SAS是目前應用最廣泛的統計軟體之一,已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行資料管理和資料分析處理。本書以Windows作業系統下的SAS軟體為基礎,以實踐中常用的統計分析方法為基本內容,介紹了SAS程式的編寫以及結果解釋。
本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用,包括變異數分析、多元線性迴歸、Logistic迴歸分析、存活分析、主成分分析、因數分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程,介紹了SAS程式的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。
目錄
第1章 SAS for Windows入門
第2章 SAS程式設計入門
第3章 SAS巨集程式設計
第4章 SAS輸出傳送系統(ODS)
第5章 PROC SQL簡介
第6章 定量資料的統計描述
第7章 t 檢定
第8章 變異數分析
第9章 直線迴歸與相關
第10章 多元線性迴歸與相關
第11章 Logistic迴歸分析
第12章 相對數
第13章 行×列表分析
第14章 無參數統計
第15章 存活分析
第16章 主成分分析
第17章 因素分析
第18章 集群分析
第19章 判別分析
第20章 典型相關分析
第21章 診斷試驗的ROC分析
第22章 一致性檢定Kappa
第23章 機率抽樣方法
第24章 樣本數估計
第25章 統計圖
第2章 SAS程式設計入門
第3章 SAS巨集程式設計
第4章 SAS輸出傳送系統(ODS)
第5章 PROC SQL簡介
第6章 定量資料的統計描述
第7章 t 檢定
第8章 變異數分析
第9章 直線迴歸與相關
第10章 多元線性迴歸與相關
第11章 Logistic迴歸分析
第12章 相對數
第13章 行×列表分析
第14章 無參數統計
第15章 存活分析
第16章 主成分分析
第17章 因素分析
第18章 集群分析
第19章 判別分析
第20章 典型相關分析
第21章 診斷試驗的ROC分析
第22章 一致性檢定Kappa
第23章 機率抽樣方法
第24章 樣本數估計
第25章 統計圖
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