統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！
統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！
～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～
統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。
統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。
「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者 栗原伸一
前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：
「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」
Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」
馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」
事實上眾所周知包含Google在內，
全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。
物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲，
而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。
將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題：
．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？
．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？
．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？
以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。
統計專家在以「常理」判斷，做出決定前，
以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱，
用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？
平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／
替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／
重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析……
以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。
本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。
由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進：
【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】
【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】……
共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、
「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群，
為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。
本書特色
◎開創學習統計學的「最小阻力之路」：
鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。
◎11大章節，從基礎到運用層層遞進：
從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。
◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析：
透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。
審定推薦
「本書內容充實，不僅是描述性統計、推論性統計，甚至是貝氏統計也包在內，書中也介紹R軟體的使用方法，全書以插圖方式呈現，閱讀時生動有趣不會感到乏味，書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明，頗為清晰明確，分析結果的解讀分法也簡明易懂，容易學以致用，本書對初學者可說是一本不可多得的入門書，對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊，期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」——陳耀茂
