第1章 導論
第2章 基本抽樣技術
2.1 基本定義
2.2 1991年省級人口
2.3 簡單隨機抽樣與設計效應
2.4 系統抽樣與組內相關
2.5 概率對應規模抽樣
第3章 輔助信息的進一步使用
3.1 分層抽樣
3.2 整群抽樣
3.3 模型輔助估算
3.4 使用設計效應比較效率
第4章 處理非抽樣誤差
4.1 再加權
4.2 推算
4.3 本章小結與更多的文獻
第5章 線性化與方差估算中樣本的再使用
5.1 小型芬蘭健康調查
5.2 比率估算值
5.3 線性化方法
5.4 樣本再使用方法
5.5 方差估算公式的比較
5.6 職業健康保健調查
5.7 協方差矩陣估算的線性化方法
5.8 本章小結與更多的文獻
第6章 組群的模型輔助估算
6.1 組群估算的框架
6.2 估算類型與模型選擇
6.3 估算值的構造與模型設定
6.4 估算公式的進一步比較
6.5 本章小結與更多的文獻
第7章 單維與二維表格分析
7.1 導入的例子
7.2 簡單擬合度檢驗
7.3 二維表格檢驗的預備知識
7.4 同質性檢驗
7.5 獨立性檢驗
7.6 本章小結與更多的文獻
第8章 多變量調查分析
8.1 方法的範圍
8.2 模型的類型與分析選擇
8.3 定類數據的分析
8.4 對數與線性回歸
8.5 本章小結與更多的文獻
第9章 更多詳細的例子
9.1 長期交通調查中的質量監督
9.2 商業調查中平均工資的估算
9.3 社會經濟調查中的模型選擇
9.4 教育調查中的多級建模
參考文獻