資料分析要學好，試驗設計不可少。一般良好研究資料應採用何種統計分析法，才能獲得合理正確的結論，是依據試驗設計的法則來判斷的。本書竭盡所能以圖像方式解說試驗的方法與原則，簡潔易懂。筆者感謝讀者的支持與建議，有幾位讀者希望能編輯習題解答，以便對照自己研判的分析法是否正確。其實各章後之習題以該章之試驗設計法而編輯的，其統計分析法也都依據該章設計法進行資料分析，比較擔心的是新資料(不是例題或習題中的資料)該如何研判採用何種統計分析法，這就要讀者多留意學習各章節中試驗設計的原則。
本版中調整一些章節的內容，尤其第九章交叉設計增列數個標準設計法及分析法，第十七章綜合變方分析中增加穩定性分析(Analysis of Stability)，穩定性分析是用於優良作物品種推廣前最後一道把關的統計分析法，並附有SAS電腦分析程序，以利資料分析。在本版書後設有網址，讀者可以上網下載(download)書中所有SAS電腦程序進行操作練習，或更換資料後即可進行資料分析。
Chapter 1 導 論 1
1.1 試驗設計的演進 2
1.2 試驗研究上重要三原則 4
1.3 如何利用統計分析技術進行試驗研究 10
1.4 試驗資料SAS套裝軟體之應用 11
習題一 16
Chapter 2 簡單的比較試驗 17
2.1 緒 言 18
2.2 常態分布－高斯分布 18
2.3 常態分布之應用 19
2.4 一個樣品均值的比較測驗 20
2.5 兩樣品均值比較測驗 23
2.6 非成對t與成對t值測驗SAS電腦程序及分析結果 31
習題二 34
Chapter 3 變方分析 35
3.1 變方分析之原理 36
3.2 觀測值之組成份 38
3.3 觀測值平方和之劃分 39
3.4 單向變方分析數學模式及假設檢定程序 43
3.5 數學模式中未知母數之估算 48
3.6 單向變方分析SAS電腦程序 50
習題三 52
Chapter 4 處理均值比較測驗 55
4.1 比較之意義 56
4.2 最小顯著差異測驗法 57
4.3 鄧式新多變域測驗法 59
4.4 紐曼－柯爾測驗法 60
4.5 特奇公正顯著差異法 62
4.6 丹內特測驗法 63
4.7 達安複合比較法 64
4.8 雪菲S法 65
4.9 正交比較 67
4.10 如何選擇適當的比較方法 68
4.11 複合比較SAS電腦程序 69
習題四 73
Chapter 5 資料轉換 75
5.1 緒 言 76
5.2 變方分析前提之檢定法 76
5.3 資料轉換法 93
5.4 資料轉換後變方分析SAS電腦程序 96
習題五 98
Chapter 6 完全隨機設計 99
6.1 完全隨機設計的原理 100
6.2 統計分析法 102
6.3 各處理重複不等變方分析法 105
6.4 試驗處理重複次數的決定 106
6.5 完全隨機設計變方分析法SAS電腦程序及分析結果 110
習題六 113
Chapter 7 隨機完全區集設計 115
7.1 隨機完全區集設計的原理 116
7.2 統計分析法 118
7.3 缺值估算法 125
7.4 區集效率 127
7.5 相對效率 128
7.6 分段抽樣法 129
7.7 隨機完全區集設計SAS電腦程序及分析結果 136
7.8 二段抽樣變方分析SAS電腦程序及分析結果 140
習題七 144
Chapter 8 拉丁方設計 147
8.1 拉丁方設計的原理 148
8.2 統計分析法 151
8.3 資料缺值估算法 156
8.4 區集效率 157
8.5 重複拉丁方設計 159
8.6 拉丁方設計SAS電腦程序及分析結果 161
8.7 重複拉丁方設計SAS電腦程序及分析結果 163
習題八 165
Chapter 9 交叉設計（輪換設計） 167
9.1 緒 言 168
9.2 兩處理比較之交叉設計 168
習題九 202
Chapter 10 均衡不完全區集設計 207
10.1 緒 言 208
10.2 統計模式與變方分析 208
10.3 均衡不完全區集各效應之估算 214
10.4 數學模式與θi值之關係 215
10.5 矯正處理均值及變方 216
10.6 相對效率 217
10.7 均衡設計 217
10.8 不完全區集設計SAS電腦程序及分析結果 218
習題十 220
Chapter 11 複因子試驗 221
11.1 緒 言 222
11.2 簡單效應，主效應及交感效應 222
11.3 兩因子複因子試驗 225
11.4 複因子試驗各因子效應線性檢定 238
11.5 複因子試驗處理僅一次重複統計分析法 240
11.6 均方期望值求法 243
11.7 23複因子試驗 251
11.8 33複因子試驗 257
11.9 複因子試驗失衡資料變方分析法 263
11.10 均值模式分析法 275
11.11 SAS電腦分析四型變方分析表之形態 300
11.12 複因子試驗SAS電腦程序 302
習題十一 306
Chapter 12 折疊設計（巢式設計） 311
12.1 緒 言 312
12.2 兩因子折疊設計統計分析法 312
12.3 M層折疊設計統計分析法 321
12.4 折疊複因子試驗 324
習題十二 327
Chapter 13 混雜設計 331
13.1 緒 言 332
13.2 混雜設計之意義 332
13.3 混雜設計之分組法－2k複因子試驗 336
13.4 3k複因子設計區集分組法 339
13.5 23複因子混雜試驗統計分析法 344
13.6 33複因子混雜試驗統計分析法 351
13.7 2×2×2完全混雜設計SAS電腦程序 355
習題十三 358
Chapter 14 裂區設計 359
14.1 裂區設計的原理 360
14.2 統計分析法 361
14.3 裂區設計各種試驗法變方分析 368
14.4 缺值估算法 370
14.5 二重裂區設計 371
14.6 裂區設計SAS電腦程序 377
習題十四 381
Chapter 15 複因子試驗直交表之應用 385
15.1 緒 言 386
15.2 直交表之構成 386
15.3 直交表之配置（應用） 391
15.4 試驗資料統計分析 394
15.5 直交表應用SAS電腦程序 400
習題十五 403
Chapter 16 簡方設計 405
16.1 緒 言 406
16.2 簡方設計的原理及統計分析法 406
習題十六 416
Chapter 17 綜合變方分析 417
17.1 緒 言 418
17.2 合併一次之綜合變方分析 419
17.3 各年期（地區）之試區位置不經改變者 423
17.4 合併二次之綜合變方分析法 428
17.5 綜合變方分析SAS電腦程序 437
17.6 穩定性分析 440
習題十七 467
Chapter 18 迴歸分析 469
18.1 簡單直線迴歸 470
18.2 複迴歸分析 525
18.3 迴歸分析之推測及解析 544
18.4 異常值偵測及補救法 550
18.5 最佳模式配合法 551
18.6 邏輯迴歸模式 559
18.7 複邏輯迴歸模式 568
18.8 試驗設計配合迴歸模式 573
18.9 欠合性檢定 575
18.10 複迴歸、複相關及偏（淨）相關SAS電腦程序 578
習題十八 584
Chapter 19 變積分析 587
19.1 緒 言 588
19.2 單向分類一個共變數之變積分析法 588
19.3 處理均值矯正及處理差異顯著性測驗 595
19.4 雙向分類一個共變數之變積分析法 600
19.5 變積分析SAS電腦程序 605
習題十九 609
Chapter 20 效應曲面法 611
20.1 緒 言 612
20.2 陡升法 614
20.3 二階效應曲面分析 622
20.4 配合效應曲面之試驗設計 625
20.5 效應曲面區集設置法 637
20.6 效應曲面脊分析法 649
習題二十 659
Chapter 21 無母數統計法 665
21.1 單一樣品測驗 667
21.2 兩獨立樣品比較 673
21.3 成對兩樣品比較 684
21.4 K個獨立樣品比較 687
21.5 K個有關樣品的比較 691
21.6 複因子試驗無母數變方分析法 696
21.7 相關性測驗 704
21.8 幾個變數一致性檢定 712
21.9 SAS電腦程序及分析結果 715
習題二十一 722
參考文獻 725
附表 729
附表1 隨機數字 729
附表2 標準常態分布累計機率 734
附表3 學生氏t分布 736
附表4 卡方分布（右單尾） 737
附表5 費氏F分布 738
附表6 鄧氏新多變域測驗值 744
附表7 學生化變域統計值 746
附表8 Dunnett測驗值 748
附表9 Dunnett複合比較測驗值 752
附表10 Bliss百分比轉換為角度值 753
附表11 二項分布機率 756
附表12 Kolmogorov-Smirnov D臨界值（單一樣品） 766
附表13 Mann-Whitney U測驗值 769
附表14 Wilcoxon配對訓號等級測驗法T臨界值 772
附表15 Spearman等級相關r臨界值 773
附表16 直交多項式係數 774
附表17 等級相關係數T臨界值 775
附表18 不同顯著水準相關係數（r） 776
附表19 最大F比值表 777
附表20 直交表、交感效應配行表與線點圖 778
附表21 輪數檢定（r） 783
索引 785
