網絡隱蔽通信及其檢測技術

網絡隱蔽通信及其檢測技術
定價:234
NT $ 204
 

內容簡介

信息隱藏是一門新興的信息安全技術,網絡隱蔽通信技術是信息隱藏最近幾年的研究新的分支方向。

《網絡隱蔽通信及其檢測技術》在總結多年科研成果基礎上,從網絡隱蔽通信及其檢測兩個方面系統地介紹了以網絡流媒體為載體的信息隱藏理論模型、隱藏方法和檢測技術等。

全書分為上下兩篇,上篇主要介紹網絡隱蔽通信方法,分為4章;下篇主要介紹網絡隱蔽通信的檢測方法,分為6章。

黃永峰,博士,清華大學電子工程系教授、博士生導師、信息認知研究所副所長,閩江學者特聘講座教授。多年來一直從事互聯網及其信息處理的理論技術研究與教學。

作為負責人先后主持了國家重點自然基金、973、863、國際合作項目等30多項。現為國際IEEE Senior Member,中國電子學會高級會員,中國電子學會信息隱藏與多媒體安全專業委員會委員,中國電子學雲計算專家委員會委員,中國互聯網專家委員會委員。擔任了多家國際著名期刊編委、多次國際重大學術會議的程序委員。近年來已在/EEE Transaction、IET等國內外著名期刊和AAA/等國際會議發表學術論文100多篇。

出版專着5部、譯着2部、教材2部。申請發明專利20余項。獲得4項省部級科技成果獎一等獎和二等獎,以及1項教學成果獎等。

李松斌,中科院博士,清華大學博士后,美國南加州大學高級訪問學者。現任中科院聲學所副研究員、碩士生導師,國家網絡新媒體工程技術研究中心海南基地主任。

迄今主持或參加國家973、863重大及一般項目、國家科技支撐項目、國家自然科學基金項目及海南省重大科技專項等項目20余項。已在國內外重要學術期刊及會議上發表論文40余篇,其中近20篇被SCI/EI檢索。申報了10余項發明專利,多項軟件著作權。獲教育部科學技術進步獎二等獎1項。
 

目錄

第一篇網絡隱蔽通信技術
第1章信息隱藏技術概述
1.1信息隱藏技術的發展
1.1.1信息隱藏技術的起源
1.1.2現代信息隱藏術的發展
1.2信息隱藏技術的概念
1.3信息隱藏技術的特點
1.4信息隱藏技術的主要分支
1.4.1隱寫術
1.4.2隱蔽信道
1.4.3閾下信道
1.4.4匿名通信
1.4.5數字水印
1.5小結
第2章網絡隱蔽通信技術概述
2.1網絡隱蔽通信的概念
2.1.1網絡隱蔽通信產生的背景
2.1.2網絡隱蔽通信的基本概念
2.1.3網絡隱蔽通信模型
2.1.4網絡隱蔽通信系統的性能需求
2.2網絡隱蔽通信系統的安全性
2.2.1安全性的定義
2.2.2網絡隱蔽通信系統的安全性評價
2.3網絡隱蔽通信系統的隱藏容量
2.3.1隱藏容量不等於信道容量
2.3.2安全隱藏容量問題
2.3.3網絡隱蔽通信的隱藏容量
2.4小結
第3章網絡協議中的信息隱寫方法
3.1網絡協議隱寫方法概述
3.1.1網絡層協議中的隱寫方法
3.1.2傳輸層隱蔽信道
3.1.3應用層隱蔽信道
3.2基於RTP/RTCP協議的隱寫方法
3.2.1RTP協議
3.2.2RTCP協議
3.2.3RTCP協議的發送時間特性分析
3.2.4RTP/RTCP存儲型隱藏算法
3.2.5改進的RTCP協議存儲型隱藏算法
3.2.6RTCP包時分型隱秘信道
3.2.7時分型隱秘信道算法的誤碼分析
3.2.8改進的時分型隱藏算法
3.2.9基於RTP/RTCP序列的時分型隱藏算法
3.3小結
第4章網絡語音流中的信息隱寫方法
4.1低速率語音編碼中的隱寫方法
4.1.1基於固定碼本分區的隱寫方法
4.1.2基於密鑰控制的QIM低速率語音隱寫算法
4.1.3基於G.723.1語音編碼的自適應隱寫方法
4.2G.711語音編碼的隱寫方法
4.2.1G.711語音編碼的分塊隱寫方法
4.2.2G.711的LSB差分隱藏算法
4.3網絡流媒體隱蔽通信的分層模型和可靠性方法
4.3.1網絡流媒體隱蔽通信的分層模型
4.3.2網絡流媒體中隱蔽通信的可靠性方法
4.4小結
第二篇網絡隱蔽通信檢測技術
第5章網絡隱蔽通信檢測技術概述
5.1網絡隱蔽通信檢測技術研究意義
5.2流媒體信息隱藏技術概述
5.3流媒體信息隱藏檢測技術概述
5.4流媒體信息隱藏檢測框架
5.5機器學習技術概述
5.5.1機器學習與模式分類
5.5.2單一分類器模型簡介
5.5.3集成學習
第6章量化索引調制隱蔽通信的檢測
6.1引言
6.2低速率語音編碼中的QIM隱寫
6.3相關研究
6.4CNV—QIM隱寫造成的顯著性特征變化分析
6.5碼字分布特性的量化統計模型
6.5.1碼字分布不均衡性特性的抽取
6.5.2碼字分布相關性特性的抽取
6.5.3隱寫對碼字分布特性的改變
6.6基於機器學習的隱寫檢測
6.6.1基於分類器的隱寫檢測過程
6.6.2SVM分類器的訓練和預測
6.7檢測算法性能評價
6.7.1數據集及性能評價方法
6.7.2不同碼流時長下的隱寫檢測性能
6.7.3檢測算法的時間性能
6.8小結
第7章聯合嵌入點量化索引調制隱蔽通信的檢測
7.1聯合嵌入點QIM隱寫
7.2壓縮語音碼流的音素向量空間表示模型
7.2.1基本思想
7.2.2音素分布特性的量化統計模型
7.2.3基於低速率語音編碼標准的分幀
7.2.4基於聚類的音素集合獲取
7.3基於貝葉斯網絡的隱寫檢測
7.3.1基於貝葉斯分類器的隱寫檢測建模
7.3.2貝葉斯分類器網絡的構建
7.3.3隱寫檢測過程
7.4性能評估
7.4.1數據集
7.4.2實驗及討論
7.5小結
第8章基音調制隱蔽通信的檢測
8.1基音調制信息隱藏簡介
8.2隱寫分析基本思想
8.3碼書關聯網絡模型的構建
8.3.1G.723.1碼書關聯網絡
8.3.2G.729碼書關聯網絡
8.4碼書關聯網絡的剪枝
8.4.1G.723.1碼書關聯網絡的剪枝
8.4.2G.729碼書關聯網絡的剪枝
8.5強相關頂點之間關聯關系的量化
8.6檢測過程
8.6.1G.723.1特征向量提取
8.6.2G.729特征向量提取
8.7檢測算法性能分析
8.8小結
第9章最低有效位替換隱蔽通信的檢測
9.1引言
9.2PCM語音編碼中的LSB隱寫
9.2.1順序LSB替換隱寫
9.2.2隨機位置LSB替換隱寫
9.2.3LSB匹配隱寫
9.3檢測總體框架
9.4高維特征提取
9.4.1語音采樣噪聲相關性建模
9.4.2基於信號局部相關性的噪聲序列估計
9.4.3基於小波去噪的嗓聲序列獲取
9.4.4噪聲序列多階馬爾可夫特征向量
9.5基於特征分裂及Bagging算法的集成學習
9.6算法性能評價
9.7小結
第10章網絡協議的信息隱藏檢測方法
10.1網絡協議信息隱藏的檢測框架
10.2多維載體空間的信息隱藏檢測方法
10.2.1多維載體空間的特點
10.2.2多維載體空間的信息隱藏檢測模型
10.3RTP/RTCP協議的信息隱藏檢測方法
10.3.1基於噪聲估計的RTP時間戳域的隱藏檢測方法
10.3.2針對RTCP游程隱藏的直方圖相似度匹配檢測方法
10.4小結
參考文獻
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