●採用圖表的形式，使複雜的統計和測量學原理直觀地展現於讀面前。
●採用類比方式來代替數學化的術語，內容淺顯易懂。
●本書中大量的量表編製方面的實例，為者提供了可操作性的範本。
測量是社會和行為研究中重要的手段，不論研究的其他方面計劃和執行得多好，測量可以使一項研究成功或失敗。
本書可以為您在測量中的量表編製工作提供有效的幫助。
作者簡介
Robert F. Devellis
北卡羅萊納大學(UNC)健康行為與健康教育系和心理系教授
1概論
測量概述
測量在社會科學中的歷史淵源
測量的後續發展
測量在社會科學中的作用
總結與展望
2潛在變數
結構與測量
作為題項值的假設性因素的潛在變數
路徑圖
測量模型的進一步闡述
平行測試
其他的模型
練習
3信度
連續題項與二分題項
內部一致性
以量表分數間的相關為基礎的信度
概括化理論
總結
練習
4效度
內容效度
標準—相關效度
結構效度
表面效度
練習
5量表編制指南
步驟1：清楚地決定你要測量什麼
步驟2：建立一個題項庫
步驟3：決定測量的模式
步驟4：讓專家評價最初的題項庫
步驟5：考慮確認題項的包含性
步驟6：在一個試測樣本中測試題項
步驟7：求題項的值
步驟8：優化量表長度
練習
6因素分析
因素分析概述
因素分析的概念描述
因素的解釋
主成分與共同因數
驗證性因素分析
量表編制中因素分析的使用
樣本大小
結論
7專案反應理論概述
項目難度
項目區分度
假陽性
專案特徵曲線
IRT的複雜性
何時使用
結論
8廣泛研究背景下的測量1
編制量表之前
量表施測之後
最後的思考
參考文獻
