序
撰寫學位論文對碩博士研究生而言,是一項艱辛且費時的作業。以進行量化研究的研究生而言,第一道難關是選擇一個合適的論文題目;費盡千辛萬苦確定論文題目之後,第二道關卡的窮盡各種方法蒐集相關文獻;第三關則是苦讀所蒐集的文獻,確定研究變項的理論依據;第四道難關是根據相關文獻,規劃研究方法與程序;第五道關卡是根據擬定的研究計畫,進行樣本的施測;第六關是整理回收的資料,採用統計軟體進行統計分析;第七道難關是針對所獲得的研究結果,進行分析與討論;第八道關卡是根據研究結果,提出具體可行的研究建議。
上述量化研究的八個關卡,對每一位研究生而言,都得費盡心力才能順利過關。而第六關採用統計軟體進行統計分析,以筆者指導研究生的經驗,可說是難關中的難關。對多數研究生而言,統計軟體的操作,是一項令人困擾的難題。
SPSS(Statistical Product and Service
Solutions)統計軟體因操作較為簡單,因而是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。為了協助研究生瞭解常用統計方法的適用情境與使用時機,筆者從論文寫作的角度出發,以一個研究實例「中小學生數學知識信念、數學態度與數學成績之相關研究」為例,先呈現研究架構圖,以及對應的研究假設,再說明如何根據研究假設,選擇對應的統計方法。最後,介紹如何透過SPSS進行這些統計方法的統計分析工作。
本次的改版,除了維持之前版本的主要架構,介紹研究生較常採用的統計方法,包括敘述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關分析、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。特別增加第十四章與第十五章,這兩章主要介紹這些統計方法彼此之間的隸屬關係,讓讀者對各種統計方法有更全貌的理解。另外,增加「重複量數單因子的變異數分析」的介紹,且將第十二章多元迴歸分析,由原先介紹逐步多元迴歸分析,改為介紹階層迴歸分析。因為逐步多元迴歸分析較適用探索性研究,階層迴歸分析較適用學術理論的檢證性研究,而碩博士論文偏屬學術理論的檢證,故採用階層迴歸分析是較合適的統計方式。
每種統計方法的介紹,維持之前的版本,分別針對SPSS 的操作步驟、SPSS 的報表解讀、統計表格的呈現等三個部分介紹。在SPSS 的操作步驟部分,每種統計方法的每個操作步驟,都配合完整的SPSS 的操作畫面,協助讀者正確的操作SPSS。在SPSS
的報表解讀部分,每個統計報表,以圓圈或方形圈選的方式,標註重要的統計數據,協助讀者正確的詮釋統計結果。在統計表格的呈現部分,每個統計摘要表,皆清楚交代是如何從SPSS 報表轉換而成,協助讀者呈現符合APA 格式的統計表格。
本書得以順利完成,要特別感謝內人佳蓉老師與小女昕妤,她們對筆者寫書的全力支持。本書得以順利出版,要特別感謝五南圖書出版公司的鼎力支持,尤其是編輯部的多方協助。本書思慮不周之處,尚請大家不吝指正。
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凃金堂 謹誌
2020 年8月