管理數學

• 第一篇：微積分
  • 第一章：集合
  • 第二章：函數
  • 第三章：極限與連續
  • 第四章：導數與微分
  • 第五章：導數在最適化法中的應用
  • 第六章：積分
  • 第七章：偏導數
• 第二篇：概率與數理統計
  • 第八章：隨機事件及其概率
  • 第九章：隨機變量及其分佈
  • 第十章：隨機變量的數字特徵
  • 第十一章：大數定律與中心極限定理
  • 第十二章：樣本及其分佈
  • 第十三章：統計推斷
  • 第十四章：方差分析
  • 第十五章：回歸分析
  • 第十六章：正交試驗法
• 第三篇：線性代數與線性規劃
  • 第十七章：行列式
  • 第十八章：矩陣
  • 第十九章：向量
  • 第二十章：線性方程式組
  • 第二十一章：投入產出分析
  • 第二十二章：線性規劃的基本概念
  • 第二十三章：線性規劃的單純形法
  • 第二十四章：對偶問題與對偶單純形法
  • 第二十五章：運輸模式與分配模式
  • 第二十六章：動態規則

　　編寫本書目的是為讀者進入大專管理科系學習，提供必要的數學基本知識，並說明這些知識與管理課程間的密切關係。

　　近年來，管理課程越來越帶有顯著的數學氣氛，這種傾向，今後將不會改變。因之，對學習管理課程的讀者，若能多積些數學知識，看似走了左道旁門，其實卻是終南捷徑。

　　對修習管理的學生們而言，學習數學感到為難的問題是，那種數學的範圍與程度才算夠用。自然這要看所修習管理部門的內容與深度而定。亦即要看管理科系所開的相關主修課程的要求而定，不能一概而論。

　　本書的編寫方針，是針對這些為難問題而著手進行的。

　　在書中，將有關微積分、概率與數理統計，以及線性代數與線性規劃等三個主要部門匯集一起。選材的深度與範圍，則以能閱讀普通程度的管理教本所必需涉及的範圍與程度，並使閱讀時不會感到困難為原則。若與管理課程無關者，則儘量不講。相反，凡與管理課程有關在傳統數學教科書中所缺少而必需用到的，則儘量編入。故定名本書為“管理數學”。

　　本書計分三篇，第一篇為微積分基礎，共列七章。第二篇為概率與數理統計，共列九章。第三篇為線性化數與線性規劃，共列十章。總計為二十六章。

　　本書另印有輔導教材一種，其內容為本書各章的扼要內容，各章習題的詳細解答，以供教師們選擇教材時的參考，並減少學生們在解題時為猜測其正確與否，所耗不必要的時間。與本書同時出版。