ch01存活分析概論1
1.1存活研究與存活資料2
1.2存活資料的真實例子13
1.3存活分析的特徵20
1.4資料分析練習24
ch02存活函數、設限與截略27
2.1基本存活函數極危險函數27
2.2隱函數微分方法35
2.3多變數的微分38
2.4隨機設限觀察資料41
2.5左設限、雙重設限、區間設限42
2.6截略觀察資料44
2.7存活資料的概似函數46
ch03參數模型存活分析51
3.1存活分析常見的參數分配52
3.2估計61
3.3配適簡單參數模型72
3.4存活分析之回歸模型82
3.5資料分析練習91
ch04無母數方法估計存活函數95
4.1生命量表96
4.2Kaplan-Meier(Product-Limit)估計式109
4.3存活時間平均執、中位數及百分位數127
4.4資料分析練習129
ch05無母數方法比較存活函數133
5.1兩個或多個樣本檢定134
5.2比較多組樣本之存活函數146
5.3分層分析152
5.4資料分析練習157
ch06Cox比例危險模型159
6.1Cox比例危險回歸簡介160
6.2共變數與存活時間關聯性之測量165
6.3概似函數169
6.4參數估計172
6.5參數推論176
6.6CoxPH模型實例181
6.7Cox概似函數:多個相同事件時間
6.8建立模型195
6.9基線存活曲線之估計201
6.10Cox概似函數的討論218
6.11資料分析練習224
ch07Cox延伸模型231
7.1分層分析231
7.2時間相依共變數Cox模型238
7.3資料分析練習263
ch08Cox回歸模式之診斷269
8.1殘差270
8.2評估Cox模型的適合度279
8.3決定一個共變數的最佳函數形式:平賭殘差280
8.4檢察比例模型假設281
8.5檢查Cox模型離群值:Deviance殘差285
8.6個體個別共變數之影響值285
8.7Cox模型診斷實例287
8.8資料分析練習298
ch09截略死區間設限資料存活分析299
9.1左截略資料的存活分析299
9.2右截略資料的存活分析309
9.3左設限與區間設限資料的存活函數314
ch10多變量存活分析簡介321
10.1多重事件與多變量存活時間實例322
10.2群聚存活時間325
10.3多重複發事件時間326
10.4穩健的變異數估計與計算327
10.5Cox比例危險模型與多變量存活分析329
10.6資料建構與模型選擇331
10.7無序多重存活時間333
10.8有序多重存活時間分析333
10.9資料分析練習335
ch11群聚存活資料:邊際模型339
11.1邊際模型簡介339
11.2邊際模型之統計操作341
11.3邊際模型的限制343
11.4資料分析練習345
ch12群聚存活資料:脆弱模型347
12.1隨機效應與脆弱348
12.2群聚資料:分層Cox模型349
12.3隨機效應與脆弱模型353
12.4相關性之測量359
12.5群聚資料隨機效應脆弱模型之檢定360
12.6常見之效應脆弱模型362
12.7脆弱模型之估計與推論366
12.8DRS資料脆弱模型實例372
12.9脆弱模型之延伸374
12.10群聚脆弱模型結論376
12.11資料分析練習378
ch13復發事件資料:邊際模型379
13.1復發事件與布瓦松過程380
13.2復發事件資料:常見邊際模型385
13.3模型配置址資料形式392
13.4膀胱癌臨床實驗:廣義邊際模型395
13.5復發事件資料邊際模型摘要400
13.6資料分析練習402
ch14復發事件資料:脆弱模型405
14.1隨機效應與脆弱模型406
14.2膀胱癌臨床試驗:脆弱模型(I)410
14.3膀胱癌臨床試驗:脆弱模型(I)413
14.4脆弱模型的選擇418
14.5資料分析練習419
索引432
