第1章 面向服務的體系架構（SOA）
1.1 基於TCP協議的RPC
1.1.1 RPC名詞解釋
1.1.2 對象的序列化
1.1.3 基於TCP協議實現RPC
1.2 基於HTTP協議的RPC
1.2.1 HTTP協議棧
1.2.2 HTTP請求與響應
1.2.3 通過HttpClient發送HTTP請求
1.2.4 使用HTTP協議的優勢
1.2.5 JSON和XML
1.2.6 RESTful和RPC
1.2.7 基於HTTP協議的RPC的實現
1.3 服務的路由和負載均衡
1.3.1 服務化的演變
1.3.2 負載均衡算法
1.3.3 動態配置規則
1.3.4 ZooKeeper介紹與環境搭建
1.3.5 ZooKeeper API使用簡介
1.3.6 zkClient的使用
1.3.7 路由和負載均衡的實現
1.4 HTTP服務網關
第2章 分布式系統基礎設施
2.1 分布式緩存
2.1.1 memcache簡介及安裝
2.1.2 memcache API與分布式
2.1.3 分布式session
2.2 持久化存儲
2.2.1 MySQL擴展
2.2.2 HBase
2.2.3 Redis
2.3 消息系統
2.3.1 ActiveMQ ＆ JMS
2.4 垂直化搜索引擎
2.4.1 Lucene簡介
2.4.2 Lucene的使用
2.4.3 Solr
2.5 其他基礎設施
第3章 互聯網安全架構
3.1 常見的Web攻擊手段
3.1.1 XSS攻擊
3.1.2 CRSF攻擊
3.1.3 SQL注入攻擊
3.1.4 文件上傳漏洞
3.1.5 DDoS攻擊
3.1.6 其他攻擊手段
3.2 常用的安全算法
3.2.1 數字摘要
3.2.2 對稱加密算法
3.2.3 非對稱加密算法
3.2.4 數字簽名
3.2.5 數字證書
3.3 摘要認證
3.3.1 為什麼需要認證
3.3.2 摘要認證的原理
3.3.3 摘要認證的實現
3.4 簽名認證
3.4.1 簽名認證的原理
3.4.2 簽名認證的實現
3.5 HTTPS協議
3.5.1 HTTPS協議原理
3.5.2 SSL/TLS
3.5.3 部署HTTPS Web
3.6 OAuth協議
3.6.1 OAuth的介紹
3.6.2 OAuth授權過程
第4章 系統穩定性
4.1 在線日志分析
4.1.1 日志分析常用命令
4.1.2 日志分析腳本
4.2 集群監控
4.2.1 監控指標
4.2.2 心跳檢測
4.2.3 容量評估及應用水位
4.3 流量控制
4.3.1 流量控制實施
4.3.2 服務穩定性
4.3.3 高並發系統設計
4.4 性能優化
4.4.1 如何尋找性能瓶頸
4.4.2 性能測試工具
4.4.3 性能優化措施
4.5 Java應用故障的排查
4.5.1 常用的工具
4.5.2 典型案例分析
第5章 數據分析
5.1 日志收集
5.1.1 inotify機制
5.1.2 ActiveMQ-CPP
5.1.3 架構和存儲
5.1.4 Chukwa
5.2 離線數據分析
5.2.1 Hadoop項目簡介
5.2.2 Hadoop環境搭建
5.2.3 MapReduce編寫
5.2.4 Hive使用
5.3 流式數據分析
5.3.1 Storm的介紹
5.3.2 安裝部署Storm
5.3.3 Storm的使用
5.4 數據同步
5.4.1 離線數據同步
5.4.2 實時數據同步
5.5 數據報表
5.5.1 數據報表能提供什麼
5.5.2 報表工具Highcharts
參考文獻
