SQL Server 2008分析服務從入門到精通

第Ⅰ部分 商業智能和分析服務
第1章 商業智能︰數據分析基礎
1.1 商業智能簡介
1.2 多維數據分析
1.2.1 數據分析中的屬性
1.2.2 數據分析中的層次結構
1.2.3 數據分析中的維度
1.3 理解維度數據倉庫
1.3.1 事實表
1.3.2 維度表
1.3.3 代理鍵和漸變維度
1.3.4 其他可選的表結構
1.4 多維OLAP
第2章 理解OLAP和分析服務
2.1 理解OLAP
2.1.1 持續的快速響應
2.1.2 基于元數據的查詢
2.1.3 電子表格樣式的公式
2.2 理解分析服務
2.2.1 分析服務和速度
2.2.2 分析服務和元數據
2.3 分析服務與Microsoft商業智能平台
2.4 分析服務工具
第3章 訪問源數據
3.1 創建商業智能解決方案
3.2 創建數據源
3.3 創建數據源視圖
第Ⅱ部分 基礎設計
第4章 創建維度
4.1 預覽維度數據
4.2 創建標準維度
4.2.1 部署分析服務數據庫
4.2.2 修改維度
4.3 創建時間維度
4.4 創建父子維度
第5章 創建多維數據集
5.1 預覽多維數據集數據
5.2 使用向導創建多維數據集
5.3 部署並瀏覽多維數據集
5.4 使用多維數據集設計器修改多維數據集
5.4.1 為多維數據集起用戶友好的名稱
5.4.2 格式化度量值
5.4.3 改變維度和度量值組的交互性
5.4.4 向多維數據集中添加度量值和度量值組
5.4.5 創建計算成員
5.4.6 部署和瀏覽多維數據集
第6章 創建高級度量值和計算
6.1 使用聚合函數
6.2 使用MDX從多維數據集中檢索數據
6.3 創建計算成員
6.3.1 應用條件格式
6.3.2 計算比例
6.3.3 創建度量值維度以外的計算成員
6.4 計算腳本
6.5 創建關鍵績效指標（KPI）
第7章 高級維度設計
7.1 維度用法
7.2 創建引用維度
7.3 創建事實維度
7.4 創建多對多維度
第Ⅲ部分 高級設計
第8章 使用帳戶智能
8.1 設計財務分析多維數據集
8.2 使用帳戶智能
8.3 創建帳戶維度
8.3.1 使用非累加性財務度量值
8.3.2 創建非累加性計算成員
8.3.3 使用場景維度
第9章 貨幣換算和多國語言
9.1 支持外國貨幣換算
9.2 支持外國語言翻譯
第10章 與多維數據集進行交互
10.1 實施操作
10.1.1 創建標準操作
10.1.2 創建鑽取操作
10.1.3 鏈接到報表服務報表
10.2 使用寫回來修改分析服務數據
10.2.1 啟用維度寫回
10.2.2 啟用多維數據集寫回
第11章 從分析服務中檢索數據
11.1 創建透視
11.2 創建MDX查詢
11.3 使用Excel 2007訪問分析服務
11.4 創建報表服務報表
第12章 實現安全性
12.1 理解角色
12.2 保護管理權限
12.2.1 服務器級管理權限分配
12.2.2 數據庫級管理權限分配
12.3 保證數據訪問的安全
12.3.1 授予訪問多維數據集的權限
12.3.2 對維度成員限制訪問
12.3.3 限制對單元格的訪問
第13章 設計聚合
13.1 理解聚合設計
13.2 使用聚合設計向導
13.2.1 屬性關系、用戶定義層次結構和聚合設計
13.2.2 設計聚合
13.2.3 更改分區數量
13.3 基于使用情況的優化向導
第Ⅳ部分 生產管理
第14章 管理分區和數據庫處理
14.1 使用存儲
14.1.1 理解維度存儲模式
14.1.2 理解分區存儲模式
14.1.3 修改倉庫中的數據
14.2 管理分析服務處理
14.2.1 處理維度
14.2.2 處理多維數據集
14.2.3 主動緩存
14.3 處理分區
14.3.1 了解分區策略
14.3.2 創建分區
第15章 管理部署
15.1 部署概述
15.2 部署方法
15.3 使用Business Intelligence Development Studio來進行部署
15.4 使用部署向導進行部署
15.5 理解部署腳本
15.6 移植數據庫和災難恢復
15.6.1 分離和附加分析服務數據庫
15.6.2 同步數據庫
15.6.3 備份和還原數據庫
第16章 先進的監視和管理工具
16.1 使用Windows可靠性和性能監視器監視分析服務
16.2 使用SQL Server事件探查器來監視分析服務
16.3 分析服務動態管理視圖

可以說“商業智能”現成已經是一個大家耳熟能詳的詞語了，為了幫助企業實現商業智能，軟件行業已經進行了多年的實踐，很多軟件公司都推出了功能或強或弱、涉及範圍或廣或窄的軟件產品。到底什麼是商業智能，怎麼才能實現商業智能，不同的行業有著不同的具體含義，對于軟件廠商來說提供一個通用的、功能完備的商業智能解決方案是個巨大的挑戰。其實微軟很早就涉足商業智能領域了。Office Excel電子表格軟件就是個很好的例子。事實上，現階段全世界的很多業務都運行在Office Excel上。就目前來說微軟已經把提供商業智能解決方案、分享商業智能實踐經驗提供了一個空前的高度，從2007年開始微軟將舉行一年一度的商業智能大全，從今年的第一期大會看來效果還不錯，參與人員的評價也很高。

微軟把商業智能解決方案分為多個方向，並提供與之對應的相應工具，這些工具有的是大家已經熟悉的，例如Excel、SQL Server、分析服務等，有的是全新的產品，例如SharePoint Server、PerformancePoint Server等。下表是微軟的劃分方式以及相應的工具。

從上表可以看出SQL Server分析服務是整個商業智能解決方案中的關鍵組件，其實從SQLServer 2000版本開始，微軟便提供分析服務，但在2008版本中進行大量的改進。本書重點介紹微軟SQL Server 2008分析服務中的聯機分析處理（Online Analysis Processing，OLAP）和數據分析功能，以及怎麼維護和管理分析服務。為了幫助您學習分析服務提供的諸多功能，本書劃分為4個部分。第Ⅰ部分“了解商業智能和分析服務”介紹BI、多維分析和OLAP，說明分析服務是如何實現OLAP的優勢的。第Ⅱ部分“基礎設計”，將介紹怎樣設計數據源、度量和多維數據集。第Ⅲ部分“高級設計”，介紹怎樣使用多維表達式（Multidimensional Expression，MDX）和聚合函數來執行復雜的計算以及創建關鍵性能指標（Key Performance Indicator，KPI）。另外，本部分還介紹了一些分析服務的特殊功能，例如高級維度設計、全球化分析方案以及大量的擴展多維數據集分析性能力的交互性功能。同時你還將學習到如何使用Microsoft Office Excel和SQL Server 2008報表服務來創建分析報表。第Ⅳ部分“生產管理”，解釋了怎樣使用安全性來控制對多維數據集的訪問，限定特定用戶可以看到的數據，怎樣設計分區以管理數據庫可擴展性，以及怎樣管理並監控分析服務數據庫。

在本書的翻譯過程中我們始終本著與聯機叢書術語相一致的原則，但由于時間倉促以及譯者才疏學淺，難免有謬誤之處，望廣大讀者提出寶貴的意見。在此感謝海軍兵種指揮學院施平安教授，他犧牲了大量個人時間對本書進行審稿，並提出寶貴意見。同時還要感謝我的家人，他們總是無怨無悔地支持我的一切。

本書由王淨統稿，參與本書翻譯工作的還有範園芳、田洪、胡訓強、陳雲、李卉、王亮和彭潔，在此一並對他們表示感謝。