《工商管理經典教材·市場營銷系列:營銷調研精要(英文版)》以一種相對簡明和基礎的方式闡述了營銷調研的重要概念和主要步驟,而不過分糾結於技術細節和統計方法。
《工商管理經典教材·市場營銷系列:營銷調研精要(英文版)》聚焦營銷前沿,關注國際營銷調研、社交媒體和新技術、企業營銷調研倫理等熱點問題,尤其是涵蓋了基於互聯網的營銷調研的應用,創新性地突出了作為新領域和新應用的社交媒體研究,以便學生全方位、多角度地反復學習和領會這些重要的新概念。
《工商管理經典教材·市場營銷系列:營銷調研精要(英文版)》不但有鞭辟入里的理論講解,而且包含大量生動有趣的說明性案例。
每章都展示了數個企業實際案例,這些例子詳細描述了為解決具體管理問題所做的各種營銷調研,以及基於這些調研結果的決策。此外,書中融合了一些其他的實例和例證,書末還提供了帶有真實數據和問卷的運營案例、綜合的批判性思維案例以及其他案例,進一步增強了教材的應用和管理導向。尤其值得一提的是,《工商管理經典教材·市場營銷系列:營銷調研精要(英文版)》還介紹了使用SPSS和Excel所必需的定量知識和技能。
納雷希·馬爾霍特拉(Naresh
K.Malhotra)佐治亞理工學院國際商務教育與研究中心高級研究員,佐治亞理工學院Scheller商學院校級榮譽退休教授。他自1997年以來連續入選馬奎斯《美國名人錄》,自2000年以來連續入選《世界名人錄》。2005年,他榮獲久負盛名的營銷科學學會「CUTCO/Vector傑出營銷教育家獎」。2010年,他入選「營銷傳奇人物」。他是1986—1995年在《營銷科學學報》上發表論文最多的學者。1977—2002年在四大營銷期刊上發表的論文,馬爾霍特拉教授有三個前三的排名:在所有四種刊物上發表論文的總數量名列第三;在JMR上發表論文的數量名列第三;在JAMS上發表論文的數量名列第壹。他是美國科學院的傑出院士和美國決策科學學院院士。1996—1998年擔任美國營銷科學學會基金會主席,1994—1996年擔任美國營銷科學學會會長,1990—1992年擔任理事會主席。
目錄
Part 1 Introduction and Early Phases of Marketing research
Chapter 1 Introduction to Marketing Research
Chapter 2 Defining the Marketing Research Problem and Developing an Approach
Part 2 research Design Formulation
Chapter 3 Research Design, Secondary and Syndicated Data
Chapter 4 Qualitative Research
Chapter 5 Survey and Observation
Chapter 6 Experimentation and Causal Research
Chapter 7 Measurement and Scaling
Chapter 8 Questionnaire and Form Design
Chapter 9 Sampling Design and Procedures
Part 3 Data Collection, analysis, and reporting
Chapter 10 Data Collection and Preparation
Chapter 11 Data Analysis: Frequency Distribution, Hypothesis Testing, and Cross-Tabulation
Chapter 12 Data Analysis: Hypothesis Testing Related to Differences, Correlation, and Regression
Chapter 13 Report Preparation and Presentation
Running Case with Real Data and Questionnaire
Comprehensive Critical Thinking Case
Comprehensive Cases with Real Data and Questionnaires
Chapter 1 Introduction to Marketing Research
Chapter 2 Defining the Marketing Research Problem and Developing an Approach
Part 2 research Design Formulation
Chapter 3 Research Design, Secondary and Syndicated Data
Chapter 4 Qualitative Research
Chapter 5 Survey and Observation
Chapter 6 Experimentation and Causal Research
Chapter 7 Measurement and Scaling
Chapter 8 Questionnaire and Form Design
Chapter 9 Sampling Design and Procedures
Part 3 Data Collection, analysis, and reporting
Chapter 10 Data Collection and Preparation
Chapter 11 Data Analysis: Frequency Distribution, Hypothesis Testing, and Cross-Tabulation
Chapter 12 Data Analysis: Hypothesis Testing Related to Differences, Correlation, and Regression
Chapter 13 Report Preparation and Presentation
Running Case with Real Data and Questionnaire
Comprehensive Critical Thinking Case
Comprehensive Cases with Real Data and Questionnaires
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