SPSS統計分析大全

SPSS統計分析大全
定價:419
NT $ 365
  • 作者:武松
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版日期:2014-04-01
  • 語言:簡體中文
  • ISBN10:7302347891
  • ISBN13:9787302347897
  • 裝訂:488頁 / 普通級 / 1-1
 

內容簡介

由淺入深,全面、系統地介紹了SPSS 19.0的應用。涉及面廣,從軟件基本操作到高級統計分析技術,幾乎涉及SPSS目前的絕大部分應用范疇。書中提供了大量應用案例,供讀者實戰演練。另外,《SPSS統計分析大全》配1張DVD光盤,收錄了作者為《SPSS統計分析大全》錄制的16小時配套高清教學視頻及書中所有案例的數據文件。共30章,分為3篇。

武松,副教授,碩導,SPSS高級數據分析師,教育部數據分析工程師,國內多家雜志編委。博士畢業於中國疾病預防控制中心。現為安徽省中醫藥科學院數據挖掘室主任、精鼎數據分析公司首席顧問及安徽中醫藥大學統計學教研室教師。承擔SPSS軟件、統計學及科研設計等多門課程的教學工作。有豐富的教學經驗及數據分析與挖掘實戰經驗。教授,博士,碩導,安徽醫科大學流行病與統計學系副主任,安徽省預防醫學會衛生統計學專業委員會副主任委員,中國衛生信息學會統計理論和方法專業委員會委員,第三批省學術和技術帶頭人,國家自然科學基金函評專家,中華疾病控制雜志特邀編委。主持課題20余項,發表論文80余篇,其中SCI23篇。主編教材2部,參編6部。
 

目錄

第1篇 SPSS軟件基礎篇
第1章 SPSS 19.0概述
1.1SPSS 19.0簡介
1.1.1SPSS 19.0統計軟件的優點
1.1.2SPSS 19.0軟件新增功能
1.1.3SPSS 19.0統計軟件的環境要求
1.2SPSS 19.0安裝、啟動與退出
1.2.1SPSS 19.0安裝
1.2.2SPSS 19.0的啟動
1.2.3SPSS 19.0的退出
1.3主要窗口和功能
1.3.1數據編輯窗口
1.3.2結果輸出窗口
1.3.3變量編輯窗口
1.3.4語法編輯器窗口
1.3.5腳本編寫窗口
1.3.6圖表編輯窗口
1.4構建數據庫
1.4.1操作步驟
1.4.2模塊解讀
1.4.3實例詳解
第2章 數據管理
2.1數據的打開
2.1.1SPSS的數據文件類型
2.1.2模塊解讀
2.2數據的保存
2.2.1SPSS數據保存
2.2.2保存類型
2.3數據的整理
2.3.1數據的合並
2.3.2數據個案的拆分
2.3.3數據個案的排序
2.3.4數據的分類匯總
2.3.5數據的加權
2.3.6重復數據的查找
2.3.7個案的選擇
2.3.8計算新變量
2.3.9變量值的重新編碼
第3章 統計描述分析
3.1頻數分布分析(Frequencies)
3.2描述性統計分析(Descriptives)
3.3探索性分析(Explore)
第4章 基本統計分析的報表制作
4.1代碼本
4.1.1模塊解讀
4.1.2實例詳解
4.2在線分析處理報告(OLAP)
4.2.1模塊解讀
4.2.2實例詳解
4.3個案摘要報告
4.3.1模塊解讀
4.3.2實例詳解
4.4行形式摘要報告
4.4.1模塊解讀
4.4.2實例詳解
4.5列形式摘要報告
4.5.1模塊解讀
4.5.2實例詳解

第2篇 基本統計分析方法篇
第5章 T檢驗
5.1均值(Means)過程
5.2單樣本T檢驗
5.2.1原理
5.2.2模塊解讀
5.2.3實例詳解
5.3獨立樣本T檢驗
5.3.1原理
5.3.2模塊解讀
5.3.3實例詳解
5.4配對樣本T檢驗
5.4.1原理
5.4.2模塊解讀
5.4.3實例詳解
第6章 方差分析
6.1單因素方差分析
6.1.1原理
6.1.2模塊解讀
6.1.3實例詳解
6.2隨機區組設計方差分析
6.2.1原理
6.2.2模塊解讀
6.2.3實例詳解
6.3析因設計方差分析
6.3.1原理
6.3.2模塊解讀
6.3.3實例詳解
6.4交叉設計方差分析
6.4.1原理
6.4.2模塊解讀
6.4.3實例詳解
6.5拉丁方設計方差分析
6.5.1原理
6.5.2模塊解讀
6.5.3實例詳解
6.6協方差分析
6.6.1原理
6.6.2模塊解讀
6.6.3實例詳解
6.7嵌套設計方差分析
6.7.1原理
6.7.2模塊解讀
6.7.3實例詳解
6.8重復測量數據方差分析
6.8.1原理
6.8.2模塊解讀
6.8.3實例詳解
第7章 定性資料統計推斷
7.1成組設計四格表資料卡方檢驗
7.1.1原理
7.1.2模塊解讀
7.2配對設計四格表資料卡方檢驗
7.2.1原理
7.2.2模塊解讀
7.3成組設計行乘列表資料的卡方檢驗
7.3.1多個樣本率比較
7.3.2原理
7.3.3模塊解讀
7.3.4多個構成比之間的比較
7.3.5原理
7.3.6模塊解讀
7.4似然比檢驗和確切概率法
7.4.1似然比檢驗
7.4.2確切概率法
7.5卡方檢驗的多重比較
7.5.1原理
7.5.2模塊解讀
第8章 有序定性資料統計推斷
8.1單向有序行×列表數據的分析
8.1.1兩組單向有序分類資料的秩和檢驗
8.1.2多組單向有序定性資料的秩和檢驗
8.1.3兩兩比較的秩和檢驗(T檢驗法)
8.2雙向有序屬性相同行×列表數據的分析
8.3雙向有序屬性不同行×列表數據的分析
8.4SPSS軟件實現有序定性資料的分析方法
8.5小結
第9章 統計圖
9.1SPSS 19.0繪圖功能簡介
9.1.1圖表構建程序簡介
9.1.2圖形畫板模板選擇程序
9.2條形圖(Bar)
9.2.1統計圖的結構
9.2.2統計圖的繪圖原則
9.2.3統計圖型的選擇
9.2.4模塊解讀
9.2.5統計圖編輯
9.33—D條形圖(3—D Bar)
9.4線圖(Line)
9.5面積圖(Area)
9.5.1簡單面積圖
9.5.2堆積面積圖
9.6餅圖(Pie)
9.7高低圖(High—Low Charts)
9.8箱圖(Boxplot)
9.9誤差條圖(Errorbar)
9.10人口金字塔圖(population Pyramid)
9.11散點圖(Scatter)
9.11.1簡單分布散點圖
9.11.2矩陣分布散點圖
9.11.3簡單點圖
9.11.4重疊分布散點圖
9.11.53—D分布散點圖
9.12直方圖(Histogram)
9.13時間序列圖(Time Series Plot)
……
第10章 診斷試驗與ROC分析
第11章 缺失值分析
第12章 非參數檢驗
第13章 簡單線性回歸與相關
第14章 多重響應分析
第15章 SPSS中隨機化過程的實現
第16章 典型相關

第3篇 高級統計分析篇
第17章 Logistic回歸
第18章 對數線性模型
第19章 生存分析與Cox模型
第20章 聚類和判別
第21章 主成分與因子分析
第22章 多元方差分析
第23章 時間序列分析
第24章 信度分析
第25章 對應分析
第26章 神經網絡模型
第27章 曲線回歸與非線性回歸
第28章 多重線性回歸與相關
第29章 路徑分析
第30章 中介效應與調節效應分析
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