儘管過去預測市場的預測都有相當不錯的準確度,但是大部分都要事後才能確認該預測事件是否準確。
有很多變數會影響預測市場的交易,包括操縱者可能操縱市場價格等,因此本書希望建構出可以鑑別「預測市場」預測準確度的模型。更具體而言,本書先建構最適價格門檻及比較不同價格門檻的準確率,以便在事前解讀預測事件的交易價格,以判定未來事件的預測結果。
其次,本書根據最適價格門檻(最高價)為選舉預測事件發生與否的價格門檻,分析未來事件交易所在2006年至2010年的所有選舉合約的準確度,並且比較預測市場與民調對於選舉預測的準確度。
最後,本書成功建構與評估五個鑑別模型,可以讓決策者在事件發生前,利用即時交易資訊判定個別預測事件的預測結果是否準確,提升公共政策或企業決策之品質。
作者介紹
作者簡介
童振源
現任
國立政治大學國家發展研究所特聘教授
學歷
美國約翰霍普金斯大學高級國際研究學院國際事務碩士與博士
專長
國際政治經濟、中國經濟發展及預測市場等領域
陳樹衡
現任
國立政治大學經濟系特聘教授
Journal of Economic Interaction and Coordination 及 New Mathematics and Natural Computation主編
政治大學人工智慧經濟學研究中心主任
專長
代理人基計算經濟學及行為經濟學
曾獲2014年義大利 Pescarabruzzo 基金會南北國際獎之社會科學獎項
葉家興
現任
香港中文大學金融系副教授
國立政治大學預測市場研究中心研究員
學歷
國立台灣大學經濟學碩士
美國威斯康辛大學精算、風險管理與保險博士
專長
保險經濟學、國際金融及預測市場等領域
戴中擎
現任
東海大學經濟學系助理教授
國立政治大學人工智慧經濟學研究中心研究員、預測市場研究中心研究員
學歷
國立政治大學經濟學博士
專長
實驗經濟學、行為經濟學、代理人基計算經濟學及預測市場等領域
池秉聰
現任
淡江大學產業經濟系副教授
國立政治大學人工智慧經濟學研究中心研究員、預測市場研究中心研究員
學歷
國立政治大學經濟學博士
專長
代理人基計算經濟學、實驗經濟學及預測市場等領域
林鴻文
現任
中山大學(大陸)南方學院金融系系主任、金融市場與動能預測研究中心副主任
政治大學預測市場研究中心研究員
學歷
臺灣大學國際企業研究所博士
政治大學經濟學研究所博士
專長
中國動能策略、類別預測
童振源
現任
國立政治大學國家發展研究所特聘教授
學歷
美國約翰霍普金斯大學高級國際研究學院國際事務碩士與博士
專長
國際政治經濟、中國經濟發展及預測市場等領域
陳樹衡
現任
國立政治大學經濟系特聘教授
Journal of Economic Interaction and Coordination 及 New Mathematics and Natural Computation主編
政治大學人工智慧經濟學研究中心主任
專長
代理人基計算經濟學及行為經濟學
曾獲2014年義大利 Pescarabruzzo 基金會南北國際獎之社會科學獎項
葉家興
現任
香港中文大學金融系副教授
國立政治大學預測市場研究中心研究員
學歷
國立台灣大學經濟學碩士
美國威斯康辛大學精算、風險管理與保險博士
專長
保險經濟學、國際金融及預測市場等領域
戴中擎
現任
東海大學經濟學系助理教授
國立政治大學人工智慧經濟學研究中心研究員、預測市場研究中心研究員
學歷
國立政治大學經濟學博士
專長
實驗經濟學、行為經濟學、代理人基計算經濟學及預測市場等領域
池秉聰
現任
淡江大學產業經濟系副教授
國立政治大學人工智慧經濟學研究中心研究員、預測市場研究中心研究員
學歷
國立政治大學經濟學博士
專長
代理人基計算經濟學、實驗經濟學及預測市場等領域
林鴻文
現任
中山大學(大陸)南方學院金融系系主任、金融市場與動能預測研究中心副主任
政治大學預測市場研究中心研究員
學歷
臺灣大學國際企業研究所博士
政治大學經濟學研究所博士
專長
中國動能策略、類別預測
目錄
序
1 導論
1.1 前言
1.2 各國預測市場運作狀況
1.3 預測市場理論
1.4 研究問題
2 研究方法
2.1 最適價格門檻之計算方法
2.2 預測當選準確度之五率測量方法
2.3 建構四個單一選舉預測鑑別模型
2.4 鑑別模型的合併預測
2.5 研究變數說明
2.6 研究資料來源
3 最適價格門檻之計算
3.1 全部事件合約之最適價格門檻
3.2 八大類事件合約之最適價格門檻
3.3 三種價格門檻準則的外樣本測試與比較
3.4 小結
4 選舉預測準確度
4.1 2006年北高市長選舉
4.2 2008年立法委員選舉
4.3 2008年總統選舉
4.4 2009年縣市長選舉
4.5 2010年五都市長選舉
4.6 預測候選人當選之準確度:五率比較
4.7 2012年總統大選預測:群眾智慧真的失靈嗎?
4.8 小結
5 選舉預測事件之單一鑑別模型
5.1 鑑別模型實證設計
5.2 全部選舉合約之鑑別:內樣本測試
5.3 選舉合約之實證鑑別執行方法與結果分析:外樣本測試
5.4 2008年總統大選
5.5 2009年縣市長選舉
5.6 2010年五都選舉
5.7 小結
6 選舉鑑別模型的合併預測
6.1 全部選舉合約之鑑別(未)正確準確率
6.2 選舉合約之鑑別(未)正確準確率:外樣本測試
6.3 小結
7 選舉鑑別模型的績效比較與評估
7.1 合併預測的績效排名與比較
7.2 合併預測模型之規模與權重法之比較
7.3 小結
8 結論
8.1 預測市場研究的已知
8.2 預測市場研究的未知
參考文獻
1 導論
1.1 前言
1.2 各國預測市場運作狀況
1.3 預測市場理論
1.4 研究問題
2 研究方法
2.1 最適價格門檻之計算方法
2.2 預測當選準確度之五率測量方法
2.3 建構四個單一選舉預測鑑別模型
2.4 鑑別模型的合併預測
2.5 研究變數說明
2.6 研究資料來源
3 最適價格門檻之計算
3.1 全部事件合約之最適價格門檻
3.2 八大類事件合約之最適價格門檻
3.3 三種價格門檻準則的外樣本測試與比較
3.4 小結
4 選舉預測準確度
4.1 2006年北高市長選舉
4.2 2008年立法委員選舉
4.3 2008年總統選舉
4.4 2009年縣市長選舉
4.5 2010年五都市長選舉
4.6 預測候選人當選之準確度:五率比較
4.7 2012年總統大選預測:群眾智慧真的失靈嗎?
4.8 小結
5 選舉預測事件之單一鑑別模型
5.1 鑑別模型實證設計
5.2 全部選舉合約之鑑別:內樣本測試
5.3 選舉合約之實證鑑別執行方法與結果分析:外樣本測試
5.4 2008年總統大選
5.5 2009年縣市長選舉
5.6 2010年五都選舉
5.7 小結
6 選舉鑑別模型的合併預測
6.1 全部選舉合約之鑑別(未)正確準確率
6.2 選舉合約之鑑別(未)正確準確率:外樣本測試
6.3 小結
7 選舉鑑別模型的績效比較與評估
7.1 合併預測的績效排名與比較
7.2 合併預測模型之規模與權重法之比較
7.3 小結
8 結論
8.1 預測市場研究的已知
8.2 預測市場研究的未知
參考文獻
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