我最想要的Excel數據分析書

第1章 用數據分析解決問題的基本思路
數據分析的正確方法：要想分析有價值，需要注意這幾點
確定直接與利潤掛鉤的要素：輸出結果
確定應關注的分析對象：分析單位
找出產生差異的「特征」：解釋變量
自動確定分析方法：定性數據與定量數據
時刻牢記三點進行分析
數據分析前軟件准備

第2章 初級數據分析實例：如何增加營業額
分析1：顧客的性別和婚姻情況會對營業額產生影響嗎
分析2：光顧次數與消費金額之間存在什麼關系
分析3：多元回歸分析要做的准備——虛擬變量
分析4：梳理影響銷售的多個要因
報告：我們應該采取什麼措施來提高營業額呢

第3章 進階數據分析實例1：擬定辦公用品的營銷戰略
分析1：將銷售數據重新統計成以員工為單位的數據
分析2：合並銷售、入職測試、壓力測試的數據
分析3：明確每位員工身上影響銷售的特征
報告：有良好銷售業績的是怎樣的員工

第4章 進階數據分析實例2：根據網站日志分析顧客行為
分析：對各類頁面的訪問次數進行多元回歸分析
報告：具有何種行為的用戶會貢獻較高的銷售額

第5章 進階數據分析實例3：預測產品銷量
分析1：將各月的特征和過去的銷量用作解釋變量
分析2：對各月的虛擬變量和銷量進行多元回歸分析
分析3：預測今后的銷量
報告：准備多少庫存伸縮量才能有效抑制機會損失的風險呢

第6章 活用高級技巧，讓分析更高效、更深人
軟件准備：促進Excel進化為BI工具的Power BI與SQL Server
活用術1：提高數據合並的效率
活用術2：使用數據挖掘功能的多元回歸分析
活用術3：進行定性輸出結果分析的朴素貝葉斯分類
活用術4：分析會對輸出結果產生影響的類型
活用術5：迅速進行時間序列分析
活用術6：分析結果的可視化
本書總結
后記
How to索引