多層次模型

《多層次模型》首先對社會與健康科學研究中的多層次模型統計方法做了一些相對非技術性的介紹。然后介紹了二層模型及其擬合方法，包括數據准備、模型估計、模型解釋、假設檢驗、模型假設條件檢驗以及中心化。最后是對多層次模型的擴展應用，包括對非連續型因變量和非正態分布型因變量的處理，以及使用多層次方法分析縱向數據和構建三層模型。這些內容都討論了其與多元回歸的相似性，並且對例子中的數據和分析進行擴展運用。