內容簡介
本書在作者1983年舊作的基礎上,對項目功能差異進行了更深入的探討。作者用明確的數據分析例子,回顧了一系列項目功能差異統計方法,包括傳統的Mantel-Haenszel檢驗、似然比檢驗,以及logistic回歸應用。盡管本書着重關注教育與心理學,然而從測量的角度說,其他社會科學領域的讀者也將大獲裨益。
目錄
序
第1章 導言
第1節 讀者與背景知識
第2節 項目功能差異研究的角色
第3節 公平性與項目功能差異
第4節 偏差與項目功能差異
第5節 項目功能差異與歧視
第6節 理解「項目功能差異」之概念
第7節 本書使用語言
第8節 本書所用示例
第2章 項目功能差異描述
第1節 項目功能差異正式定義
第2節 項目功能差異:統一與否
第3章 項目功能差異的統計側面
第1節 並非均值區別
第2節 測量誤差
第3節 系統性的區別
第4節 能力配對
第5節 控制條件:外部依據與內部依據
第6節 數據清潔
第4章 重要考量
第1節 項目功能差異:統計判斷與經驗判斷
第2節 統計偏向並非不公平
第3節 完整測試與單個項目
第4節 數字:項目與樣本
第5節 理性視角
第5章 項目偏差與項目功能差異的歷史測試公平性的標准
第6章 快速而不全面的方法
第1節 項目排序法
第2節 能力組法
第3節 過時的ANt)VA方法
第7章 Mante1—HaenszeJ1步驟
第1節 卡方列聯表
第2節 M_H比值比
第8章 非參數方法
第1節 使用SIBTEST的項目功能差異
第2節 Dorans標准化
第9章 依托於項目反應理論的方法
第1節 項目反應理論的框架
第2節 項目反應曲線
第3節 單參數模型
第4節 雙參數模型
第5節 三參數模型
第6節 依托於項目反應理論的項目功能差異方法
第7節 項目參數中的區別
第8節 似然比檢驗
第9節 區域測量
第10節 多分類項目中檢驗項目功能差異的項目
反應理論方法
第10章 1ogistic回歸
第1節 1ogistic回歸的項目功能差異表達
第2節 項目功能差異1ogistic回歸示例
第11章 特定的項目功能差異研究方法
第1節 多分類評分項目
第2節 機考
第3節 計算機自適應測驗(cAT)
第4節 翻譯的測試
第12章 未來研究方向
第1節 效度論題
第2節 原假設檢驗
第3節 統計模型(H1M模型及其他)
第4節 等同性檢驗
第5節 DFIT與CDIF檢驗
第13章 總結
參考文獻
譯名對照表
第1章 導言
第1節 讀者與背景知識
第2節 項目功能差異研究的角色
第3節 公平性與項目功能差異
第4節 偏差與項目功能差異
第5節 項目功能差異與歧視
第6節 理解「項目功能差異」之概念
第7節 本書使用語言
第8節 本書所用示例
第2章 項目功能差異描述
第1節 項目功能差異正式定義
第2節 項目功能差異:統一與否
第3章 項目功能差異的統計側面
第1節 並非均值區別
第2節 測量誤差
第3節 系統性的區別
第4節 能力配對
第5節 控制條件:外部依據與內部依據
第6節 數據清潔
第4章 重要考量
第1節 項目功能差異:統計判斷與經驗判斷
第2節 統計偏向並非不公平
第3節 完整測試與單個項目
第4節 數字:項目與樣本
第5節 理性視角
第5章 項目偏差與項目功能差異的歷史測試公平性的標准
第6章 快速而不全面的方法
第1節 項目排序法
第2節 能力組法
第3節 過時的ANt)VA方法
第7章 Mante1—HaenszeJ1步驟
第1節 卡方列聯表
第2節 M_H比值比
第8章 非參數方法
第1節 使用SIBTEST的項目功能差異
第2節 Dorans標准化
第9章 依托於項目反應理論的方法
第1節 項目反應理論的框架
第2節 項目反應曲線
第3節 單參數模型
第4節 雙參數模型
第5節 三參數模型
第6節 依托於項目反應理論的項目功能差異方法
第7節 項目參數中的區別
第8節 似然比檢驗
第9節 區域測量
第10節 多分類項目中檢驗項目功能差異的項目
反應理論方法
第10章 1ogistic回歸
第1節 1ogistic回歸的項目功能差異表達
第2節 項目功能差異1ogistic回歸示例
第11章 特定的項目功能差異研究方法
第1節 多分類評分項目
第2節 機考
第3節 計算機自適應測驗(cAT)
第4節 翻譯的測試
第12章 未來研究方向
第1節 效度論題
第2節 原假設檢驗
第3節 統計模型(H1M模型及其他)
第4節 等同性檢驗
第5節 DFIT與CDIF檢驗
第13章 總結
參考文獻
譯名對照表
網路書店
類別
折扣
價格
-
新書$90