我所就讀的美國加州大學洛杉磯分校社會學系,在定量研究方面有著系統的博士訓練課程。不論研究興趣是定量還是定性的,所有的研究生第一年的頭兩個學期必須修兩門中級統計課,最後一個學期的系列課程則是簡單介紹線性回歸以外的其他統計方法,是選修課。希望進一步學習定量研究方法的可以在第二年修讀另外一個三學期的系列課程,其中頭兩門課叫“調查數據分析”,第三門叫“研究設計”。除此以外,還有如“定類數據分析”、“人口學方法與技術”“事件史分析”、“多層線性模型”等專門課程供學生選修。該學校的統計系、心理系、教育系、經濟系也有一批蜚聲國際的學者,提供不同的、更加專業化的課程供學生選修。2001年完成博士學業之後,我又受安德魯‧梅隆基金會資助,在世界定量社會科學研究的重鎮密歇根大學從事兩年的博士後研究,其間旁听謝宇教授為博士生講授的統計課程,並參與該校社會研究院(Institute
for SocialResearch)定量社會研究方法項目的一些討論會,受益良多。
2003年,我赴港工作,在香港科技大學社會科學部,教授研究生的兩門核心定量方法課程。香港科技大學社會科學部自創建以來,非常重視社會科學研究方法淪的訓練。我開設的第一門課“社會科學里的統計學”(Statistics for
SocialScience)為所有研究型碩士生和博士生的必修課,而第二門課“社會科學中的定量分析”為博十生的必修課(事實上,大部分碩上生在修完第一門課後都會繼續選修第二門課)。我在講授這兩門課的時候,根據社會科學研究生的數理基礎比較薄弱的特點,盡量避免復雜的數學公式推導,而用具體的例子,結合語青和圖形,幫助學生理解統計的基本概念和模型。課程的重點放在如何應用定量分析模型研究社會實際問題上,即社會研究者主要為定量統計方法的“消費者”而非“生產者”。作為“消費者”,學完這些課程後,我們一方面能夠讀懂、欣賞和評價別人在同行評議的刊物上發表的定量研究的文章;另一方面,也能在自己的研究中運用這些成熟的方法論技術。
上述兩門課的內容,盡管在線性回歸模型的內容L有少量重復,但各有側重。“社會科學里的統計學”(Statistics for Social
Science)從介紹最基本的社會研究方法論和統計學原理開始,到多元線性回歸模型結束,內容涵蓋了描述性統計的基本方法、統計推論的原理、假設檢驗、列聯表分析、方差和協方差分析、簡單線性回歸模型、多元線性回歸模型,以及線性回歸模型的假設和模型診斷。“社會科學中的定量分析”則介紹在經典線性回歸模型的假設不成立的情況下的一些模型和方法,將重點放在因變量為定類數據的分析模型上,包括兩分類的logistic回歸模型、多分類logistic回歸模型、定序logistic回歸模型、條件logistic回歸模型、多維列聯表的對數線性和對數乘積模型、有關刪節數據的模型、縱貫數據的分析模型,包括追蹤研究和事件史的分析方法。這些模型在社會科學研究中有著更加廣泛的應用。