結構方程模式:LISREL/SIMPLIS原理與應用(第二版)

結構方程模式:LISREL/SIMPLIS原理與應用(第二版)
定價:660
NT $ 603 ~ 637
  • 作者:邱皓政
  • 出版社:雙葉書廊
  • 出版日期:2011-05-23
  • 語言:繁體中文
  • ISBN10:9866672794
  • ISBN13:9789866672798
  • 裝訂:平裝 / 776頁 / 16 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 二版
 

內容簡介

本書特色

  ◎結構方程模式的基本理論早已在八、九十年代確立,然其應用則已進入新世代。第二版除承襲原書深入淺出說明SEM原理,更在應用面新增中介與調節效果分析、潛在交互作用分析、MIMIC模式相關範例說明,滿足學習者與研究人員需求。

  ◎書中提供概念原理─操作技術─運用範例的整合性知識,對想認識SEM或LISREL,與興趣測量、測驗與統計領域的研究者,或欲取材量化研究作為論文寫作題材的研究生而言,本書絕對是必讀經典著作。

  ◎除了傳統的LISREL語法,第二版全面增列SIMPLIS語法範例,佐以詳實的解釋與說明,提供更多元且容易入手的操作參考。

作者簡介

邱皓政 博士

  美國南加州大學(University of Southern California)哲學博士,主修心理計量學。研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新,專長議題為結構方程模式與多變量統計方法。目前任教於國立台灣師範大學管理學院,國立政治大學創新與創造力研究中心研究員,台灣統計方法學學會創會理事長。曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校,歷經美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助研究員,台灣心理學會秘書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。曾發表中英文期刊與研討會論文數十篇,著有《量化研究法(一):研究設計與資料處理》、《量化研究法(二):統計原理與分析技術》、《多層次模式方法論》、《量化研究與統計分析》等書, 譯有「多層次模型分析導論」,編有「創造力的發展與實踐」期刊專題。

  hawjeng.idv.tw

 

目錄

第一篇 概 說

第一章 結構方程模式概說
結構方程模式的根源
結構方程模式的原理與特性
結構方程模式的基本程序
結語

第二章 結構方程模式的資料準備
基本概念
遺漏值處理
常態性假設
線性關係假設
結語

第二篇 基本原理

第三章 模式界定與辨識
模式界定的基本概念
參數的概念
模式辨識
等值模型問題
結語

第四章 參數估計
結構方程模式的統計基礎
參數估計的原理
主要的參數估計策略
參數估計解與顯著性考驗
結語

第五章 模式評鑑與修飾
模式評鑑的基本概念
模式評鑑的方法
模式修飾的原理與方法
結語

第六章 檢定力分析與樣本數問題
檢定力分析的基本概念
模式適配的檢定力分析
參數的檢定力分析與樣本數決定
結語

第三篇 分析與應用

第七章 LISREL的概念與技術
LISREL簡介
LISREL語法
SIMPLIS語法

第八章 結構方程模式的操作
SEM的分析步驟
SEM的執行重點
SEM的解釋與應用
SEM分析的技術問題

第九章 驗證性因素分析
因素分析的基本概念
驗證性因素分析
高階驗證性因素分析
因素結構的內部適配
變數組合與聚合
範例一 :驗證性因素分析I《測驗工具之檢驗》
範例二 :驗證性因素分析II《理論模型之檢驗》
範例三 :驗證性因素分析III《高階因素效度檢驗》

第十章 路徑分析與統合模式
路徑分析的基本概念
路徑分析的模式設定與識別
統合模式分析
結語
範例四 :路徑分析《外顯變數的路徑模式檢驗》
範例五 :統合模式分析《潛在變數的路徑模式檢驗》

第十一章 路交互作用與調節效果分析
交互作用與調節效果的基本概念
交互作用中的平減議題
結構方程模式中的交互作用分析
結語
範例六 :交互作用分析I《外顯變數的交互作用檢驗》
範例七 :交互作用分析II《潛在變數的交互作用檢驗》

第十二章 多樣本結構方程模式分析
多樣本分析的原理
恆等性分析的概念
恆等性檢驗的策略
複核效化檢驗的概念與方法
結語
範例八 :多樣本分析I《因素恆等性檢驗》
範例九 :多樣本分析II《複合效化檢驗》

第十三章 平均數結構分析
平均數結構分析的原理
平均數結構的分析技術
結語
範例十 :平均數結構分析I《測量模型多樣本分析》
範例十一 :平均數結構分析II《結構模型多樣本分析》
範例十二 :MIMIC模型分析《類別自變數模型分析》

第十四章 成長曲線分析
成長曲線分析的基本概念
成長曲線分析的統計原理
結語
範例十三 :成長曲線分析《縱貫資料分析應用》

第十五章 結構方程模式的評析與展望
結構方程模式:統計革命的第三波?
正確運用SEM的相關議題
結語:SEM的展望

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