人臉工程學

叢書序言
前言
第1章 緒論
　1.1　人臉工程學
　1.1.1　人臉工程學的研究內容
　1.1.2　人臉工程學研究的意義與應用
　1.1.3　人臉工程學研究在實用化過程中的挑戰
　1.2　人臉工程學研究歷程
　 1.2.1　人臉識別
　1.2.2　表情識別
　1.2.3　人臉合成
　1.2.4　相關學術資源
　1.3　人臉工程學的未來研究方向
1.4　本書的內容
思考題
參考文獻
第2章　人臉工程學研究的學科基礎
　2.1　人類學對人臉的研究
　2.1.1　達爾文之前的研究
　2.1.2　達爾文對表情的研究
2.2　文學藝術中對人臉的研究
2.2.1　人臉的美學研究
2.2.2　人臉表情在戲曲和舞台劇中的表現
2.2.3　人臉在各種美術畫法中的表現
2.3　動畫中人臉的表現
2.3.1　人臉動畫的應用
2.3.2 卡通動畫中人臉的表現形式及常用軟件
2.3.3　二維動畫中人臉的表現
2.4　情緒心理學關于表情的研究
2.5　認知心理學關于人臉的研究
2.6　腦科學關于人臉的研究
2.6.1人臉識別的ERP研究
2.6.2表情識別的ERP研究
思考題
參考文獻
第3章　面部運動的測量技術
　3.1 概述
　3.2　面部動作編碼系統
3.2.1 概述
3.2.2　FACS的特點與應用
3.2.3　FACS的擴展與改進
　3.3最大限度辨別面部肌肉運動編碼系統
3.3.1 伊扎德與MAX
3.3.2　MAX的主要內容
3.3.3　MAX與FACS的比較
　3.4　其他面部表情測量系統
3.4.1　表情識別整體判斷系統
3.4.2　自我評估情緒編碼系統
3.4.3　面部表情分析工具
　思考題
　參考文獻
第4章 圖像處理技術
　4.1 圖像處理的基本概念
4.1.1　數字圖像的概念
4.1.2　數字圖像處理的概念
　4.2 圖像處理的基本操作
4.2.1　圖像的平移、旋轉、放縮、鏡像變換、轉置
4.2.2　圖像的平滑、銳化
4.2.3　圖像的腐蝕、膨脹和細化
4.2.4　圖像的恢復與重建
　4.3 圖像處理的高級操作
4.3.1　圖像的邊緣檢測
4.3.2　圖像的Hough變換
4.3.3　輪廓的提取與跟蹤
　思考題
　參考文獻
第5章 人臉檢測跟蹤技術
　5.1　人臉檢測
5.1.1 人臉檢測方法的分類
　　……
第6章　面部特征是提取的算法
第7章　面部特征的模式識別算法
第8章　人臉合成的方法與技術
第9章　人臉識別系統　
第10章　面部表情識別系統　
第11章　人臉合成實例
參考文獻
附錄　縮略語

在2006年1月26日公布的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年)》中，指出了信息技術將繼續向高性能、低成本、普適計算和智能化等主要方向發展，尋求新的計算與處理方式和物理實現是未來信息技術領域面臨的重大挑戰。納米科技、生物技術與認知科學等多學科的交叉融合，將促進基于生物特征的、以圖像和自然語言理解為基礎的“以人為中心”的信息技術發展，作為信息學科前沿技術要研究個性化的智能機器人和人機交互系統。在國家科技發展綱要中如此描述信息技術的發展方向，這表明新世紀科學發展的特征是對人的研究、對人與自然和諧相處的研究；其表現是納米-信息-認知(Nano-Bio-Info-Cognition，NBIC)多學科交叉、多技術融合研究的突起；是數字人(物理機器人與虛擬軟件人的總稱，數字人與數字社會的關系研究)技術的趨于熱門化和普遍化。

以人為本，以人與自然的和諧相處為研究目標；多學科交叉結合為研究手段，以人工科學為主要研究領域，將是未來若干年科學技術研究的主要特征。

為了響應執行國家《科技發展綱要》，順應科學技術潮流，我們萌生了編寫“人工心理與數字人技術叢書”的想法，希望能夠對國家的科技進步有所貢獻。

“人工心理與數字人技術叢書”選題主要包括以下範圍(不局限于這些範圍)︰

1)NBIC技術；

2)廣義人工智能技術；

3)生物特征識別技術；

4)虛擬現實技術；

5)機器人技術；

6)虛擬人技術；

7)人機交互技術；

8)普適計算。

“叢書”的選題是開放的，我們殷切希望國內外同行專家學者一起來撰寫此領域的學術著作，為中華民族的科學技術事業共同努力。

本叢書有如下特色︰

1)本叢書主要是前沿技術專題論著，選題內容新穎；

2)選題主要是前沿技術，重點在于緊跟世界科技發展新趨勢；

3)內容深入淺出，便于自學。

本叢書以科研人員及大專院校師生為主要讀者，也可供工程技術人員學習前沿技術時作為參考。