R語言:實用數據分析和可視化技術
是資深數據專家數十年教學與實踐經驗的結晶，以簡單直接的方式詳細講解R語言的所有基礎知識，以及常見統計方法和模型在R中的操作規范，通過大量實例，幫助讀者快速理解並掌握R的核心功能，有效解決實際工作問題。
《R語言:實用數據分析和可視化技術》共24章，第1～3章介紹R語言的獲取與安裝、R環境的設置以及R包的基礎知識；第4～5章介紹R語言基礎知識和高級數據結構，涉及數學運算、向量、調用函數以及數據框、列表、矩陣和數組等；第6章介紹如何導入數據；第7章詳細介紹統計圖形的繪制，包括基本繪圖和ggplot2；第8～10章介紹R函數編寫，包括對結構、參數和返回規則的討論，講解if和ifelse以及復雜語句控制程序的流程、for和while循環迭代等；第11～13章介紹數據的分組操作、數據整理和字符串操作；第14～15章介紹概率分布與描述性統計；第16～20章介紹線性模型、廣義線性模型、模型診斷、正則化與壓縮以及非線性模型等；第21章介紹時間序列和自相關；第22章介紹各種聚類方式，包括K—means和分層聚類；第23章討論可重復性、報告和利用knitr滑動展示；第24介紹如何創建R包。
賈里德.P.蘭德（Jared P.Lander），資深數據專家，Lander
Arlalytics公司創始人兼CEO，紐約開源統計編程聚會組織者，哥倫比亞大學統計學客座教授。在數據管理、多層次模型、機器學習、廣義線性模型、可視化、數據管理和統計計算等多個領域擁有豐富經驗。他致力於為各種類型的科技創業公司提供培訓、融資、金融、醫療和人道主義救援等工作。他擁有哥倫比亞大學統計學碩士學位及瑞米倫貝格大學數學學士學位。
