進化算法在生物多序列比對中的應用
首先介紹生物多序列比對的基礎知識，包括多序列比對的基本概念、原理、方法、常用數據庫、常用工具和應用等內容，並介紹進化算法和最優化理論的基礎知識，以及遺傳算法、粒子群優化算法和量子粒子群優化算法的優化過程及收斂性分析，為進行多序列比對的模擬提供理論基礎；然后詳細介紹各進化算法模擬多序列比對的過程與結果；最后對於多序列比對最重要的目標函數參數進行建模與分析。《進化算法在生物多序列比對中的應用》具有系統性強、可讀性強、可操作性強等特點。
龍海俠，1980年生，2007年獲江南大學計算機軟件與理論碩士學位，2010年獲江南大學輕工信息技術與工程博士學位，現就職於海南師范大學信息科學技術學院，副教授。研究方向：群體智能算法、進化算法、生物信息。碩士期間從事群體智能算法和進化算法的研究及其在聚類、圖像分割上的應用研究；博士期間從事生物信息的研究，重點研究多序列比對和培養基的優化；近5年從事深度學習算法和生物信息的研究。已出版教材1部、專著1部，發表論文30余篇，主持省級課題2項，作為第一完成人獲得省級獎勵2項。
