圖解網站分析：讓流量倍增的網站優化方法(修訂版)

引言　什麼是網站分析　1
0.1　網站分析的重要性　2
0.2　網站分析的特點(與線下的區別)　3
0.3　統計與分析不一樣　5
0.4　熟練使用網站分析工具　5
0.5　網站分析的准確度　6
專欄　網站分析的成熟度模型　7

第1部分　開始進行網站分析之前　9

第1章　網站目標的可視化　10
1.1　網站目標與KGI　10
1.2　KGI的設定方法　11
1.2.1　通過銷售商品盈利的網站　11
1.2.2　通過刊登廣告盈利的網站　11
1.2.3　通過展示內容盈利的網站　12
1.2.4　線下盈利的網站　13
1.2.5　幾乎不盈利的網站　13
1.3　達成KGI所需要的CSF和KPI　13
1.4　設定KPI時的注意事項　16
1.5　按照網站種類來設定KGI/CSF/KPI的方法　16
如果不設定網站目標會有什麼問題　19
1.6　網站優化的種類與實行單位　19
營業額翻倍是白日夢？　20
專欄　用於整理網站信息的兩種框架　21

第2章　網站分析的基礎　27
2.1　網站分析工具的數據收集方法　27
2.1.1　Apache日志方法　27
2.1.2　網絡信標方法　29
2.1.3　Apache模塊方法　32
2.1.4　包嗅探方法　33
2.1.5　選擇合適的數據收集方法　34
2.2　網站分析工具能夠獲取的主要數據　34
用戶的識別　35
專欄　第三方Cookie　36
2.3　網站分析使用的主要指標　37
2.3.1　訪問數相關指標　37
2.3.2　指標間的除法運算　39
2.4　網站分析特有的4個指標　40
2.4.1　新訪問者/回訪者　40
2.4.2　轉化　40
專欄　設定轉化的內容　42
2.4.3　跳轉/退出/跳出　42
2.4.4　停留時間　43
專欄　推薦使用雙重標記　45

第3章　統計的基礎知識與圖表的理解　46
3.1　網站分析中使用的統計理論　46
3.1.1　平均值　46
3.1.2　中位數與眾數　48
3.1.3　正態分布　49
3.1.4　相關系數　50
3.2　大數定理　52
3.3　單位的除法運算　53
3.4　網站分析中統計圖表的使用方法　55
3.4.1　折線圖　55
3.4.2　柱形圖　59
3.4.3　餅圖　60
3.4.4　散點圖　61
3.4.5　氣泡圖　62
3.4.6　雷達圖　62
專欄　不同網站分析工具間數值的差異　64

第2部分　發現並改善網站的問題　65

第4章　監測報告的創建以及發現趨勢的方法　66
4.1　什麼是監測報告　66
創建監測報告的目的　66
專欄　定常分析與定點分析　67
4.2　監測報告的創建方法　67
4.2.1　第1步　決定要體現的項目　68
4.2.2　第2步　獲取數據　69
4.2.3　第3步　數據圖表化　69
4.2.4　第4步　創建「總結」工作表　75
4.2.5　創建檢測報告時的注意事項　76
4.3　趨勢的基礎知識　79
什麼是趨勢　79
4.4　發現趨勢的方法　80
4.4.1　以月為單位把握季節趨勢　80
4.4.2　確認各個期間的趨勢　83
4.4.3　每個小時的趨勢　84
4.4.4　條件一致　84
4.4.5　結合其他數據　86
4.4.6　去除異常數據　87
4.4.7　使用多項式擬合　89
4.5　分析偏離趨勢的數據　90
4.5.1　偏離趨勢的定義　90
4.5.2　不同期間對趨勢的誤差的不同定義　91
專欄　免費的個性化網站分析服務　91

第5章　通過細分進行網站分析　93
5.1　細分的基礎知識　93
什麼是細分　93
5.2　按照流量來源分類　94
5.2.1　搜索引擎流量　95
5.2.2　引薦流量以及直接流量　96
5.2.3　各個細分與5個指標　97
5.3　按照搜索關鍵詞分類　101
5.3.1　根據搜索關鍵詞進行細分的基礎　101
5.3.2　分析前10名關鍵詞　102
5.3.3　分析前100名關鍵詞　104
5.3.4　關鍵詞矩陣　104
5.4　按照入口頁分類　107
根據入口頁進行細分的基礎　107
5.5　按照新訪問者/回訪者分類　109
根據新訪問者/回訪者進行細分的基礎　110
5.6　根據內容分類　111
5.7　根據有無轉化分類　112
根據有無轉化進行細分的基礎　112
專欄　高級細分功能的使用方法　114

第6章　發現網站問題的10個步驟　117
6.1　在開始網站分析之前　117
6.2　第1步　掌握主要的趨勢　119
6.2.1　把握季節趨勢　119
6.2.2　每日趨勢　124
6.2.3　每個小時的趨勢　126
6.2.4　使用智能功能　127
6.3　第2步　確認網站流量的細節　129
6.4　第3步　分析搜索引擎流量　130
6.4.1　獲取前50名關鍵詞　131
6.4.2　創建關鍵詞矩陣　133
6.5　第4步　分析引薦流量　135
查看被鏈接的頁面　136
6.6　第5步　分析入口頁與出口頁　138
6.6.1　查看跳出率高的入口頁的引薦來源　138
6.6.2　分析出口頁　140
6.7　第6步　分析訪問者的地理信息　141
6.8　第7步　掌握網站主要的渠道　142
6.9　第8步　分析特定頁面　144
查看待分析頁面前后的頁面　145
6.10　第9步　分析即將發生轉化的頁面　146
6.11　第10步　分析轉化頁面　147
尋找對轉化有貢獻的頁面　148
專欄　Google Analytics中目標的設定方法　150

第7章　列舉問題並實施改善策略　153
7.1　從發現問題到實施改善策略　153
7.1.1　對發現進行分類　153
7.1.2　考慮問題的改善策略　154
7.1.3　決定改善策略的優先順序　156
7.1.4　決定具體的方法與進度　157
7.1.5　決定改善策略的目標　157
7.1.6　評價實施的改善策略　158
7.2　改善策略的實施方法：A/B測試　159
7.2.1　A/B測試的優缺點　160
7.2.2　A/B測試的測試方法　161
7.2.3　A/B測試的實施方法(同時測試)　161
7.2.4　實施A/B測試時的注意事項　163
專欄　實施A/B測試的工具　164
7.3　改善策略的實施方法：多變量測試　165
多變量測試的優缺點　165
專欄　付費網站分析工具的功能　166

第3部分　流量獲取與渠道的優化　167

第8章　優化流量獲取　168
8.1　什麼是優化流量獲取　168
8.1.1　為什麼轉化數沒有增長　168
8.1.2　優化流量獲取的思路　169
專欄　成本與營業額的相關指標　171
8.1.3　11種流量獲取策略　171
8.2　流量獲取策略1：搜索引擎　173
8.2.1　搜索引擎的優缺點　173
8.2.2　搜索引擎策略的概要　174
專欄　使網站在搜索結果界面中排名靠前的方法　175
8.3　流量獲取策略2：競價排名廣告　177
8.3.1　競價排名廣告的優缺點　177
8.3.2　競價排名廣告與搜索引擎的區別　178
8.3.3　競價排名廣告策略的概要　179
專欄　興趣匹配與Google內容網絡　181
8.4　流量獲取策略3：電子雜志　181
8.4.1　電子雜志的優缺點　182
8.4.2　電子雜志策略的概要　183
8.5　流量獲取策略4：廣告聯盟　184
8.5.1　廣告聯盟的優缺點　185
8.5.2　廣告聯盟策略的概要　185
8.6　流量獲取策略5：外部廣告(宣傳)　186
8.6.1　外部廣告的優缺點　187
8.6.2　外部廣告策略的概要　187
8.7　流量獲取策略6：廣告網絡　188
8.7.1　廣告網絡的優缺點　189
8.7.2　廣告網絡策略的概要　189
8.8　流量獲取策略7：新聞公告　190
8.8.1　新聞公告的優缺點　191
8.8.2　新聞公告策略的概要　191
8.9　流量獲取策略8：自我流量獲取(社交網絡)　192
8.9.1　自我流量獲取(社交網絡)的優缺點　192
8.9.2　自我流量獲取(社交網絡)策略的概要　193
8.10　流量獲取策略9：官方網站(移動端)　194
8.10.1　官方網站(移動端)的優缺點　194
8.10.2　官方網站(移動端)策略的概要　195
8.11　流量獲取策略10：借助外力獲取流量　196
8.11.1　借助外力獲取流量的優缺點　196
8.11.2　借助外力獲取流量策略的概要　197
8.12　流量獲取策略11：聯盟　197
8.12.1　聯盟的優缺點　198
8.12.2　聯盟策略的概要　199
8.13　流量獲取策略的優化過程與流量獲取目錄　199
8.13.1　流量獲取策略的優化過程　199
8.13.2　創建流量獲取目錄　200
FAQ　網絡分析師常見問題及解答　203

第9章　優化渠道　209
9.1　什麼是優化渠道　209
9.2　入口頁的優化　209
9.2.1　找出有問題的入口頁　209
9.2.2　跳出率高的頁面的改善策略　210
9.2.3　調查流量數與改善幅度　213
9.3　頁面間的跳轉　214
9.3.1　尋找跳轉率低的頁面　214
專欄　信息量大的網站地圖　216
9.3.2　跳轉率的改善方法　216
9.4　輸入表單　218
9.4.1　向輸入表單的跳轉　219
9.4.2　輸入表單內部的跳轉　220
9.5　活動的優化　220
9.5.1　活動的目的與策略　221
9.5.2　將目的落實到具體指標　221
9.5.3　活動的舉辦與評估　222
專欄　贈品活動的渠道優化　224

第4部分　更進一步的網站分析方法　225

第10章　更多有助於網站分析的工具　226
10.1　網站分析工具的測量范圍　226
10.2　搜索引擎相關信息——關鍵詞工具　227
10.2.1　搜索關鍵詞搜索量的調查、分析　228
10.2.2　搜索關鍵詞趨勢的調查、分析　229
10.2.3　與本公司網站或競爭網站相關的搜索關鍵詞　229
10.2.4　把握搜索關鍵詞的CTR　231
10.2.5　決定參與競價排名廣告投標的關鍵詞　232
專欄　關鍵詞工具停止使用　232
10.3　搜索引擎相關信息——GoogleTrends　233
10.3.1　使用Google Trends可以查看的其他數據　235
10.3.2　有效利用Google Trends　235
10.4　搜索引擎相關信息——GRC　236
GRC的使用方法　237
10.5　搜索引擎相關信息——其他有一技之長的工具　238
10.5.1　FerretPlus　239
10.5.2　GinzaMetrics　239
10.5.3　SEO網站分析工具　240
10.5.4　關鍵詞出現頻率分析　240
10.5.5　SEM café的「關鍵詞組合特別版」　240
10.5.6　UnitSearch　241
10.5.7　itomakihitode.jp　241
10.6　網站內部用戶信息——UserHeat　242
10.6.1　UserHeat的使用方法　242
10.6.2　鼠標軌跡分析的結果界面　243
10.6.3　網頁覆蓋圖分析的結果界面　244
10.6.4　關注區域分析的結果界面　244
10.7　網站內部用戶信息——Readscope Pro　245
Readscope Pro的使用方法　246
10.8　網站內部用戶信息——「里面的人」　246
「里面的人」的使用方法　247
10.9　網站內部用戶信息——4Q　248
4Q的使用方法　248
10.10　網站內部用戶信息——Browsize　251
10.11　網站外部信息——kizasi.jp　252
10.12　網站外部信息——TopHatenar+Blogpolis　252
10.12.1　公司博客或個人博客的排名　253
10.12.2　查看與訂閱者或書簽數增加有關的文章　254
10.12.3　查看與指定博客相關的博客　254
10.13　網站外部信息——Adplanner　255
Adplanner的使用方法　256
專欄　其他網站分析方法　260

第11章　社交媒體分析　262
11.1　流量分析　263
11.1.1　查看來自社交媒體的流量數及其占全站流量的比例　263
11.1.2　以鏈接為單位進行分析　265
11.1.3　流量分析總結　267
11.2　賬號分析——Facebook　267
11.2.1　Facebook Insight　268
11.2.2　All Facebook　271
11.3　賬號分析——Twitter　279
11.3.1　twad　279
11.3.2　Crowd Booster　284
11.4　賬號分析——其他社交媒體　287
粉絲分析　288
11.5　顧客分析——Twitter的評論分析　290
11.5.1　Topsy　290
11.5.2　Twitraq　291
11.6　顧客分析——關注者或粉絲的詳細分析　295
11.7　顧客分析——個人資料或消息內容的詞素分析　299
詞素分析軟件KH Coder的使用方法　300
專欄　社交媒體的10種使用方法　302
事例　拙著《圖解網站分析》的社交媒體分析　304

第12章　12種高級網站分析方法　309
12.1　基於社交書簽率的內容評估　309
12.2　使用任意變量的細分　311
12.3　回訪者的細分　313
12.4　長尾分析　314
12.5　以用戶為單位的分析　315
12.6　歸因分析　316
「多渠道路徑」功能的使用方法　319
12.7　獲得營業額　320
12.8　站內搜索的搜索關鍵詞分析　321
使用Google Analytics分析站內搜索的搜索關鍵詞　322
12.9　退出鏈接的測量　323
12.10　智能手機的測量　324
12.10.1　智能手機網站　324
12.10.2　智能手機應用　325
12.11　效果分派　325
12.12　推薦　326
專欄　用戶參與　328

結束語　331
索引　335