決策支持系統理論與實踐

上篇 基礎理論
第1章 決策支持系統概述
1.1 決策的基本理論
1.1.1 決策的定義
1.1.2 決策的基礎
1.1.3 決策的要素
1.1.4 決策的分類
1.1.5 決策問題的特點
1.1.6 決策過程與類型
1.1.7 決策者的類型及風格
1.2 決策支持系統的基本概念
1.2.1 DSS的定義
1.2.2 DSS的特征
1.2.3 DSS的基本功能
1.2.4 DSS的主要類型
1.2.5 DSS的決策模型
1.3 決策支持系統的產生與發展
1.3.1 DSS的產生
1.3.2 DSS的發展
1.3.3 DSS的研究現狀
1.4 決策支持系統的理論基礎
1.4.1 管理科學與運籌學
1.4.2 計算機技術
1.4.3 信息論
1.4.4 人工智能
1.4.5 行為科學
1.5 決策支持系統與其他系統的關系
1.5.1 DSS與MIS的關系
1.5.2 DSS與專家系統（ES）的關系
1.6 決策支持系統中的智能技術
1.6.1 基於專家系統的決策支持
1.6.2 基於神經網絡的決策支持
1.6.3 基於機器學習的決策支持
1.6.4 基於Agent的決策支持
第2章 決策分析的基本理論
2.1 決策分析的基本問題
2.1.1 決策問題的典型特征
2.1.2 決策分析的步驟與環境
2.1.3 決策分析的類型
2.2 風險型決策方法
2.2.1 期望值法
2.2.2 決策樹法
2.2.3 概率的確定
2.2.4 效用與決策
2.2.5 信息價值
2.2.6 靈敏度分析
2.3 多目標決策
2.3.1 多目標決策問題的提出
2.3.2 多目標決策的基本理論
2.3.3 非劣解
2.4 多屬性決策方法
2.4.1 基於評價值的方法
2.4.2 基於評價序的方法
2.4.3 新型多屬性決策方法
第3章 決策分析的常用方法
3.1 層次分析法
3.1.1 層次分析法的基本概念與思路
3.1.2 層次分析法的基本步驟
3.1.3 層次分析法的優點與局限性
3.1.4 正互反陣最大特征值和特征向量實用算法
應用實踐1 「爸爸去哪兒」節目吸引受眾因素分析（1）
應用實踐2 電視台頻道部門績效考核（1）
3.2 模糊綜合評價
3.2.1 模糊綜合評價概述
3.2.2 模糊集的基本概念
3.2.3 模糊關系與模糊矩陣
3.2.4 模糊綜合評價
應用實踐1 「爸爸去哪兒」節目吸引受眾因素分析（2）
應用實踐2 電視台頻道部門績效考核（2）
3.3 粗糙集
3.3.1 粗糙集的基本概念
3.3.2 信息系統與決策表
3.3.3 知識的約簡
3.3.4 區分矩陣
應用實踐3 綜合系統評價指標權重的計算
應用實踐4 播音主持人的綜合評價
3.4 主成分分析法
3.4.1 主成分分析法的相關概念
3.4.2 主成分分析法的計算步驟
應用實踐5 城市綜合競爭力的評價
3.5 數據包絡分析
3.5.1 DEA的基本原理
3.5.2 DEA的CCR模型
3.5.3 評價系統的DEA有效性
3.5.4 DEA有效決策單元的構造
3.5.5 DEA應用步驟
3.5.6 DEA的計算方法
應用實踐6 我國傳媒上市公司績效實證分析
3.6 馬爾科夫決策
3.6.1 轉移概率矩陣及其決策特點
3.6.2 轉移概率矩陣的平衡狀態
3.6.3 轉移概率矩陣決策的應用步驟
3.6.4 馬爾科夫決策的應用
應用實踐7 超市酸奶經營狀況預測
3.7 神經網絡法
3.7.1 BP網絡的相關概念
3.7.2 BP網絡算法
3.7.3 BP神經網絡群決策模型
應用實踐8 課堂效果評價
中篇 系統實踐
第4章 決策支持系統的核心組件
4.1 決策支持系統的體系結構與組成
4.1.1 基於多庫的體系結構及組成
4.1.2 基於知識的體系結構及組成
4.2 模型庫系統
4.2.1 模型
4.2.2 模型庫
4.2.3 模型庫管理系統
4.2.4 模型庫的設計
4.3 數據庫系統
4.3.1 數據庫系統概述
4.3.2 數據模型
4.3.3 DSS數據庫
4.3.4 數據倉庫
4.3.5 聯機分析處理
4.3.6 數據挖掘
4.4 方法庫系統
4.4.1 方法庫概念介紹
4.4.2 方法庫的結構
4.4.3 方法庫管理系統
4.4.4 方法庫系統的設計
4.5 人機交互系統
4.5.1 人機交互系統概述
4.5.2 人機交互系統的設計
4.5.3 人機交互系統開發技術
應用實踐9 技術組件體系搭建
第5章 群決策支持系統設計與應用
5.1 群決策的基本概念與方法
5.1.1 群決策的基本概念
5.1.2 群決策問題的集結方法
5.1.3 德爾菲法
5.1.4 投票表決
5.2 群決策支持系統的基本理論
5.2.1 GDSS的背景與概念
5.2.2 GDSS的分類與特點
5.2.3 GDSS的功能與結構
5.2.4 GDSS研究的缺陷與發展方向
5.2.5 GDSS與DSS的關系
5.3 人才招聘群決策支持系統的設計實現
5.3.1 系統總體設計
5.3.2 系統需求分析
5.3.3 系統概念設計
5.3.4 系統邏輯設計
5.3.5 系統物理設計
5.3.6 系統實施
5.3.7 系統運行示例
第6章 決策支持系統生成器設計與應用
6.1 DSSG的基本理論
6.1.1 DSSG的產生背景
6.1.2 DSSG的應用價值
6.1.3 DSSG的發展現狀
6.2 基於組件技術的可復用式開發
6.2.1 軟件復用
6.2.2 組件技術
6.2.3 基於組件的軟件開發方法
6.3 DSSG的架構分析與設計
6.3.1 功能分析與設計思路
6.3.2 基於MATLAB的方法庫設計
6.3.3 基於推薦技術的模型庫設計
6.3.4 基於數據挖掘的知識庫設計
6.3.5 基於Flex的人機交互設計
6.4 DSSG的技術構建與實現
6.4.1 技術體系構建
6.4.2 系統設計框架
6.4.3 系統總體設計
6.4.4 數據庫設計
6.4.5 模型庫與方法庫的MATLAB設計
6.4.6 服務器端設計
6.4.7 客戶端設計
6.5 DSSG的案例實證與應用
6.5.1 基於DSSG的GDSS開發
6.5.2 DSSG應用分析
6.6 小結
應用實踐10 Java調用MATLAB實例
應用實踐11 Java調用MATLAB的Web應用
下篇 應用趨勢
第7章 智慧城市下的大數據決策
7.1 智慧城市與新一代信息技術
7.1.1 智慧城市建設的政策背景與信息壁壘
7.1.2 新一代信息技術助力三元世界融合
7.2 大數據時代的科學決策
7.2.1 全球加速邁入大數據時代
7.2.2 大數據決策：大數據時代的大變革
7.2.3 大數據決策的關鍵技術與隱私保護
7.2.4 大數據決策的應用案例
7.3 智慧城市運行管理的信息協同模式
7.3.1 智慧城市大數據的內涵與分類標准
7.3.2 智慧城市運行管理的信息協同框架
7.3.3 智慧城市運行管理的信息流轉模式
7.3.4 城市系統下的信息流轉自適應優化
7.3.5 面向科學決策的多維協同體系
7.4 智慧城市運行管理的決策支持案例
7.4.1 總體技術和應用框架
7.4.2 領域應用案例
附錄A 決策風格測試
附錄B 城市綜合競爭力的評價原始數據表
附錄C 人才招聘GDSS功能流程說明
附錄D 人才招聘GDSS源程序目錄
附錄E DSSG方法庫函數分類列表
附錄F DSSG源程序目錄
附錄G 美國奧巴馬政府大數據戰略
主要英文縮寫索引
主要參考文獻
后記——行為決策中的哲學智慧