現代應用統計學：大數據分析基礎
本書將統計學最常用的方法分為探索性統計分析和驗證性統計分析兩類。將統計學中傳統的參數統計與現代非參數統計方法有機結合為一體，將常用軟件EXCEL與統計專業軟件R語言有機結合為一體，突出應用統計特點和當代數據分析的要求，體系上具有最新統計理念和實用統計方法的特點。本書將統計學定義為分析數據信息的科學，用專門章節闡述了統計學中最重要的兩個概念---數據與變量，詳盡描述數據特點與分類，為以后各章統計分析方法做為鋪墊。
本書作者的極為重視變量，認為統計學是從變量開始確定搜集數據，選擇數據，而目前各類統計學教材忽視變量，主要原因是從數學的角度看統計學的變量，變量則是可以抽象為某個符號，而符號恰恰又是極不重要的，可以用任何字母代替的；數學將變量分為統計學認為並不那麼重要的連續變量與離散變量，確定性變量與隨機性變量等等；這類變量的分類法對統計分析方法的選擇無任何實際意義。而應用統計學解決問題，首先是從變量入手，先有變量，然后才有數據。即使是先有數據，統計學也是從變量的需要選擇數據。
