內容簡介
本書是「社會科學研究方法:打開天窗說量化」經過修改之後的第三版。將量化的社會科學研究方法寫得更清楚以及讓讀者更容易理解,一直都是本書一貫的特色,也是修訂本書第三版最重要的目標。作者經過多年來的教學經驗,瞭解學習者在學習上的困難點。所以,修訂第三版的內容特別針對這些困難點,做最妥適的修正或是改寫。讀者在讀了這個版本的內容之後,不僅可以掌握量化研究設計的要訣,也能夠克服面對統計方法的恐懼與障礙,進而將量化的社會科學研究方法運用在讀者現在或是未來的工作場域。
作者介紹
作者簡介
羅清俊
學歷
美國伊利諾大學芝加哥校區政策分析博士
國立中興大學公共政策研究所碩士
東吳大學政治學系學士
現職
國立臺北大學公共行政暨政策學系專任教授
學術專長
分配政策與政治、官僚政治
政策分析理論與方法、量化研究設計與方法
重要著作
United States Distributive Politics in the 1980s
台灣分配政治
重新檢視台灣分配政策與政治
社會科學研究方法:打開天窗說量化
公共政策──現象觀察與實務操作
羅清俊
學歷
美國伊利諾大學芝加哥校區政策分析博士
國立中興大學公共政策研究所碩士
東吳大學政治學系學士
現職
國立臺北大學公共行政暨政策學系專任教授
學術專長
分配政策與政治、官僚政治
政策分析理論與方法、量化研究設計與方法
重要著作
United States Distributive Politics in the 1980s
台灣分配政治
重新檢視台灣分配政策與政治
社會科學研究方法:打開天窗說量化
公共政策──現象觀察與實務操作
目錄
三版序 i
CHAPTER 1 量化的社會科學研究與研究流程概述 1
第一節 我們為什麼要做研究? 2
第二節 社會科學研究方法是什麼?量化的社會科學研究方法又是什麼? 4
第三節 量化研究的研究流程 8
第四節 量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹 9
CHAPTER 2 選擇研究主題並提出具體的研究問題 11
第一節 選擇研究主題 12
第二節 提出具體的研究問題 16
CHAPTER 3 建構理論與發展假設 25
第一節 理論的建構 26
第二節 發展研究假設 37
CHAPTER 4 理論及概念的操作化與測量 43
第一節 理論及概念的操作化與測量:基本意涵 44
第二節 理論及概念操作化與測量的正式方法 46
第三節 變數 51
第四節 測量的效度與信度 53
第五節 測量層次或尺度 60
CHAPTER 5 選擇合適的資料蒐集方法:調查法(1) 65
第一節 問卷調查法的使用時機與類型 67
第二節 問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧 69
CHAPTER 6 選擇合適的資料蒐集方法:調查法(2) 77
第一節 抽樣 78
第二節 訓練訪員、前測與實際問卷調查施測 97
第三節 編碼 105
CHAPTER 7 選擇合適的資料蒐集方法:既存資料分析法 109
第一節 既存資料分析法的內涵與使用時機 110
第二節 資料特質、來源以及使用上必須注意的地方 112
第三節 實例說明 115
第四節 小結 118
CHAPTER 8 統計資料分析:敘述統計(1) 123
第一節 單一變數分析 124
第二節 常態曲線與常態分配 130
第三節 標準分數或Z分數 137
CHAPTER 9 統計資料分析:敘述統計(2) 143
第一節 類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析 144
第二節 等距以上與等距以上變數之間雙變數關係:相關與簡單迴歸分析 154
CHAPTER 10 統計資料分析:推論統計(1) 169
第一節 抽樣與推論統計 170
第二節 信賴區間 173
CHAPTER 11 統計資料分析:推論統計(2) 181
第一節 假設檢定的實例說明 182
第二節 假設檢定的正式程序 186
CHAPTER 12 統計資料分析:推論統計(3) 195
第一節 單一變數的檢定:大樣本或小樣本平均值的檢定 196
第二節 單一變數的檢定:大樣本或小樣本比例的檢定 202
CHAPTER 13 統計資料分析:推論統計(4) 207
第一節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係:類別變數區分為兩個團體 208
第二節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係:類別變數區分為三個(含)以上團體 215
第三節 檢定類別變數與類別變數之間的關係 224
第四節 檢定兩個等距以上變數之間的相關係數 233
CHAPTER 14 統計資料分析:推論統計(5) 235
第一節 多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定 236
第二節 當多元迴歸模型含有虛擬變數 245
第三節 多元迴歸模型相關重要概念 250
第四節 小結 254
CHAPTER 15 統計資料分析:推論統計(6)──變異數不齊一與自我相關的問題 257
第一節 變異數不齊一的問題 258
第二節 自我相關或序列相關的問題 265
CHAPTER 16 統計資料分析:推論統計(7)──依變數為二分類別變數的邏輯斯迴歸分析模型 273
第一節 線性迴歸分析與邏輯斯迴歸分析 274
第二節 邏輯斯迴歸模型的估計與詮釋 279
第三節 邏輯斯迴歸模型的檢定 283
第四節 多元邏輯斯迴歸模型 285
CHAPTER 17 統計結果的分析與詮釋:問卷調查結果分析 291
第一節 詮釋統計分析結果的要訣:編故事與說故事 293
第二節 基層交通員警自由裁量權運用的問卷調查研究 294
第三節 台灣選民期待立法委員爭取補助利益的調查分析 302
CHAPTER 18 統計結果的分析與詮釋:既存資料統計結果分析 327
第一節 王建民的故事 328
第二節 選舉與台灣省政府補助款分配 335
第三節 中央政府民國91-95年期間分配給縣市政府補助預算影響因素的分析 344
第四節 立法委員記名表決影響因素的分析 350
CHAPTER 19 撰寫結論:研究發現與討論的撰寫方法 355
第一節 研究結論當中的「研究發現」 356
第二節 研究結論當中的「討論」 359
結 語 367
附 錄 371
參考書目 381
CHAPTER 1 量化的社會科學研究與研究流程概述 1
第一節 我們為什麼要做研究? 2
第二節 社會科學研究方法是什麼?量化的社會科學研究方法又是什麼? 4
第三節 量化研究的研究流程 8
第四節 量化研究的期刊論文與碩博士論文的內容骨幹 9
CHAPTER 2 選擇研究主題並提出具體的研究問題 11
第一節 選擇研究主題 12
第二節 提出具體的研究問題 16
CHAPTER 3 建構理論與發展假設 25
第一節 理論的建構 26
第二節 發展研究假設 37
CHAPTER 4 理論及概念的操作化與測量 43
第一節 理論及概念的操作化與測量:基本意涵 44
第二節 理論及概念操作化與測量的正式方法 46
第三節 變數 51
第四節 測量的效度與信度 53
第五節 測量層次或尺度 60
CHAPTER 5 選擇合適的資料蒐集方法:調查法(1) 65
第一節 問卷調查法的使用時機與類型 67
第二節 問卷設計的基本觀念以及相關方法與技巧 69
CHAPTER 6 選擇合適的資料蒐集方法:調查法(2) 77
第一節 抽樣 78
第二節 訓練訪員、前測與實際問卷調查施測 97
第三節 編碼 105
CHAPTER 7 選擇合適的資料蒐集方法:既存資料分析法 109
第一節 既存資料分析法的內涵與使用時機 110
第二節 資料特質、來源以及使用上必須注意的地方 112
第三節 實例說明 115
第四節 小結 118
CHAPTER 8 統計資料分析:敘述統計(1) 123
第一節 單一變數分析 124
第二節 常態曲線與常態分配 130
第三節 標準分數或Z分數 137
CHAPTER 9 統計資料分析:敘述統計(2) 143
第一節 類別變數與類別變數以及順序變數與順序變數的關聯分析 144
第二節 等距以上與等距以上變數之間雙變數關係:相關與簡單迴歸分析 154
CHAPTER 10 統計資料分析:推論統計(1) 169
第一節 抽樣與推論統計 170
第二節 信賴區間 173
CHAPTER 11 統計資料分析:推論統計(2) 181
第一節 假設檢定的實例說明 182
第二節 假設檢定的正式程序 186
CHAPTER 12 統計資料分析:推論統計(3) 195
第一節 單一變數的檢定:大樣本或小樣本平均值的檢定 196
第二節 單一變數的檢定:大樣本或小樣本比例的檢定 202
CHAPTER 13 統計資料分析:推論統計(4) 207
第一節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係:類別變數區分為兩個團體 208
第二節 檢定類別變數與等距以上變數之間的關係:類別變數區分為三個(含)以上團體 215
第三節 檢定類別變數與類別變數之間的關係 224
第四節 檢定兩個等距以上變數之間的相關係數 233
CHAPTER 14 統計資料分析:推論統計(5) 235
第一節 多元迴歸分析模型與多變數關係的檢定 236
第二節 當多元迴歸模型含有虛擬變數 245
第三節 多元迴歸模型相關重要概念 250
第四節 小結 254
CHAPTER 15 統計資料分析:推論統計(6)──變異數不齊一與自我相關的問題 257
第一節 變異數不齊一的問題 258
第二節 自我相關或序列相關的問題 265
CHAPTER 16 統計資料分析:推論統計(7)──依變數為二分類別變數的邏輯斯迴歸分析模型 273
第一節 線性迴歸分析與邏輯斯迴歸分析 274
第二節 邏輯斯迴歸模型的估計與詮釋 279
第三節 邏輯斯迴歸模型的檢定 283
第四節 多元邏輯斯迴歸模型 285
CHAPTER 17 統計結果的分析與詮釋:問卷調查結果分析 291
第一節 詮釋統計分析結果的要訣:編故事與說故事 293
第二節 基層交通員警自由裁量權運用的問卷調查研究 294
第三節 台灣選民期待立法委員爭取補助利益的調查分析 302
CHAPTER 18 統計結果的分析與詮釋:既存資料統計結果分析 327
第一節 王建民的故事 328
第二節 選舉與台灣省政府補助款分配 335
第三節 中央政府民國91-95年期間分配給縣市政府補助預算影響因素的分析 344
第四節 立法委員記名表決影響因素的分析 350
CHAPTER 19 撰寫結論:研究發現與討論的撰寫方法 355
第一節 研究結論當中的「研究發現」 356
第二節 研究結論當中的「討論」 359
結 語 367
附 錄 371
參考書目 381
序
三版序
距離本書第一版出版時間(2007年)已經超過八年,再看看本書修訂第二版上市的時間(2010年)也將近六年了。一晃眼,我都接近退休的年資與年齡了!也因為在不久的將來就要離開這個舞台,所以自己想要留下一些有用的東西來幫助別人的這種感覺,也就越來越強烈!感謝揚智文化出版公司葉忠賢總經理與閻富萍總編輯,由於他們希望我繼續修訂第三版的「社會科學研究方法:打開天窗說量化」,所以我才有機會讓上面我說的那種越來越強烈的感覺找到出口。
將量化的社會科學研究方法寫得更清楚以及讓讀者更容易懂,是修訂本書第三版最重要的目標。我自己用這本教科書也教了超過八年,這八年來不斷地跟面對面的同學以及未曾謀面的讀者們互動,我越來越清楚大家在學習量化社會科學研究方法的共同困難點。所以,在修訂第三版的過程當中,我花了相當多的心力,重新斟酌本書的每一個字、每一句話、每一個段落、每一個章節,然後做最妥適的修正或是改寫。我最大的心願就是希望讀者在讀了這個版本的內容之後,不僅能夠充分掌握量化研究設計的要訣,並且也能克服面對統計方法的恐懼與障礙,然後將量化的社會科學研究方法運用在讀者現在或是未來的工作場域。
謝謝過去二十年來,曾經上過我量化社會科學研究方法課程的所有同學或朋友,因為您們上課的各種表情,所以孕育了這本書的誕生以及持續修訂版本的上市。這些表情包括「沒有表情」、「完全沒有表情」、「狐疑」、「嘟嘴」、「皺眉頭」、「搔頭」、「搖頭」、「打瞌睡」、「傻笑」、「微笑」與「爆笑」。各種表情對我來說,都是重要的訊息,因為它們傳達出我到底有沒有把話講清楚?我到底有沒有把艱澀的量化研究方法講得平易近人以及生動有趣?我到底有沒有把笑話說得很好笑?如果這本書真的能夠幫助到需要的人,那都是您們的功勞!
距離本書第一版出版時間(2007年)已經超過八年,再看看本書修訂第二版上市的時間(2010年)也將近六年了。一晃眼,我都接近退休的年資與年齡了!也因為在不久的將來就要離開這個舞台,所以自己想要留下一些有用的東西來幫助別人的這種感覺,也就越來越強烈!感謝揚智文化出版公司葉忠賢總經理與閻富萍總編輯,由於他們希望我繼續修訂第三版的「社會科學研究方法:打開天窗說量化」,所以我才有機會讓上面我說的那種越來越強烈的感覺找到出口。
將量化的社會科學研究方法寫得更清楚以及讓讀者更容易懂,是修訂本書第三版最重要的目標。我自己用這本教科書也教了超過八年,這八年來不斷地跟面對面的同學以及未曾謀面的讀者們互動,我越來越清楚大家在學習量化社會科學研究方法的共同困難點。所以,在修訂第三版的過程當中,我花了相當多的心力,重新斟酌本書的每一個字、每一句話、每一個段落、每一個章節,然後做最妥適的修正或是改寫。我最大的心願就是希望讀者在讀了這個版本的內容之後,不僅能夠充分掌握量化研究設計的要訣,並且也能克服面對統計方法的恐懼與障礙,然後將量化的社會科學研究方法運用在讀者現在或是未來的工作場域。
謝謝過去二十年來,曾經上過我量化社會科學研究方法課程的所有同學或朋友,因為您們上課的各種表情,所以孕育了這本書的誕生以及持續修訂版本的上市。這些表情包括「沒有表情」、「完全沒有表情」、「狐疑」、「嘟嘴」、「皺眉頭」、「搔頭」、「搖頭」、「打瞌睡」、「傻笑」、「微笑」與「爆笑」。各種表情對我來說,都是重要的訊息,因為它們傳達出我到底有沒有把話講清楚?我到底有沒有把艱澀的量化研究方法講得平易近人以及生動有趣?我到底有沒有把笑話說得很好笑?如果這本書真的能夠幫助到需要的人,那都是您們的功勞!
羅清俊
謹誌於國立臺北大學三峽校區研究室
2015年12月31日
謹誌於國立臺北大學三峽校區研究室
2015年12月31日
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