MATLAB與大學數學實驗

前言

第1章 MATLAB基本知識
1.1 MATLAB概況
1.2 基本使用方法
1.3 數值向量與數組
1.4 字符串、單元數組和結構
1.5 基本繪圖命令
習題1

第2章 MATLAB數值計算與繪圖
2.1 矩陣及其計算
2.2 MATLAB與線性代數
2.3 MATLAB與概率統計
2.4 三維繪圖
2.5 特殊圖形的繪制
習題2

第3章 MATLAB符號運算
3.1 符號運算基本知識
3.2 MATLAB與微積分
3.3 符號代數方程求解
3.4 MATLAB與常微分方程
習題3

第4章 MATLAB程序設計
4.1 M文本編輯器基本介紹
4.2 控制流
4.3 程序設計與優化
習題4

第5章 高等數學實驗
5.1 插值與擬合實驗
5.2 函數冪級數展開實驗
5.3 購房貸款利率實驗
5.4 追逐問題實驗
5.5 人口增長模型實驗
5.6 Logistic模型的數值仿真
習題5

第6章 線性代數實驗
6.1 線性方程組實驗
6.2 向量組的線性相關性分析
6.3 生產計划的安排問題
6.4 動物繁殖問題
6.5 蠓蟲分類問題
習題6

第7章 隨機數的生成
7.1 均勻隨機數的生成
7.2 利用反函數及變換抽樣法生成隨機數
7.3 利用合成抽樣法生成隨機數
7.4 利用近似抽樣法生成隨機數
習題7

第8章 蒙特卡羅與積分
8.1 蒙特卡羅基本理論
8.2 利用蒙特卡羅方法進行積分計算
習題8

第9章 隨機模擬實驗
9.1 概率問題隨機模擬實驗
9.2 火炮射擊
9.3 山羊與轎車選擇的游戲實驗
9.4 商品優惠券實驗
9.5 大數定律實驗
9.6 中心極限定理實驗
9.7 報童策略問題實驗
9.8 聖彼得堡悖論實驗
習題9

第10章 MCMC方法及其應用
10.1 MCMC方法基本知識
10.2 M—H算法
10.3 基於M—H算法的混合參數貝葉斯估計
習題10

附錄
附錄1 數學實驗簡介
附錄2 EM算法
附錄3 Bootstrap方法
參考文獻