內容簡介

研究對象是社會科學的研究數據。數據分析可以賦予事實意義，好的數據分析能為所研究的社會現象提供合理的描述和解釋。 本書旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。作者討論了數據搜集的意義、一元統計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元回歸，並給出了大量的數學公式，使得讀者能更好地理解這些內容。
 

目錄

序

第1章 導論

第2章 數據搜集
第1節 研究問題
第2節 樣本
第3節 測量
第4節 數據編碼、輸入和檢查

第3章 一元統計
第1節 集中趨勢
第2節 離散
第3節 集中趨勢、離散和異常值

第4章 相關測量
第1節 相關
第2節 定序數據：tau相關測量
第3節 名義數據：Goodman-KnJskallambda系數
第4節 二分變量：靈活選擇
第5節 小結

第5章 顯著性檢驗
第1節 顯著性檢驗的邏輯：一個簡單的例子
第2節 運用同一邏輯：二元相關測度
第3節 幾個重要問題
第4節 小結

第6章 簡單回歸
第1節 y是關於x的方程
第2節 最小二乘法法則
第3節 截距和斜率
第4節 預測和擬合優度
第5節 顯著性檢驗和置信區間
第6節 報告回歸結果

第7章 多元回歸
第1節 例子
第2節 統計控制
第3節 模型設定錯誤
第4節 虛擬變量
第5節 共線性
第6節 交互效應
第7節 非線性
第8節 歸納和結論

第8章 建議

附錄
參考文獻
譯名對照表
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