概率論與數理統計

第1章 隨機事件與概率
　1.1 樣本空間
　1.2 頻率與概率
　1.3 古典概型
　1.4 條件概率
　1.5 獨立性
　習題1
第2章 隨機變量及其分布
　2.1 隨機變量
　2.2 離散型隨機變量的分布律
　2.3 隨機變量的分布函數
　2.4 連續型隨機變量的密度函數
　2.5 隨機變量函數的分布
　習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
　3.1 二維隨機變量與分布函數
　3.2 邊緣分布和條件分布
　3.3 隨機變量的獨立性
　3.4 兩個隨機變量函數的分布
　習題3
第4章 隨機變量的數字特征與特征函數
　4.1 數學期望
　4.2 方差
　4.3 協方差與相關系數
　4.4 矩與協方差矩陣
　4.5 特征函數
　習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
　5.1 大數定律
　5.2 中心極限定理
　習題5
第6章 數理統計的基本概念與抽樣分布
　6.1 引言
　6.2 基本概念
　6.3 抽樣分布
　習題6
第7章 參數估計
　7.1 點估計
　7.2 估計量的評價標准
　7.3 區間估計
　習題7
第8章 假設檢驗
　8.1 概述
　8.2 正態總體參數的假設檢驗
　8.3 非正態總體參數的假設檢驗
　8.4 樣本容量的確定
　8.5 皮爾遜X2擬合檢驗
　8.6 正態性檢驗
　8.7 秩和檢驗
　習題8
第9章 回歸分析與方差分析
　9.1 一元線性回歸
　9.2 多元線性回歸
　9.3 可化為線性回歸的非線性回歸
　9.4 單因子方差分析
　9.5 雙因子方差分析
　習題9
習題參考答案
參考文獻
附表