內容簡介
本書是著名心理學家和人工智慧開創者赫伯特·西蒙關於人類認知的作品。本書介紹了人的認知結構,包括注意力、記憶等方面,然後分析了人們思維過程中問題解決的途徑和策略。書中進一步分析了對於複雜問題,專家和普通人不同的心理表徵,以及應該如何應對複雜問題。最後,作者介紹了學習的基本原理和過程,並說明如何探索發現新規律。無論是關注人工智慧還是關注心理學的讀者,本書都是不可多得的經典讀物。
作者介紹
赫伯特·西蒙(Herbert A. Simon):心理學家,決策管理大師,諾貝爾經濟學獎獲獎者,人工智慧之父。他曾先後在加州大學伯克利分校、伊利諾伊理工大學和卡內基-梅隆大學任教。他在卡耐基-梅隆大學開創了組織行為和管理科學兩大學術領域的研究,指導並幫助該校研究生院成為美國優選的商學院之一。他在心理學領域造詣高深,曾榮獲美國心理學會傑出貢獻獎和終身成就獎。
他率先提出“決策模式理論”這一核心概念,為當前受到極大重視的決策支援系統(DSS)奠定了理論基礎。由於他在人工智慧、人類心理識別等方面的很好研究,他曾榮獲電腦科學很高獎——圖靈獎及靠前人工智慧協會傑出研究獎。西蒙的研究成果涉及科學理論、應用數學、統計學、運籌學、經濟學和企業管理等方面,在所有的這些領域中他都發揮了重要的作用,正如諾貝爾獎頒獎詞所說:赫伯特·西蒙的科學成就遠超過他所教的任何一門學科——政治學、管理學、心理學和資訊科學。
張厚粲,教授,北京師範大學心理學院,北京師範大學心理學院教授,身兼中國心理學會常務理事、國務院參事,曾任靠前心理科學聯合會(IUPsyS)副主席、靠前心理學雜誌(IJP)編委、中國心理學會副理事長等重要職務,獲國務院特殊貢獻津貼。
張厚粲教授從事心理學教學與科研工作近七十年,為中國心理學學科的建立與發展做出了很好貢獻,榮獲中國心理學會終身成就獎、第28屆靠前心理學大會貢獻獎、靠前心理科學聯合會“艱苦很好成就獎”,是認可的中國心理學奠基者。
他率先提出“決策模式理論”這一核心概念,為當前受到極大重視的決策支援系統(DSS)奠定了理論基礎。由於他在人工智慧、人類心理識別等方面的很好研究,他曾榮獲電腦科學很高獎——圖靈獎及靠前人工智慧協會傑出研究獎。西蒙的研究成果涉及科學理論、應用數學、統計學、運籌學、經濟學和企業管理等方面,在所有的這些領域中他都發揮了重要的作用,正如諾貝爾獎頒獎詞所說:赫伯特·西蒙的科學成就遠超過他所教的任何一門學科——政治學、管理學、心理學和資訊科學。
張厚粲,教授,北京師範大學心理學院,北京師範大學心理學院教授,身兼中國心理學會常務理事、國務院參事,曾任靠前心理科學聯合會(IUPsyS)副主席、靠前心理學雜誌(IJP)編委、中國心理學會副理事長等重要職務,獲國務院特殊貢獻津貼。
張厚粲教授從事心理學教學與科研工作近七十年,為中國心理學學科的建立與發展做出了很好貢獻,榮獲中國心理學會終身成就獎、第28屆靠前心理學大會貢獻獎、靠前心理科學聯合會“艱苦很好成就獎”,是認可的中國心理學奠基者。
目錄
第一章 緒論
科學理論的層次和規律
心理學的派別
認知心理學的任務和方法
物理符號系統
人類智慧的電腦類比
第二章 人類認知系統的結構
人腦的基本機能
注意分配機制
EPAM系統
系列加工與平行加工
遺 忘
第三章 問題解決
產生式系統
聯 想
問題空間
問題解決的途徑
問題解決的策略
問題解決策略的產生式系統
第四章 口語記錄分析
口語記錄與內省
口語報告的用途
口語記錄的分析技術
附錄Ⅰ解決河內塔問題的口語記錄示例
附錄Ⅱ解決物理問題的口語記錄示例
第五章 語義豐富領域
專家的知識
專家的直覺
心理表徵的作用
物理直覺問題
對問題的理解
問題同型
結構不合理的問題
第六章 學習
學習的基本原理和分類
學習過程
第七章 概念的形成
概念的歸納
順序模式
歸納推理和演繹推理
第八章 發現過程
材料驅動歸納
理論驅動歸納
結束語
致謝
參考文獻和計量單位換算表
科學理論的層次和規律
心理學的派別
認知心理學的任務和方法
物理符號系統
人類智慧的電腦類比
第二章 人類認知系統的結構
人腦的基本機能
注意分配機制
EPAM系統
系列加工與平行加工
遺 忘
第三章 問題解決
產生式系統
聯 想
問題空間
問題解決的途徑
問題解決的策略
問題解決策略的產生式系統
第四章 口語記錄分析
口語記錄與內省
口語報告的用途
口語記錄的分析技術
附錄Ⅰ解決河內塔問題的口語記錄示例
附錄Ⅱ解決物理問題的口語記錄示例
第五章 語義豐富領域
專家的知識
專家的直覺
心理表徵的作用
物理直覺問題
對問題的理解
問題同型
結構不合理的問題
第六章 學習
學習的基本原理和分類
學習過程
第七章 概念的形成
概念的歸納
順序模式
歸納推理和演繹推理
第八章 發現過程
材料驅動歸納
理論驅動歸納
結束語
致謝
參考文獻和計量單位換算表
網路書店
類別
折扣
價格
-
新書72折$299