誰說萊鳥不會數據分析

第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬”
1.1.1 何謂數據分析
1.1.2 數據分析的廣闊前景
1.1.3 菜鳥與數據分析師
1.1.4 數據分析師的基本素質
1.2 數據分析六步曲
1.2.1 明確分析目的和內容
1.2.2 數據收集
1.2.3 數據處理
1.2.4 數據分析
1.2.5 數據展現
1.2.6 報告撰寫
1.3 幾個常用指標或術語
1.4 本章小結
第2章 無米難為巧婦——數據準備
2.1 理解數據
2.1.1 字段與記錄
2.1.2 數據類型
2.1.3 數據表
2.1.4 問卷錄入
2.2 初識Excel
2.2.1 菜單操作
2.2.2 函數
2.2.3 圖表
2.2.4 宏
2.2.5 快捷鍵
2.3 數據來源
2.3.1 導入外部數據
2.3.2 手動輸入數據更靈活
2.4 本章小結
第3章 三心二意——數據處理
3.1 何為數據處理
3.1.1 “三心二意”處理數據
3.1.2 數據處理的內容
3.2 數據清洗
3.2.1 清洗數據時的小妙招
3.2.2 重復數據處理
3.2.3 處理缺失數據
3.2.4 檢查數據邏輯錯誤
3.3 數據加工
3.3.1 數據抽取
3.3.2 數據計算
3.3.3 數據分組
3.3.4 數據轉換
3.4 數據抽樣
3.5 本章小結
第4章 工欲善其事必先利其器 數據分析
4.1 數據分析方法論
4.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別
4.1.2 PEST分析法
4.1.3 5W2H分析法
4.1.4 邏輯樹分析法
4.1.5 4P營銷理論
4.1.6 用戶行為理論
4.2 數據分析方法
4.2.1 對比分析法
4.2.2 分組分析法
4.2.3 結構分析法
4.2.4 平均分析法
4.2.5 交叉分析法
4.2.6 綜合評價分析法
4.2.7 杜邦分析法
4.2.8 漏斗圖分析法
4.2.9 矩陣關聯分析法
4.2.10 高級數據分析方法
4.2.11 數據分析的三大誤區
4.3 數據分析工具
4.3.1 初識數據透視表
4.3.2 創建數據透視表的三步法
4.3.3 數據透視表分析實踐
4.3.4 多選題分析
4.3.5 數據透視表小技巧
4.4 本章小結
第5章 給數據量體裁衣 數據展現
5.1 揭開圖表的真面目
5.1.1 圖表的作用
5.1.2 經濟適用圖表有哪些
5.1.3 通過關系選擇圖表
5.1.4 圖表制作5步法
5.2 表格也瘋狂
5.2.1 突出顯示單元格
5.2.2 項目選取
5.2.3 數據條
5.2.4 圖標集
5.2.5 迷你圖
5.3 給圖表換裝
5.3.1 平均線圖
5.3.2 雙坐標圖
5.3.3 豎形折線圖
5.3.4 瀑布圖
5.3.5 帕累托圖
5.3.6 旋風圖
5.3.7 人口金字塔圖
5.3.8 漏斗圖
5.3.9 矩陣圖（散點圖）
5.3.10 發展矩陣圖
5.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖）
5.4 本章小結
第6章 專業化生存——圖表可以更美的
6.1 別讓圖表犯錯
6.1.1 讓圖表“五髒俱全”
6.1.2 要注意的條條框框
6.1.3 圖表會說謊
6.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化
6.2.1 圖表美化的三原則
6.2.2 略施粉黛，美化技巧
6.2.3 圖表也好“色”
6.3 如虎添翼的招兒
6.3.1 我的圖表模板
6.3.2 快速制圖
6.3.3 添加數據系列
6.3.4 添加標簽小工具
6.3.5 智能“照相機”
6.3.6 修剪超大值
6.3.7 制作圖表時通用的快捷操作
6.4 本章小結
第7章 專業的報告——提升你的職場價值
7.1 初次數據分析報告
7.1.1 數據分析報告的定義
7.1.2 數據分析報告的協作原則
7.1.3 數據分析報告的作用
7.1.4 數據分析報告的種類
7.2 數據分析報告的結構
7.2.1 標題頁
7.2.2 目錄
7.2.3 前言
7.2.4 正文
7.2.5 結論與建議
7.2.6 附錄
7.3 撰寫報告時的注意事項
7.4 報告範例
7.5 本章小結
第8章 數據分析技能持續提升
8.1 軟件工具
8.1.1 數據分析類工具
8.1.2 數據展現類工具
8.2 論壇
8.2.1 數據分析類論壇
8.2.2 數據展現類論壇
8.3 博客
8.3.1 數據分析十大博客
8.3.2 PPT十大中文博客
8.4 本章小結
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