強迫性 ／ 144
6.2 互聯網廣告的形態 ／ 145
6.2.1 CPC 廣告及「通貨膨脹」 ／ 145
6.2.2 CPS 廣告及「高開低走」 ／ 149
6.2.3 CPM 廣告及「創意無極限」 ／ 151
6.2.4 硬廣及「暴力拓展」 ／ 153
6.2.5 通俗易懂理解RTB 廣告機理 ／ 154
6.3 廣告投放戰略 ／ 158
6.3.1 廣告投放預算 ／ 158
6.3.2 廣告效果量化模型 ／ 160
6.3.3 投放策略確定 ／ 164
6.4 精准投放基礎篇 ／ 166
6.4.1 分時段投放 ／ 166
6.4.2 分地域投放 ／ 171
6.4.3 分品類投放 ／ 171
6.4.4 關鍵詞遴選 ／ 174
6.5 廣告投放高級策略 ／ 174
6.5.1 CPC 出價與點擊率、轉化率之間的理論數學模型 ／ 174
6.5.2 深度解讀CPC 與點擊率之間的意義 ／ 176
6.5.3 CPC 廣告的三種平衡點 ／ 178
6.5.4 廣告投放非線性組合優化 ／ 182
6.6 廣告資源的整合和管理 ／ 186
參考文獻 ／ 188
第7 章 數據驅動藝術設計 ／ 189
7.1 數據驅動與藝術設計漫談 ／ 190
7.2 網站首頁最優長度如何測定 ／ 192
7.3 網頁的結構布局策略 ／ 194
7.3.1 經典的結構布局理論 ／ 194
7.3.2 站內搜索的設置 ／ 196
7.3.3 首頁商品撤換的「ROI」原則 ／ 197
7.4 商品詳情頁的「倒三角形」結構 ／ 198
7.5 警惕搭配套餐的騙局 ／ 201
7.5.1 人類最小心理感覺差 ／ 201
7.5.2 搭配套餐的新陳代謝 ／ 202
7.6 關聯推薦的設計 ／ 204
7.6.1 關聯推薦的機理 ／ 204
7.6.2 支持度、置信度和提升度 ／ 205
7.6.3 小結 ／ 211
參考文獻 ／ 212
第8 章 數據化管理 ／ 213
8.1 任何一個團隊或項目不能量化就不能管理 ／ 214
8.2 客服團隊數據化管理 ／ 215
8.2.1 客服團隊排班設計 ／ 216
8.2.2 客服團隊的績效管理 ／ 219
8.2.3 客服團隊忠誠度激勵方案 ／ 225
8.2.4 客服團隊數據化管理高級應用：測算咨詢並發數 ／ 230
8.3 供應鏈數據化管理 ／ 234
8.3.1 供應鏈數據化管理的點和面 ／ 234
8.3.2 大數據環境下供應鏈管理的通路 ／ 237
8.3.3 商品結構如何布局 ／ 239
8.3.4 銷量預測的三種最基本的方法 ／ 241
8.3.5 現貨模式下的彈性補貨策略 ／ 247
8.4 大型促銷活動促銷節點的設計 ／ 249
參考文獻 ／ 254
第9 章 不一樣的客戶關系管理 ／ 255
9.1 客戶關系管理的生死穴 ／ 256
9.2 客戶關系管理的流程 ／ 258
9.3 客戶關系管理五部曲 ／ 260
9.3.1 數據庫的組建 ／ 260
9.3.2 數據庫的加厚 ／ 265
9.3.3 數據庫的標簽 ／ 267
9.3.4 數據庫的挖掘 ／ 271
9.3.5 客戶關系管理的落地 ／ 274
9.4 基於KANO 模型划分服務類型 ／ 276
9.5 客戶關系管理用好新媒體的新思維 ／ 280
9.6 客戶關系管理商業流小結 ／ 286
9.6.1 了解客戶需求的真實痛點 ／ 286
9.6.2 對客戶池進行過濾分層 ／ 287
9.6.3 對池內客戶張貼標簽 ／ 289
9.6.4 對服務進行分類 ／ 291
9.6.5 強化與客戶的鏈接節點 ／ 291
9.6.6 整合CRM ／ 292
參考文獻 ／ 293
思考 ／ 294