參數化設計元素

序
致謝
編者注
第1章 緒論
第2章 什麼是參數化建模？
第3章 設計者如何使用參數？
3.1 傳統的和參數化設計工具
3.2 新技能
3.2.1 構思數據流
3.2.2 划分區域逐步征服
3.2.3 命名
3.2.4 抽象思維
3.2.5 數學思考
3.2.6 算法思考
3.3 新策略
3.3.1 草圖
3.3.2 拋棄代碼
3.3.3 復制和修改
3.3.4 形式探索
3.3.5 使用數學和計算來理解設計
3.3.6 推遲決定
3.3.7 制作模塊
3.3.8 幫助別人
3.3.9 升級工具箱
第4章 程序設計
4.1 數值
4.2 變量
4.3 表達式
4.4 語句
4.5 控制語句
4.6 函數
4.7 類型
4.8 對象、類和類函數
4.9 數據結構，特別是列表和數組
4.10 本書慣例
4.11 不僅是寫代碼
4.12 結合參數化和算法思維
4.13 終端用戶編程
第5章 全新大象館
5.1 引言
5.2 捕捉設計意圖
5.3 圓環體
5.4 結構生成器
5.5 玻璃生成器
5.6 本章 小結
第6章 幾何學
6.1 向量和點
6.1.1 點
6.1.2 向量
6.1.3 向量和點是不同的
6.1.4 向量運算
6.1.5 點的運算
6.1.6 復合向量
6.1.7 長度和距離
6.1.8 約束和自由向量
6.1.9 數積
6.1.10 向量在向量上的投影
6.1.11 逆向投影
6.2 二維直線
6.2.1 顯式方程
6.2.2 隱式方程
6.2.3 直線運算符
6.2.4 正位點方程
6.2.5 參數方程
6.2.6 點到直線的投影
6.3 三維直線
6.4 平面
6.4 1 法向量
6.4.2 隱式方程
6.4.3 正位點方程
6 4.4 平面運算符
6.4.5 參數方程
6.4.6 點到平面的投影
6.5 坐標系=框架
6.5.1 框架生成：向量積
6.5.2 描繪框架
6.5.3 矩陣作為描述
6.5.4 矩陣作為映射
6.5.5 矩陣作為變換
6.6 幾何學上重要的向量基底
6.7 構建向量基底
6.7.1 誰先發生？是平移還是旋轉？
6.8 相交
6.8.1 兩個對象能夠相交嗎？
6.8.2 在另一個對象上生成對象
6.8.3 使兩個對象相交
6.8.4 適合對象的最近距離線
6.9 曲線
6.9.1 圓錐截面
6.9.2 當圓錐截面不夠時
6.9.3 插值與近似值相對
6.9.4 線性插值一中間計算
6.9.5 參數化曲線表述
6.9.6 曲線關聯對象
6.9.7 曲線連接的連續性
6.9.8 貝塞爾曲線——最簡單的一種自由形態曲線
6.9.9 階數和次數
6.9.10 貝塞爾曲線屬性
6.9.11 連接貝塞爾曲線
6.9.12 B樣條曲線
6.9.13 非均勻有理B樣條曲線
6.9.14 規則四和五
6.10 參數曲面
第7章 幾何表現
7.1 幾何流動性：白木蘭大廈
7.2 設計結合比特：南京南站
7.3 選擇性設計思維
第8章 參數化設計模式
8.1 設計模式的結構
8.2 學習使用模式參數化建模
8.3 使用設計模式工作
8.4 編寫設計模式
8.5 清晰的名稱
8.6 控制器
8.7 工模
8.8 增量
8.9 點集
8.10 占位符
8.11 投影
8.12 反應器
8.13 統計器
8.14 選擇器
8.15 映射
8.16 遞歸
8.17 單變量求解器
第9章 設計空間探索
9.1 引言
9.1.1 設計空間
9.1.2 選擇和變化
9.2 Hysterical空間
9.2.1 記錄模式
9.2.2 Hysterical狀態模式
9.3 實例研究
9.4 描繪Hysterical空間
9.5 可視化Hysterical空間
9.6 結論
主要貢獻者簡介
參考文獻
商標通告
索引