本書著重於介紹「方法」以讀後能夠基本掌握核心概念與應用為主。
在介紹時,以具體而生動活潑的生活實例出發,每種方法只介紹淺顯的原理,而不作數學上的嚴格推導,有效整合「基礎」與「應用」,著重於核心概念,並將機率與統計的方法應用至科際整合的相關領域中。
本書著重於介紹「方法」以讀後能夠基本掌握核心概念與應用為主。
在介紹時,以具體而生動活潑的生活實例出發,每種方法只介紹淺顯的原理,而不作數學上的嚴格推導,有效整合「基礎」與「應用」,著重於核心概念,並將機率與統計的方法應用至科際整合的相關領域中。
PART I 機率導論
第一章 概 論
1-1 機率基礎理論
1-2 條件機率與獨立事件
思考題
第二章 隨機變數與機率分配
2-1 隨機變數
2-2 間斷隨機變數及其機率分配
2-3 連續隨機變數及其機率密度
思考題
第三章 大數法則與中央極限定理
3-1 大數法則
3-2 中央極限定理
思考題
PART II 統計導論
第一章 資料分析
1-1 引 言
1-2 母體與樣本
1-3 幾個重要的特徵數
1-4 頻率分配與頻率分配函數
1-5 常態分配
1-6 結 論
思考題
第二章 假設檢定
2-1 假設檢定概說
2-2 μ檢定(已知σ2,檢定μ)
2-3 t檢定
2-4 X2檢定與F檢定
2-5 結 論
思考題
第三章 ?歸分析
3-1 一元線性?歸
3-2 相關與相關係數
3-3 一元非線性?歸
3-4 結 論
思考題
第四章 抽樣概論
4-1 調查與抽樣調查
4-2 抽樣調查的用處
4-3 誤 差
4-4 抽樣概論
4-5 機率抽樣
思考題