MATLAB數據分析與挖掘實戰

本書作者從實踐出發，結合大量數據挖掘工程案例及教學經驗，以真實案例為主線，深入淺出地介紹數據挖掘建模過程中的有關任務：數據探索、數據預處理、分類與預測、聚類分析、時序預測、關聯規則挖掘、智能推薦、偏差檢測等。因此，本書的編排以解決某個應用的挖掘目標為前提，先介紹案例背景並提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最后完成模型構建，在介紹建模的過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中。為方便讀者輕松地獲取一個真實的實驗環境，本書使用大家熟知的MATLAB工具對樣本數據進行處理以進行挖掘建模。