EViews統計分析與應用（第3版）

第1章EViews簡介
1.1EViews9.0簡介
1.1.1EViews9.0的新增功能
1.1.2EViews9.0對運行環境的要求
1.2EViews的啟動與退出
1.3EViews的主窗口
1.4工作文件的建立與工作文件窗口
1.4.1工作文件的建立
1.4.2工作文件窗口簡介
1.5對象的建立和對象窗口
1.5.1對象的建立
1.5.2對象窗口簡介
第2章EViews與數據處理
2.1工作文件的保存
2.2數據的導入
2.3新序列的公式生成
2.4數據的季節調整
上機題
第3章EViews與繪圖
3.1基於Graph的繪圖功能
3.1.1由EViews主菜單進行繪圖操作
3.1.2由序列或組界面進行繪圖操作
3.2圖形的改變、凍結、移動與打印
3.2.1圖形的改變
3.2.2圖形的凍結及其他操作
3.2.3圖形的移動
3.2.4圖形的打印
上機題
第4章EViews與統計分析
4.1單序列統計量的計算及檢驗
4.1.1單序列的描述性統計量
4.1.2單序列描述統計量的檢驗
4.1.3單序列單因素統計表
4.1.4單時間序列的統計檢驗
4.2序列組統計量的計算及檢驗
4.2.1序列組的基本統計分析
4.2.2時間序列組基本統計分析
上機題
第5章基本線性回歸模型的OLS估計
5.1線性回歸模型的OLS估計
5.1.1背景知識
5.1.2線性回歸模型OLS估計的EViews操作
5.1.3線性回歸模型OLS估計的案例操作
5.2標准回歸結果的解釋及殘差檢驗
5.2.1背景知識
5.2.2Equation方程對象的EViews操作
5.2.3線性回歸模型OLS估計結果的案例解釋與操作
5.3含虛擬變量的線性回歸模型的OLS估計
5.3.1背景知識
5.3.2虛擬變量設定的EViews操作
5.3.3含虛擬變量線性回歸模型OLS估計的案例操作
上機題
第6章模型的診斷和修正
6.1異方差與加權最小二乘法
6.1.1背景知識
6.1.2異方差檢驗及修正的EViews操作
6.1.3異方差檢驗及修正的案例操作
6.2內生變量問題與二階段最小二乘法（TSLS）
6.2.1背景知識
6.2.2解決內生性問題的EViews操作——廣義最小二乘法的EViews操作
6.3自相關問題及廣義最小二乘法（GLS）
6.3.1背景知識
6.3.2自相關檢驗及修正的EViews操作
6.4Chow穩定性檢驗
6.4.1背景知識
6.4.2Chow穩定性檢驗的EViews操作
上機題
第7章幾類特殊模型的估計
7.1二元選擇模型
7.1.1背景知識
7.1.2二元選擇模型估計的EViews操作
7.1.3二元選擇模型估計的案例操作
7.2受限因變量模型
7.2.1背景知識
7.2.2受限因變量模型估計的EViews操作
7.2.3受限因變量模型估計的案例操作
上機題
第8章基本時間序列模型的估計
8.1指數平滑法
8.1.1背景知識
8.1.2指數平滑法的EViews操作
8.1.3指數平滑的案例操作
8.2趨勢分解的濾波方法
8.2.1背景知識
8.2.2H—P濾波的EViews案例操作
8.2.3BP濾波的EViews案例操作
上機題
第9章單位根檢驗與ARIMA模型的估計
9.1序列平穩性檢驗
9.1.1背景知識
9.1.2序列平穩性的EViews操作
9.2ARIMA模型的估計
9.2.1背景知識
9.2.2ARIMA（p，d，q）模型估計的EViews操作
上機題
第10章VAR與VEC的估計及解釋
10.1VAR模型的估計
10.1.1背景知識
10.1.2EViews操作技術講解
10.1.3VAR模型估計的案例操作
10.2Granger因果分析、IRF與方差分解
10.2.1背景知識
10.2.2EViews操作技術講解
10.3Johansen協整檢驗和VEC模型的估計
10.3.1背景知識
10.3.2EViews操作技術講解
10.3.3Johansen協整檢驗與VEC模型估計的案例操作
上機題
第11章ARCH效應與GARCH模型的估計
11.1ARCH效應的檢驗
11.1.1背景知識
11.1.2ARCH效應檢驗的EViews操作
11.2GARCH模型的估計
11.2.1背景知識
11.2.2GARCH模型估計的EViews操作
11.2.3案例操作
11.3非對稱GARCH模型的估計
11.3.1背景知識
11.3.2非對稱GARCH模型估計的EViews操作
上機題
第12章面板數據模型與混合橫截面模型的估計
12.1面板數據的組織
12.1.1背景知識
12.1.2面板數據組織的EViews操作
12.2面板數據模型的估計
12.2.1背景知識
12.2.2變截距模型估計的EViews操作
12.2.3變系數模型估計的EViews操作
12.3混合橫截面模型
12.3.1背景知識
12.3.2混合橫截面模型估計的EViews操作
12.4面板數據的單位根檢驗
12.4.1背景知識
12.4.2面板數據單位根檢驗的EViews操作
上機題
第13章聯立方程模型的估計
13.1背景知識
13.1.1聯立方程模型中變量的分類
13.1.2聯立方程模型中方程的分類
13.1.3聯立方程模型的分類
13.1.4聯立方程模型的識別
13.1.5聯立方程模型的識別條件
13.1.6聯立方程模型的估計
13.2聯立方程模型估計的EViews操作
13.3聯立方程模型估計的案例操作
本章習題
第14章模型預測專題
14.1背景知識
14.2技術操作
14.3案例分析
上機題
第15章EViews編程
15.1EViews命令基礎
15.1.1工作文件的基本操作
15.1.2工作對象的基本操作
15.1.3數據的導入與導出
15.2單方程模型命令
15.2.1模型的設定
15.2.2模型的估計方法
15.2.3方程的設定檢驗
15.3時間序列模型命令
15.3.1時間序列的濾波方法
15.3.2時間序列的季節調整方法
15.3.3變量的單位根檢驗
15.3.4非平穩變量的協整檢驗
15.3.5格蘭傑因果關系檢驗
15.4聯立方程模型命令
15.4.1系統的建立與設定
15.4.2系統的估計
15.4.3系統估計結果中統計量和序列的提取
15.4.4系統特征的結果顯示
本章習題
第16章綜合案例：行業視角下的企業資本結構影響因素分析
16.1研究背景和研究目的
16.2研究設計
16.2.1研究假說的提出
16.2.2變量選取
16.3研究方法
16.4數據描述
16.5EViews操作
16.5.1POOL對象的建立
16.5.2模型設定形式檢驗
16.5.3固定效應模型估計
16.6模型結果解讀和研究結論
上機題
第17章綜合案例：中央銀行貨幣供給變動規律及預測的研究
17.1研究背景和研究目的
17.2研究設計
17.3數據描述
17.4模型創建和估計的EViews操作
17.4.1工作對象的創建
17.4.2廣義貨幣供應量M2的特征描述
17.4.3ARIMA模型的建立和識別
17.4.4ARIMA模型估計
17.5模型的預測
上機題
第18章綜合案例：我國銀行信貸與房地產價格之間的動態關系
18.1研究背景和研究目的
18.2數據及研究方法
18.2.1變量的選擇
18.2.2研究方法
18.2.3數據來源及描述
18.3EViews操作
18.3.1工作對象的創建
18.3.2變量的對數化處理
18.3.3單位根檢驗
18.3.4協整檢驗
18.3.5矢量誤差修正模型
18.3.6格蘭傑因果檢驗
18.3.7脈沖響應函數
18.4研究結論
上機題
第19章綜合案例：我國外貿行業資本市場β系數穩定性分析
19.1研究背景和目的
19.2研究設計
19.2.1研究方法的選擇
19.2.2研究模型的設定
19.2.3研究的數據選擇
19.3EViews操作
19.3.1前期序列對象建立
19.3.2回歸模型的建立和β系數的估計
19.3.3β系數的Chow穩定性檢驗
19.4模型結果解讀和研究結論
上機題
第20章綜合案例：EViews在社會學中的應用——我國農村勞動力非農參與影響因素研究
20.1研究背景和研究目的
20.2研究設計
20.2.1研究假說的提出
20.2.2變量選取
20.3研究方法
20.4數據描述
20.5EViews操作
20.5.1工作對象的創建
20.5.2LOGISTIC模型的估計
20.5.3估計結果的解讀
20.6研究結論
上機題

為什麼學習E Views
E Views全稱Econometrics Views，是美國QMS公司推出的基於Windows平台的專門從事數據分析、回歸分析和預測的計算機軟件，E Views是當今世界上最優秀的計量經濟工具軟件之一，具有操作簡便、界面友好、功能強大等特點，在科學數據分析與評價、金融分析、經濟預測、銷售預測和成本分析等領域具有廣泛的應用。

E Views使用圖形交互式用戶界面，界面友好且操作簡單，可以通過菜單操作和編程兩種方式進行分析。E Views提供了與多種應用軟件的接口，用戶可以方便地把Excel、ASCII/Text、SAS、Stata、SPSS、RATS、Html、Access等格式的數據導入E Views。

E Views擁有統計分析、線性回歸分析、非線性單方程模型、聯立方程模型、動態回歸模型、分布滯后模型、VAR模型、ARCH\GARCH模型、離散選擇模型、時間序列模型、編程與模擬等分析模塊，用戶通過E Views既可以進行基本的統計和回歸分析，也可以完成復雜的計量經濟建模。

本書簡介和主要內容
本書以EViews9.0為依據，以案例為基礎，突出計量分析方法、實例分析和E Views操作的有機結合。每一章前，先簡明扼要地闡述計量統計方法的基本原理，然后介紹E Views中常用統計方法的操作步驟，並且結合實例演示E Views的操作並對輸出結果進行解讀，使讀者對計量統計方法的應用與軟件的操作有一個全面的了解。

書書全面系統地介紹EViews的計量分析功能，全書共分20章，各部分的主要內容如下：
第一部分，E Views入門。本部分包括第一章至第四章，主要介紹E Views中的一些基本概念、數據文件的基本操作、數據處理、繪圖等功能。

第二部分，E Views回歸與建模分析。本部分包括第五章到第十三章，主要介紹基本線性回歸模型的OLS估計、模型的診斷和修正、幾類特殊模型的估計、基本時間序列模型的估計、ARIMA模型的估計、單位根檢驗與協整、VAR與VEC的估計及解釋、ARCH與GARCH模型的估計、Paneldata模型與混合橫截面模型的估計、聯立方程模型的估計等內容，該部分涵蓋了一般統計分析、回歸分析、時間序列分析、面板模型估計、聯立方程模型等主要計量統計方法。

第三部分，E Views預測與編程。本部分包括第十四章和第十五章，主要介紹E Views預測與編程功能，該部分內容用戶可以根據需要進行選擇學習。

第四部分，E Views綜合案例操作。本部分包括第十六章至第二十章，該部分通過幾個行業性的統計分析案例，給讀者介紹E views各種統計分析技術在實際中的應用。

本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且還配有一定數量的練習題供讀者學習使用。讀者只需按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。

本書有哪些特點
1.清晰的概念講解，實用的操作設置
在介紹每一種統計方法的應用之前，本書會先將相應計量方法的相關統計知識和注意事項等進行講解，使得用戶在學習E Views的操作之前可以對相關的計量統計知識進行簡要的學習，做到「知其然也知其所以然」。對於每一個操作，作者會將所有的參數設置和按鈕、對話框的功能進行全面設置，使得讀者可以舉一反三，全面掌握統計分析的操作方法。

2.豐富的案例分析和上機練習
在本書中，每一種統計分析方法都會配以案例講解，案例具有很強的針對性，對案例的具體操作步驟和結果都進行了詳細的介紹。每章后都配有相應的上機題供讀者學習使用，可以作為對前面知識講解的深入和補充。通過上機題可以對本章學習的掌握程度進行檢驗，用戶按照視頻中的步驟進行操作，很快就能掌握本書的相關知識。

本書適合哪些讀者
本書既可作為高校經濟學、金融學、管理學和統計學等專業學習E Views軟件的教材，也可作為相關研究人員和從業人員的參考用書，還可作為相關培訓機構的參考教材。

本書由馬慧慧、郭慶然、丁翠翠、吳磊、杜小偉、蘇明、馬曉鑫、趙浩宇、庄君、蔣敏傑、李麗麗、魯嘯、劉娟、李嫣怡、丁維岱、許小榮編寫。本書的編寫過程中吸收了前人的研究成果，在此一並表示感謝。
由於作者水平有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。

編著者
2016年1月