在醫療、商業、藝術等各個領域中，運用人工智慧（AI）的情況越來越普遍。AI 研究從1950年代開始啟動之後，歷經兩次的熱潮期與停滯期，如今真正地大放光芒。使現在的AI能夠掀起一片風潮的，正是「深度學習」（deep learning）這項技術。AI應用在哪些領域？而所謂的深度學習又是什麼樣的技術呢？本書將為您深入淺出地解說。
近來，人工智慧（AI）以破竹之勢進入了我們的生活。在本書中，將為您介紹應用於各個層面且功能豐富多元的AI。第1章為您介紹的，是全球汽車廠商無不戮力以赴競相開發的「自動駕駛汽車」。以開車全自動為目標的自動駕駛汽車，目前的開發進程已推展到什麼階段了呢？將來會有全自動汽車上路嗎？
第2章接著來看看已經深入到日常生活中的「會話AI」。AI音箱（AI speaker）能正確地辨識我們的語音，理解我們的指示，而聊天機器人（chatbot）也越來越能夠和我們做持續的交談。本章將為您介紹這些令人驚奇的「會話技巧」機制，不但可以聊天，未來還有望可以協助我們跟餐廳訂位等更多實用功能。
第3章和第4章為您介紹的，是於攸關生死的醫療診斷或災害對策等領域中大展身手的AI。在醫療領域，圖像診斷、依據交談進行診斷、手術技巧的評估等等，以AI支援醫師的運用層面越來越廣泛。在災害對策領域中，依據受災者的求救呼聲尋找最適當的避難路徑，以及提供必要支援的系統等方面，也會運用AI，如人數眾多的運動賽事若碰到意外，該如何快速疏散人潮呢？有大量觀眾的煙火大會或演唱會該如何加速散場呢？
另一方面，也可看到人們積極地將AI引進入商業活動之中。從接待客人及銷售分析，到企業的召募新人、戀愛徵友、股票投資等等也都開始使用AI的技術。在第5章，將為您介紹這些商用AI。在彰顯人類特質的藝術領域，AI也能派上用場。在第6章，為您介紹的是在繪畫派別的鑑定與製作、漫畫家的支援、小說的撰寫、遊戲的製作等方面所應用的「AI藝術家」，第一幅由AI畫出的作品，竟然拍賣出約1340萬元？由AI撰寫出的小說竟然還通過了評審初審？
藉「深度學習」突飛猛進的AI，今後會往什麼方向發展呢？未來到底有沒有可能取代人類呢？在第7章，將與您一同探討AI的未來。
本書特色
1.本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列，一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖像，來解說科學知識，深入淺出、淺顯易懂。
2.以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。
3.總以各方角度來闡明各類科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
名人推薦
臺北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任
台灣人工智慧發展學會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長
謝邦昌編審
「人工智慧」的相關應用這兩年層出不窮，各個產業引進相關技術企能求新求變，帶來產業新一輪的翻轉機會。仔細思考一下，其實可以發現人工智慧的產品及服務已經默默的在日常生活中逐漸普及開來。
舉例來說：在過去，病患拍攝完醫療影像之後，需要等待專業醫療背景的醫師進行解讀及判斷，而現在各大醫院開始引進及研發相關AI系統協助這些醫生進行判斷，甚至提供部分醫療處治建議；在過去，駕駛汽車此一行為需要完全透過人類駕駛對汽車進行操控，而近幾年逐漸發展出在高速公路等限定環境中能由汽車自動駕駛的第3級自駕車，台灣更是啟用了「台灣智駕測試實驗室」；更貼近的例子則是語音助理，透過語音辨識及自然語言處理，語音助理不再是刻板的提供特定關鍵字的回答資訊，而是能開始「理解」使用者的問題並透過「引導式對話」提供使用者更多相關資訊；另一大家一定聽過的例子為「無人商店」，無人商店的營運模式亦是人工智慧技術的體現，透過圖像辨識及感應器準確偵測消費者到底取下了哪些商品，達到「拿了就走」的願景。
此次的「人工智慧工作篇」除了介紹上述相關的實際應用，也介紹了AI是如何能做到這些是，如同在下於「人工智慧基礎篇」時所提到的，我們要瞭解AI更要學會如何去應用AI。AI在訓練階段時的好壞除了演算法的選擇之外，更仰賴訓練時所使用的資料，而資料的收集、整理與定義，則是取決於不同領域的專家所提供的Domain
Knowledge。在閱讀本書正文時除了瞭解AI在各領域應用的範疇，我們也將其與自身產業狀況進行對照及連結，思考AI的不同使用情境進行腦力激盪。盼各產業的讀者與先進們，能在閱讀本書時，從中得到更多元的AI情境發想，一同為台灣的各個產業帶入新的想法及進一步的應用。AI Taiwan 讓我們一起由這本「人工智慧工作篇」來 “智慧台灣” “愛”台灣。
