SPSS 21統計分析與應用從入門到精通

第1章 SPSS21概述
1.1SPSS21的特點與新功能
1.1.1SPSS21的特點
1.1.2SPSS21的新增功能
1.2SPSS21對環境的要求
1.2.1SPSS21對硬件的要求
1.2.2SPSS21對軟件的要求
1.3SPSS21的安裝、卸載、啟動和退出
1.3.1SPSS21的安裝與卸載
1.3.2SPSS的啟動與退出
1.4SPSS21的設置
1.4.1「常規」選項卡
1.4.2「查看器」選項卡
1.4.3「數據」選項卡
1.4.4「貨幣」選項卡
1.4.5「輸出標簽」選項卡
1.4.6「圖表」選項卡
1.4.7「樞軸表」選項卡
1.4.8「文件位置」選項卡
1.4.9「腳本」選項卡
1.4.10「多重歸因」選項卡
1.4.11「語法編輯器」選項卡

第2章 SPSS數據文件
2.1數據的基本概念
2.1.1計量尺度
2.1.2常量與變量
2.2數據的屬性及定義方法
2.2.1變量名
2.2.2變量類型
2.2.3變量標簽
2.2.4變量缺失值
2.3數據編輯器的使用
2.4數據文件的建立

第3章 數據處理
3.1數據的編輯
3.1.1查看變量信息和文件信息
3.1.2定位數據
3.1.3插入與刪除變量
3.1.4插入與刪除觀測量
3.1.5編輯數據
3.2數據文件的操作
3.2.1數據文件的打開與保存
3.2.2數據排序
3.2.3數據文件的分解
3.2.4數據文件的合並
3.2.5數據文件的轉置
3.2.6數據的清除
3.2.7數據庫文件的轉換

第4章 基本統計分析
4.1聯機分析過程（OLAP）
4.2個案匯總分析
4.2.1個案匯總分析參數設置
4.2.2案例——雇員個案匯總分析
4.3按行和列的匯總分析
4.3.1按行匯總過程
4.3.2案例——汽車性能按行匯總檢測
4.3.3按列匯總過程
4.4頻率分析
4.4.1頻率分析描述
4.4.2頻率分析操作
4.4.3案例——住房狀況調查
4.5描述性分析
4.5.1描述性分析描述
4.5.2描述性分析操作
4.5.3案例——學生體檢數據
4.6探索性分析
4.6.1探索性分析描述
4.6.2探索性分析操作
4.6.3案例——12歲少年身高分析
4.7交叉表分析
4.7.1交叉表分析描述
4.7.2交叉表分析操作
4.7.3案例——吸煙與氣管炎

第5章 均值比較與T檢驗
5.1均值分析過程及案例
5.1.1原理與方法
5.1.2均值分析操作
5.1.3案例——房屋出售價格與地段關系
5.1.4均值過程語句
5.2單樣本T檢驗及案例
5.2.1原理與方法
5.2.2單樣本T檢驗操作
5.2.3案例——山區成年男子脈搏平均數
5.2.4單樣本T檢驗過程語句
5.3獨立樣本T檢驗及案例
5.3.1原理與方法
5.3.2獨立樣本T檢驗操作
5.3.3案例——某班學生物理考試成績匯總
5.3.4獨立樣本T檢驗過程語句
5.4配對樣本T檢驗及案例
5.4.1原理與方法
5.4.2配對樣本T檢驗操作
5.4.3案例——服用減肥茶前后體重對比
5.4.4配對樣本T檢驗過程語句

第6章 非參數檢驗
6.1非參數檢驗簡介
6.1.1非參數統計與參數統計
6.1.2非參數檢驗的優點
6.1.3非參數檢驗的缺點
6.2卡方檢驗及案例
6.2.1卡方檢驗原理與方法
6.2.2卡方檢驗的基本操作
6.2.3案例——正20面體數字朝上概率
6.3二項檢驗及案例
6.3.1二項檢驗的原理與方法
6.3.2二項檢驗的基本操作
6.3.3案例——硬幣結果
6.4游程檢驗及案例
6.4.1游程檢驗的原理與方法
6.4.2游程檢驗的基本操作
6.4.3案例——燈泡壽命
6.5單樣本K—S檢驗及案例
6.5.1單樣本K—S檢驗的原理與方法
6.5.2單樣本K—S檢驗的基本操作
6.5.3案例——電子元件使用壽命
6.6兩獨立樣本檢驗及案例
6.6.1兩獨立樣本檢驗的原理與方法
6.6.2兩獨立樣本檢驗的基本操作
6.6.3案例——工藝產品
6.7多獨立樣本檢驗及案例
6.7.1多獨立樣本檢驗的原理與方法
6.7.2多獨立樣本檢驗的基本操作
6.7.3案例——周歲兒童身高
6.8兩配對樣本與多配對樣本檢驗及案例
6.8.1兩（多）配對樣本檢驗的原理與方法
6.8.3兩（多）配對樣本檢驗的基本操作
6.8.3案例——尿鉛實驗

第7章 信度分析
7.1信度分析的概念及案例
7.1.1信度分析的概念
7.1.2信度分析的基本方法
7.1.3信度分析的SPSS操作
7.1.4案例——欄目收視調查
7.2進一步分析的相關模型
7.2.1拆半信度系數模型
7.2.2Guttman模型
7.2.3平行模型
7.2.4信度對測量工具的檢驗

第8章 回歸分析
8.1回歸分析的統計檢驗
8.1.1回歸方程的顯著性檢驗
8.1.2回歸系數的顯著性檢驗
8.1.3殘差分析
8.2線性回歸
8.2.1原理與方法
8.2.2線性回歸模型
8.2.3線性回歸分析操作
8.2.4案例——女大學生體重與肺活量
8.3曲線回歸
8.3.1原理與方法
8.3.2曲線回歸分析操作
8.3.3案例——人均消費支出和教育
8.4二元Logistic回歸
8.4.1原理與方法
8.4.2二元Logistic回歸分析操作
8.4.3案例——經濟增長
8.5非線性回歸
8.5.1原理與方法
8.5.2非線性回歸分析操作
8.5.3案例——年齡與陰性率關系
……
第9章 方差分析
第10章 相關分析
第11章 因子分析與主成分分析
第12章 聚類分析與判別分析
第13章 生存分析
第14章 統計圖形
第15章 SPSS在房地產交易分析中的應用
第16章 SPSS在企業經濟效益評價中的應用