應用概率統計(高層次類)(第三版)

第三版前言
第一版前言
第1章 事件及其概率
§1.1 隨機事件
§1.2 頻率與概率
§1.3 古典概型和幾何概型
§1.4 條件概率
§1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量的概念
§2.2 離散型隨機變量
§2.3 連續型隨機變量
§2.4 隨機向量及其分布
§2.5 邊緣分布
§2.6 條件分布和隨機變量的獨立性
§2.7 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
§3.1 數學期望
§3.2 方差
§3.3 隨機變量函數的期望及應用
§3.4 協方差與相關系數
習題3
第4章 大數定律與中心極限定理
§4.1 大數定律
§4.2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
§5.1 總體與樣本
§5.2 統計量及其分布
習題5
第6章 參數估計
§6.1 點估計
§6.2 點估計量優劣的評價標准
§6.3 區間估計
習題6
第7章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 正態總體參數的假設檢驗
§7.3 非參數假設檢驗
習題7
第8章 方差分析
§8.1 單因素試驗的方差分析
§8.2 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
§9.1 一元線性回歸
§9.2 一元非線性回歸
§9.3 多元線性回歸
習題9
習題答案
參考文獻
附表