超直白！文科生統計學：放棄統計學之前，再給自己一次機會！

前言──念文科的人搞不懂統計學？6
登場人物介紹18
 
第１章  湊巧？事實？ 如何判斷？
        ～「科學方式判斷」的基準在哪裡！～
1話章魚拉比歐的神預測！20
2話真的「碰巧」猜中的機率有多少？24
3話他人要如何「推測」只有本人知道的事情？33
4話何謂抵換43
 
第２章  只要有２項工具就能進行統計？
        ～學會平均與標準差，船到橋頭自然直！～
1話只用1個數字表示!?50
2話集中量數有3個？55
3話真的假的？平均1800萬圓？60
4話為何需要離散趨勢？68
5話討厭變異數的話，改用「標準差」？78
 
第３章  常態分配是什麼？
        ～跨出分析資料的第一步～
1話陌生的「常態分配」86
2話利用「平均與標準差」畫出常態分配？96
3話平均數與標準差決定了什麼？103
4話統計學中出現的68%、95%是什麼意思？107
5話什麼是標準常態分配？111
 
第４章  樣本掌握了統計學的命脈！
        ～如何做到「聞一知百」？～
1話抽樣比想像中困難？120
2話試喝味噌湯就是抽樣行為！124
3話為什麼會爆出世紀大冷門？129
4話企業內的抽樣調查？138
 
第５章  派出所越多，犯罪率越高？
        ～相關關係與因果關係到底有沒有關係～
1話相關可以看出什麼？144
2話有相關就有因果……嗎？151
3話小心虛假關係！158
4話看霍亂學因果？162
 
第６章  畫「１條線」幫助思考！
        ～迴歸分析的進擊～
1話大膽畫下一直線後的發現170
2話借助Excel的力量畫出迴歸直線175
3話一項結果可不只一個原因喔！182
4話Amazon計算錯誤？186
 
第７章  真實收視率有多少？
        ～點估計與區間估計的用法～
1話點估計？區間估計？192
2話藉由收視率進行深入探討！！197
 
專欄
統計學的世界31
這什麼東西？「Σ」非記不可嗎？83
還有很多屬於連續量的資料？95
奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆99
「常態分配算式」揭露的大秘密116
均值回歸？180
 
結語
（學會統計學，就有辦法推出暢銷書？）205
索引208
作者介紹211
 

前言

念文科的人搞不懂統計學？

　　說實在的，我目前也還沒碰過「超愛統計學」的人。

　　只是這個社會圍繞著各種數據打轉，狀況瞬息萬變，相信各位開會時一定聽過這種話：「你說的話有數字根據嗎？你有證據（根據）嗎？」

　　可是我卻常聽人說什麼「我是念文科的，搞不懂統計學。」如果兇巴巴的ＮＨＫ卡通人物小智子聽到這種話，我猜她肯定會大罵：

　　「因為念的是文科所以學不會？動動你那發霉的腦袋瓜子啊！」

　　而且工作本來就不分文科或理科，必要時也必須接受挑戰，想辦法讓統計學內化成自己的東西。

　　另外大家對統計學也常有一些誤解，其實「初階的統計學幾乎用不到繁複的數學（數式）」，頂多會出現開根號，所以國中程度的數學能力便已堪用。

　　有些人聽到這種話或許會說：「難道不是因為你是理科生才說得出這種話？」實不相瞞，我可是純種文科生。我身為一名自由寫手，筆耕不輟，也編纂許多書籍，一切志在「文理合璧」。

　　我只是過去在出版社工作時，擔任過30本以上統計學入門書的編輯。多虧這些經驗，我接觸了許多老師對於統計學各領域的說明方法與想法。另外我也擔任了7年資料專業誌（月刊）總編，期間每個月都會發送自行設計的問卷，並回收進行分析。

　　雖然算不上「耳濡目染」，但我也自然而然學會拿捏說明尺度，感覺得出「工作上雖然需要多少程度的統計學知識，但或許沒必要加入過多的數學說明（只要明白背後根據即可）……」。

　　書店賣的統計學書籍，基本上內容都正確無誤，然而對我這種粗線條的人來說，那些書稍嫌「縝密過頭，反而不好理解」。越一絲不苟的作者，下筆時越要求正確，自然容易寫得太鉅細靡遺。

　　所以，我下定了一大決心──

　　既然我從那麼多作者身上學習到「統計學的核心」，應該想辦法把這些經驗回饋給一般的「文科」讀者。

　　我有沒有辦法寫出純文科商業人也能理解、堪稱史上最好懂的統計學入門書籍，而且還能學以致用呢……？

　　腦中攢著這個想法，某天突然接到Socym出版志水編輯的邀稿，希望我「撰寫一本統計學書籍」。我為了實現上述的想法，設計了幾項「機關」。

　　首先，第一項是貫徹「淺顯易懂」原則的機關。我讓大和與桃子兩名純文科角色出現在書中，雖然他們一直被理科女子理沙姊數落，但也藉由他們的嘴提出大家心中的疑問，並嘗試做出令人心服口服的說明。

　　第二項機關則是幫助讀者「盡快習得知識」。本書目的並不在於全面理解統計學，只會針對幾個重點集中講述。主要會說明變異數、常態分配、畫出95%信賴區間的意義、迴歸分析等主題的基礎知識，重點擺在培養讀者的統計學涵養，建立以數字來判斷事件「是否為巧合」的概念，因此這裡不會觸及太多有關假設檢定與多變量分析的內容。

　　最後一道機關則是內容監修。承蒙埼玉大學岡部恒治名譽教授針對內容提供諸多寶貴建議，和北海道大學研究所（數學）學程修畢的長谷川愛美女士仔細確認原稿，並加以指正。由衷感謝兩位的協助。

　　最後，十分感謝Socym出版社社長片柳秀夫先生欣然提供撰寫本書的機會，也同樣感謝過程中不斷與我討論「某內容對工作有什麼幫助」、「某處是否過於艱澀、難以理解」，一路鞭策我的責任編輯，志水宣晴副總編。

　　願本書能提供自嘲「文科統計學白癡」，因此頭疼不已的讀者微薄的助力，讓各位讀完書後覺得「自己似乎對統計學多了一點自信」。