序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳
第1章 基礎知識
1.書寫規則
2.反函數
3.指數函數與自然對數函數
4.指數函數與對數函數的性質
5.微分
6.矩 陣
7.數值數據和分類數據
8.離差平方和、方差、標准差
9.概率密度函數
第2章 回歸分析
1.回歸分析
2.回歸分析的實例
3.回歸分分析程中的注意事項
4.標准化殘差
5.內插法和外插法
6.序列相關
7.直以外的回歸方程
第3章 重回歸分析
1.重回歸分析的定義
2.重回歸分析的實例
3.重回歸分析過程中的注意事項
4.標准化殘差
5.馬氏距離以及重回歸分析中的置信區間和預測區間
6.自變量為「不可測」數據時的重回歸分析
7.多重共線性
8.「各自變量對因變量的影響」和重回歸分析
第4章 Logistic回歸分析
1.Logistic回歸分析
2.極大似然法
3.因變量的處理方法
4.Logistic回歸分析的實例
5.「Logistic回歸分析過程」中的注意事項
6.Odds Rat0（優勢比）
7.「檢驗」的名稱
8.BubbleChart（氣泡圖）
附景 用Excel笪笪看
1.自然對數的底
2.指數函數
3.自然對數函數
4.矩陣的乘法
5.逆矩陣
6.X2分布的攘軸坐標
7.X2分布的概率
8.F分布的橫軸坐標
9.F分布的概率
10.（重）回歸分析的（偏）回歸系數
11.Logistic歸方程的回歸系數
參考文獻
