最優化基礎理論與方法

最優化基礎理論與方法
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內容簡介

最優化方法是面向計算數學、應用數學、運籌學與控制論、經濟、金融等專業的研究生或高年級本科生的一門課程,它對學生的思維能力的培養、聰明智慧的啟迪以及創造能力的開發,都起著一定的作用,隨著科學技術的日益進步和現代化生產的日益發展,最優化方法已成為現代管理科學的重要理論基礎和不可缺少的方法,正被人們廣泛地應用到公共管理、經濟管理、國防等各個領域,發揮著越來越重要的作用,讓學生熟悉且能夠運用最優化的基本理論和方法去解決多種優化問題,也是最優化方法教學和教材編寫的一個重要目的。 王燕軍、梁治安編著的《最優化基礎理論與方法》系統地介紹了最優化基礎理論與方法,書中介紹了無約束優化問題的最優性條件及其相應的求解方法,包括最速下降法、Newton法、共軛梯度法等;對於約束優化問題,介紹了最優性條件及求解二次規划的算法和求解一般非線性規划的罰函數法;對於幾何規划和多目標規划,書中也作了簡要介紹,《最優化基礎理論與方法》配有較豐富的應用實例,使學生能更好地理解相關理論在實際問題中的運用。

王燕軍、梁治安編著的《最優化基礎理論與方法》對非線性最優化的理論、算法及相關技術做了比較系統的介紹,在內容的選取方面,盡可能避免過分復雜的理論分析,以適應不同專業、不同層次技術人員對最優化技術的需求,另外,也盡可能地增加一些數值例子或經濟管理方面的應用實例,全書共分7章,第一章主要介紹最優化的基礎理論;第二章介紹無約束最優化問題的最優性條件以及線性搜索技術;第三章主要介紹無約束最優化算法,主要有最速下降法、Newton法、共軛梯度法;第四章主要討論約束優化問題的最優性條件;第五章介紹二次規划的求解算法;第六章介紹一般非線性約束最優化問題的罰函數法;第七章給出兩種特殊規划:幾何規划和多目標規划,並給出一些應用實例。 《最優化基礎理論與方法》可作為高等院校計算數學、應用數學、工程、經濟、金融等各專業的教材,也可供有關工程技術人員和研究人員參考。

《最優化基礎理論與方法》:人類的文明進步和社會發展,無時無刻不受到數學的恩惠和影響,數學科學的應用和發展牢固地奠定了它作為整個科學技術乃至許多人文學科的基礎的地位,當今時代,數學正突破傳統的應用范圍向幾乎所有的人類知識領域滲透,它和其他學科的交互作用空前活躍,越來越直接地為人類物質生產與日常生活作出貢獻,也成為其掌握者打開眾多機會大門的鑰匙,最優化方法是面向計算數學、應用數學、運籌學與控制論、經濟、金融等專業的研究生或高年級本科生的一門課程,它對學生的思維能力的培養、聰明智慧的啟迪以及創造能力的開發,都起著一定的作用,隨著科學技術的日益進步和現代化生產的日益發展,最優化方法已成為現代管理科學的重要理論基礎和不可缺少的方法,正被人們廣泛地應用到公共管理、經濟管理、國防等各個領域,發揮著越來越重要的作用,讓學生熟悉且能夠運用最優化的基本理論和方法去解決多種優化問題,也是最優化方法教學和教材編寫的一個重要目的,本教材系統地介紹了最優化基礎理論與方法,書中介紹了無約束優化問題的最優性條件及其相應的求解方法,包括最速下降法、Newton法、共軛梯度法等;對於約束優化問題,介紹了最優性條件及求解二次規划的算法和求解一般非線性規划的罰函數法;對於幾何規划和多目標規划,書中也作了簡要介紹,《最優化基礎理論與方法》配有較豐富的應用實例,使學生能更好地理解相關理論在實際問題中的運用。

《最優化基礎理論與方法》對非線性最優化的理論、算法及相關技術做了比較系統的介紹,在內容的選取方面,盡可能避免過分復雜的理論分析,以適應不同專業、不同層次技術人員對最優化技術的需求,另外,也盡可能地增加一些數值例子或經濟管理方面的應用實例,全書共分7章,第一章主要介紹最優化的基礎理論;第二章介紹無約束最優化問題的最優性條件以及線性搜索技術;第三章主要介紹無約束最優化算法,主要有最速下降法、Newton法、共軛梯度法;第四章主要討論約束優化問題的最優性條件;第五章介紹二次規划的求解算法;第六章介紹一般非線性約束最優化問題的罰函數法;第七章給出兩種特殊規划:幾何規划和多目標規划,並給出一些應用實例。

《最優化基礎理論與方法》可作為高等院校計算數學、應用數學、工程、經濟、金融等各專業的教材,也可供有關工程技術人員和研究人員參考。
 

目錄

第一章 最優化基礎
1.1 最優化問題的分類與應用實例
1.2 線性代數知識
1.3 多元函數分析
1.4 凸集與凸函數
習題
第二章 無約束最優化方法的一般結構
2.1 最優性條件
2.2 線性搜索
2.2.1 精確線性搜索
2.2.2 搜索區間與單峰函數
2.2.3 直接搜索法-0.6 18法
2.2.4 非精確一維搜索方法
2.3 下降算法的全局收斂性與收斂速率
習題二
第三章 無約束規划方法
3.1 最速下降法
3.1.1 最速下降法的思想
3.1.2 最速下降法的具體步驟
3.2 Newton法
3.2.1 Newton法的思想
3.2.2 Newton法的步驟
3.3 共軛梯度法
3.3.1 正交方向和共軛方向
3.3.2 共軛梯度法的推導
3.3.3 計算公式的簡化
3.3.4 共軛方向的下降性和算法的二次終止性
習題三
第四章 約束規划的最優性條件
4.1 基本概念
4.2 約束規划問題局部解的必要條件
4.2.1 約束規划問題局部解的一階必要條件
4.2.2 約束限制條件
4.3 二階充分條件
4.4 凸規划的最優性條件
習題四
第五章 二次規划
5.1 二次規划問題及解的條件
5.2 等式約束二次規划問題的求解方法
5.2.1 等式約束二次規划問題的條件
5.2.2 等式約束二次規划問題的變量消去法
5.3 有效集法
5.3.1 有效集法的基本步驟
5.3.2 等式約束問題的化簡
5.3.3 有效集算法
習題五
第六章 罰函數法
6.1 外罰函數法
6.1.1 外罰函數法
6.1.2 外罰函數法的收斂性質
6.1.3 外罰函數的病態性質
6.2 內罰函數法
6.2.1 內罰函數法
6.2.2 內罰函數法的收斂性質
6.3 乘子法
6.3.1 等式約束問題的乘子法
6.3.2 具有不等式約束時的乘子法
習題六
第七章 特殊規划
7.1 幾何規划
7.2 多目標規划
習題七
參考文獻
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